以下是中地数码研究院张国伟的演讲内容(未经本人核实)，演讲主题为“I²GSS助力智慧城市建设”。
张国伟：大家下午好，下面我用二十几分钟的时间给大家汇报一下中地数码集团在智慧城市建设方面做的探索和成果。
第一个智慧城市建设的背景。
城市化的问题在我们社会不断的一些进步，我们这个城市承载着越来越多的压力，尤其是中国现在正处于快速的城镇化的过程，部分地区的城市病日益的严峻和凸显。主要体现在以下几个方面。
人口膨胀，我们未来的城市人口将接近十亿，我们这有2015年年末的统计，北京市常住人口达到2500万，2015年底杭州突破了900万。后面会有越来越多的问题呈现，我们的人口带来的人多车多，出现的交通拥堵。
交通拥堵是我们各大城市的要问题，我们对交通又过统计，机动车的时速下降到12公里，在市中心是8公里。我经常会说只有晚上11、12点以后我们才叫开车，平时叫赶牛。这种状态会影响我们的生活，降低我们的幸福指数。
公共安全是我们一直关心的，我们没有办法消除这种安全隐患的情况下，我们期望让突发事件快速的处理。
现在的主要城市就是由于我们现在有线的城市资源和我们不断在扩大的社会需求之间的矛盾或者是不平衡导致的，我们就希望我们有更加智慧的城市，我们知道想满足这种需求也没有办法达到无线的供给，你资源不够供给，所以我们需要一个更加智慧的城市，能够来充分的协调和平衡这两者之间的冲突，然后使我们的社会资源最大最高效的利用。
什么是智慧城市呢？智慧城市是我们城市信息化的高级形态，是城市化与信息化深度的融合，同时用虚拟代替现实。在智慧城市的建设过程中，我们要打破原有的城市发展的方式，以人为本，顺应自然地实现城市的可持续发展。
这有一个总体的目标，实现资源消耗最小，运行效率最大，终极目标是社会和谐，人民幸福。发展更科学，管理更高效，生活更美好。
一是新一代的信息技术，二是支持社会的创新，以及自然和人文综合的创新。现在的智慧城市应该具备的关键技术，就是新一代的信息技术，包括了云计算、物联网、大数据和空间信息技术。
我们的集团也是基于这样的需求和技术，我们也推出了我们最新一代的MapGIS平台。我们想达到的目的是把全球的人力、智力、物力资源通过互联网共享，最后实现让人人享有地理信息服务。
第二部分MapGIS在北京发布的新产品10.2，一是大数据管理平台，二是IGSS云服务集群管理平台，三是云应用集成管理平台。云服务集群管理平台是统一的接口，开放的服务实现资源的共享。云应用集成管理平台是自由组合、在线应用。
这个是采用了我们获得国家专利的一个TCV三层的管理结构，T层是我们的终端应用疼，我们说C层是我们的MapGIS，包含的三大构建，大数据管理平台、云服务集成管理平台，云服务集群管理平台。
在智慧城市中，前面的很多专家都说了，这个数据量非常惊人，首先遇到第一个问题是大数据所面临的数据量不断增大，第二个是结构化和非结构化的多样化，还有我们的数据时时处理的观念。我们这么多应用做的数据的挖掘。我们对于空间与非空间的云关联，进行数据的挖掘，支持旅游数据的分布式的计算，基于机器的学习以及统计模型进行一个深度挖掘和洞察。
大数据管理平台的目标就是采用的是非管理层的数据库，把我们的地理信息数据，专业的数据，传感的数据，OTC的服务数据进行分布式的存储，对我们的云集关联，通过机器学习和统计模型进行深度的挖掘。
我们说大数据或者说地理信息和其他的区别在于管的数据，能够对数据进行深度的挖掘。大数据也采取了TCV的架构，在C层上我们提供了数据的仓库，主要是空间非空间的数据的存储管理。功能仓库是工作工作的引擎对细小颗粒的计算的算子，然后通过工作流通的模式进行不同颗粒部的搭建，然后依托与大数据分布式的计算框架，对我们T层提供大数据的应用服务。
三大特点是基于RDF图的空间和非空间的数据分析。二是大数据分析与挖掘，三是集成可视化。
通过本体特征和语义进行关联，找到它相关的数据对它进行分析和挖掘。这是一个分析其中的算法，包括集成文本的挖掘，文本和地理空间的算法。三是集成可视化，通过一些密度图、热力图、分布图等来展现出来。
第二方面是MapGIS云服务集群管理平台。
它解决是的大数据分布式的存储，然后进行计算、发布和可视化，所以说现在在各地的硬件资源非常的大，我们现在的地理信息服务在进行大众化的服务，就会有地图渲染，数据融合等密集的数据计算的需求。针对这样的问题，我们结案方面是云的计算能力空间化，解决的是硬件资源的弹性的资源管理，解决的是计算机的密集计算两个需求，包括高性能、高并发，支持大量用户访问的需求。
大平台的目标就出现了，它的框架是TCV架构，C层有数据中心和服务中心，它会对我们发布的MapGIS站点、节点进行一个监控，依托于我们分布式的空间服务模型，以及分布式的内存、缓存这样的技术对我们上面通过巨力合成使我们对T层提供可定制的服务。
技术架构，有一个对我们的所有的MapGIS节点进行时时的监控，通过覆点的技术，缓存的集群，服务部的集群，最后终端层拿到的是服务。
智能化的集群部署，在我们硬件的资源，包括附着在均衡器、缓存器和数据缓存服务器，通过集群配制的规则对它进行一个自动化的部署，主要是智能集群的部署。第二个是弹性资源的自动化的管理，我对它部署成功之后，我们对它进行的需求进行分析，它平时是一个波动的状态，这样的话我们对它进行时时监控。这样所有的计算资源统计进去，当监控到我们的计算资源超过了80%的时候，它会弹性的进行拓展，会新增加一些我们的资源引进，然后进行集群的部署，它能够时时动态化的进行部署。
当我们的需求访问量和需求量下降的时候，它再继续把这些一些不需要的计算资源投入进去，在投入到其他的资源里面去。如果我们的集群中有部分的机器当机或者说不能工作的时候，它会计算到把一些拿掉，然后有信的更替进来。
第三个是并行计算，根据客户端请求和数据分布情况，制定负载均衡策略，选取最优节点，实现智能化的任务分配和并行调整。
第三部分是我们的云应用集成管理平台。这一块解决的是大量的分散的应用系统，我们说这个技术服务各个行业，我们已经有了大量的应用，我们没有办法通过新上的云平台或者是哪个云软件，包括原有的优势都是做不到的。我们要把我们原有的系统分散然后进行整合，遇到的问题我们应用系统的分散，而且因为在各个行业，但是业务需求端应用多、部署烦。我们首先把资源进行磁化，然后集中管理，按需定制，动态构建，然后在线使用。
它的架构一直是按照云平台的架构，C层主要是把我们原有的应用业务系统进行磁化，数据、软件、用户所有的进行磁化，通过我们所有的资源服务所见进行统一的管理，在云应用管理中心，聚合迁移程度的技术，把原有的业务系统磁化之后进行按需的定制在线的应用。
产品的特点：应用软件磁化管理，智能化的云应用集成，专属化的定制。
中地数码发展了20多年，现在推出了一些云平台，在之前我们做的是传统的技术，我们又分了一些方向。比如说全空间的真三维数据的表达，我们积累了很多的平台和系统，这些系统进行了重新的整合能够实现多源三维数据的一体化管理，这些数据都能够实现多源三维数据一体化的管理。二是丰富的三维建模的方法，包括钻孔等，这样的话实现多种地实体的技术。
海量的三维数据的快速渲染，我们以三维数据建模，这是我们在深圳做的项目，现在正在做，现在完成的是20万吨的建筑物，当时项目设计的时间是达到30吨就可以了，我们现在做到了50吨的显示。全空间真三维一体化了显示。
高效的空间并行处理，还有三维分析，交互式地型分析，深度的切割分析，动态的剖析分析等等。还有我们的四维的动态分析，时空一体化，增加了时空序列的信息。
影像处理分析，影像支持多源数据，包括工程技术，雷达数据等等这样的一些，包括我们的一些国内的数据，首先支持的也是。这部分介绍的是中地数码前20年所积累各个方面或者是专业领域的软件或者是业务的系统。我们现在并没有说把原有的抛弃掉，而是通过第一阶段的池化技术整合过来。
二是采用资源服务总线的方式，进行一个集中式的管理，实现资源的大集中。
三是智能化的应用集成，这几个技术池化完了，然后是细小的颗粒，中间又提供了工作流引擎进行定单管理，一键调配等等。
专属业务场景定制，你是按需定制，个性化使用的。这个功能一是功能上，二是使用上，你可以在一个时间段形成自己设定的需要。
在智慧城市建设的一些案例做一些汇报。
在国土方面，比较热的比如说不动产方面进行合作。市政建设，综合管网大政府方面的管理。还有地质矿产等方面，主要是针对地质层方面的编辑系统，城市的地质以及动态监测等方面的解决方案。公共安全，是我们一个公关事业部的，我们主要做的在大型的会议、安保指挥调度上，这些是中地数码在各个领域做的一些成果汇报。我的汇报就到这里，希望我们的城市更美好。
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