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实时孪生、交通OS、分布式云、AI,腾讯以软件定义智能交通时代

定位于“数字化助手”的腾讯,至今携手生态伙伴打造了数十个交通标杆案例。

“对于中国这样的人口密集大国来讲,交通的供给和需求两侧一直谈不上平衡。”

在近日的2023世界交通运输大会(以下简称“WTC大会”)期间,腾讯集团智慧交通副总裁施雪松对媒体表示,“过去36年,以公路为例,机动车保有量增加了50倍,机动车驾驶人增加了41倍,但是道路里程仅增加了4.6倍。”

“国家提出到2035年整个交通基础设施的数字化率要达到90%”的KPI之下,不论是智慧交通的供给侧还是需求侧都加快了从信息化向数字化过渡、转型的速度。

距离2012年《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》中首次提出“智慧交通”这一概念已有十余年。当越来越多的互联网公司、地信企业等市场参与方陆续入局并探索智慧交通应用场景时,腾讯的初步落地成果已然出炉:面向交通全行业升级数字化转型解决方案,通过实时孪生、交通OS、分布式云、AI等核心能力,为交通行业打造一个可计算的数字底座。

智能交通生态生根见效

遇到一个交通事故,从后台有所感知,到交警的处置决策,这一过程大概花费多长时间?

腾讯数字孪生业务负责人张少宇预计道,“如果按照正常的流程,从感知到传回来,再上传至系统,最终到应用后台中,应该可以在秒级范围完成,而人还需要再确认下到底发生了什么。当然,这个要看发生在哪里。”

眼下,定位于“数字化助手”的腾讯,至今携手生态伙伴打造了数十个交通标杆案例。

在轨道交通领域,基于2019年与广州地铁联合开发新一代轨道交通操作系统——“穗腾OS”的合作基础,施雪松介绍称,“目前穗腾OS已构建了400多个轨交物模型,接入了20多个专业系统,20000多个设备”。

在成都第二绕城智慧高速项目中,腾讯联合蜀道四川数字开发了基于实时孪生的车道级导航应用。在驾驶者的手机上,全车道、全场景还原的孪生高速也在实时运行,避免了雨雾、黑夜等恶劣天气对驾驶者视线的影响,当存在碰撞危险时,驾驶者还能及时收到预警。

而在施雪松看来,腾讯在智慧高速场景中的亮点,不仅在于解决了路侧的感知问题,而是能够通过更为便捷的方式(比如小程序)作用到每一辆经过的车上。

据介绍,腾讯已与蜀道集团发布“周车预警高速版”小程序,并在腾讯地图App上线车路协同能力,提供实时孪生车道级导航功能。

腾讯地图APP和周车预警高速版小程序依托实时孪生技术,对公路交通基础设施、运行状态和行驶环境等,进行全天候、全要素的融合感知,构建数字孪生公路,并通过最易触达用户的地图导航APP和微信平台,为出行者提供及时准确的交通预警信息,对车辆进行车道级智能引导。

目前,“周车预警高速版”小程序和腾讯地图APP的实时孪生车道级导航功能,都已在成都第二绕城高速西段和成宜高速落地。

再比如,在襄阳车联网先导区建设中,腾讯利用“实时可操控”的数字孪生等技术,不仅让“信号灯”变得智慧,还通过路侧的摄像头、雷达、计算单元,实时捕捉、计算出车辆的位置、速度,给出最优行车速度,推送到驾驶员手机上。如果驾驶员按照建议车速行驶,可以一路绿灯、高效通行,既省时间,也节能减排。

正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生所言,过去交通系统非常复杂,历史设备体系多,供应商很多,各类软硬件、专业系统条块分割,各搞各的,导致交通运营企业看起来是一家公司,但是不同的系统设备,接口不一致、数据打不通,成了一个个“信息孤岛”。如今数字经济高速发展,交通已经成为数实融合的典型场景。

基于此,腾讯将持续推动数字技术与交通行业深度融合,携手合作伙伴,助力打造“人享其行、物畅其流”的智慧交通体系。

升级解决方案:三大核心能力构建数字底座

具体而言,在2022年提出的“实时孪生+交通OS”双轮驱动解决方案之上,腾讯经过一年时间的探索,对前者进行全面升级,以打造分布式云筑底,部署实时孪生、交通OS、AI三大核心能力,为交通行业构建一个可计算的数字底座。

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交通行业具有典型的潮汐特征及节假日效应,特殊的气象环境也会给管理运营带来挑战,种种因素要求云基础设施必须具有根据需求动态调整计算能力的特性。分布式云将地理位置作为考量因素,为使用者提供不同位置的云资源统一管理平面,更加适应交通业务应用的特征,为智慧交通的时空计算需求提供了稳定、高效、弹性、安全的基础支撑环境。

数字孪生最大的价值在于提升大规模复杂实时系统的在线协作效率,腾讯凭借在游戏、仿真等领域的技术积累,打造实时孪生解决方案。腾讯采用实时四维时空计算的方法发现异常,对交通运行状态进行评估,并采用中微观一体化仿真技术,实现历史回溯、交通预测、调度策略生成评价以及应急诱导等全流程服务,既满足实时性要求,又可极大降低全域资源消耗。

交通OS则是腾讯在业内首创的智慧交通操作系统,向下连接万物,解决设备的统一接入和管理,向上开放支撑应用和业务迭代,更高效地满足管理者和出行者的需求,为安全畅通的全天候行车环境和伴随式的服务体验,提供了强有力的支撑。针对应急协调指挥场景,一线业务人员可按照预案,结合工作经验,应用交通OS的能力,用拖拉拽的方式创建各类应急处置流程。

显然,“软件定义智能交通”的模式下,智能交通项目的运营模式正在发生变化:过去,以硬件为主的智能交通项目往往只有“运维”——定期对服务器设备进行维修调整,而软件定义的智能交通将产生新的“运营”模式。

只不过智慧化的过程是循序渐进的,这一模式的转变下,仍需要被人们感知到。施雪松表示,“怎么去度量智慧化的建设,以及智慧化的成果如何能够被老百姓感知,这中间其实还有蛮多的挑战。”

腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平坚信,在面向下一代数字化应用时,腾讯未来仍将持续利用过去二十多年的技术能力积累,包含云计算、云存储技术、实时孪生操作系统等,为交通产业和生态伙伴提供完备的数字工具箱,共同助力智慧交通可持续、高质量发展。

目前,无论是轨道交通还是高速场景,腾讯选择优先落地的是相对封闭、大运量以及管理部门单一的交通运输服务。施雪松坦言,“这些场景进行数字化、智慧化改造相对容易。”

而面向未来将在云上运行的交通世界,腾讯为交通行业构建的可计算的数字底座,正通过不断的技术升级与C端触达优势,为人民群众提供高质量的交通服务。

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