以下为国家农业信息化工程技术研究中心主任助理、农业部农业物联网系统集成重点实验室副主任吴建伟以“农业园区物联网应用解决方案”为演讲题目的特邀演讲内容(未经本人审核)。
吴建伟：首先非常荣幸接到泰伯网的邀请，我的题目不是特别的准确，现在农业物联网管理基本已经涵盖了传统物联网的技术、大数据的技术、云计算的处理，我这边有一些笼统的介绍。
具体的背景不多说了，李教授也说了，特别是在国际方面比较先进的技术，相应概念的东西都阐述的非常清晰。我现在要做的事情就是把未来的设想拉回到实际，现在做的基本都是这些工作。物联网技术发展的非常迅猛，为农业物联网的应用奠定了非常好的基础，为什么这么说?大家都有比较直观的感受，十年前跟你谈物联网、传感器，很多从事农业的人都不太清楚，最近这五年物联网方面的公司、互联网+的公司，特别是在中关村一批又一批，大家对于技术方面都有比较好的基础。现在特别是在农业直观相关的，像光照、湿度、二氧化碳等等传感器的技术，现在还有相应的射频，感知性的终端，基本上比较成熟。也像李教授说的，传感器的技术灵敏度还存在一定的差距，技术特别在农业应用的角度，还不是最难解决的问题，更多的是固定思维产业发展的问题。
另外带近些年特别进入十二五以后，农业的规模化生产非常快，基础设施非常快，为物联网应用提供了非常好的条件，如果倒退十年的话，很多场地电都有可能是个问题，特别是在农业这个问题，物联网技术就无从谈起，近些年国家发展很快，现代农业获得很多的补贴，不光是温室建设，像农资、农机等等都有系列化的补贴，所以给现在的物联网应用提供了比较好的基础。
站在农业园区的角度，为什么说农业园区?现在国家正在开展土地方面的工作，信息化技术用起来不会有太大的意义，投入产出比肯定不成正比。土地流转以后国家建立了很多国家级的农业园区和科技园区，首先在示范应用的角度已经起到比较好的前期，不管在前期的投入比的监管，传统育苗的精准化的管理，产中肥水药的控制，等等都有物联网的技术在支撑，还有产后相应的认知方面，都有相应的物联网技术、大数据做支撑。
补充两点农业存在的问题和解决方式，现在农业管理非常粗放，在20年以后或者是欧洲、美国，现在农业是工厂化的性质，精准农业非常发达，现在国家生产管理还非常粗放肥水药精准投入的活动，现在这个系统销售非常大，怎么用生产智能化的管理终端，怎么代替解决一些管理粗放的问题，这是非常大的问题。另外，生产效率比较低，劳动强度大，昨天也刚刚去了河北省的国家级贫困县，给我一个很大的体会，这个地方是2012年习总书记去过的地方，昨天跟他们交流，如果说习大大不去的话，这个村子现在肯定看不到了，这是国家非常大的一个县市，农村老龄化很严重，他们从事农业劳动非常不现实了。用现在与物联网相应的感知、调控性的终端设备，确实可以解决一般性的劳动就业，通过先进的技术也能吸引大学生进入到农业体制中来。现实情况还有一个，如果全部进行了自动化、智能化也是一个问题，咱们国家跟其他国家最大的不同就是咱们人口太多了，以罗头湾为例，对方给我们很直接的介绍，如果用你们的设备还要配备相应的人员，不希望人员脱离传统的农业劳动。现在很多物联网的设备可以做到自动化，应用的时候都是手动加自动的结合，这也是一个现实的问题。
具体到应用，分配到各个产业应用，农业生产精细化的管理，实现大田设施农业、果园等生产过程精细的监控和调控，提高了生产率，像咱们以北京、上海、广州大城市，在农产品以及生产资料、物流安全管理方面也是非常大的市场，主要是通过相应的物联网和大数据的技术成果，实现农产品从农田到餐桌的全程追溯，更多的是提高农产品的附加值。鸡蛋在两块钱一斤，让它过多的投入相应的设备不现实，在北京有很多有鸡蛋，在15块钱以上，供不应求，怎么通过相应的技术体系提高附加值，有可能在城市的农业是非常重要的方向。
我本人也在负责农业部互联网实验室的建设工作，是2013年成立的，主要工作就是结合我国农产品安全和农业可持续发展的需求，针对技术问题，面向大田种植、农资流通与监管，开展物联网集成的方向，开展相应的应用、开发、落地性的工作，给国家现代农业工作提供技术方面的支撑。
再介绍几个背景，咱们国家特别是在农业科技体系，有一个农科城，这是咱们科技部和北京市政府联合共建的，按照一城多园五中心，以高端、高效高辐射为目标，聚集现代农业创新与服务要素，实现高端服务、总部经济研发等等一系列的工作，特别是在十三五期间，也在围绕国家科技中心建设，为科技创新中心建设夯实现代农业基础。
我们站在信息化、大数据的角度是一个农科城，网络中心。再补充一下，通州的果园，无土化的栽培，在国内标准化的园区都已经实现了，只能站在示范的角度，像韭菜，一斤150元左右，高投入的技术，投入产出确实不成正比，示范的角度没有问题，应用的角度需要各方不断地降低成本，才能让园区、农场、农业大户接受。北京市科委和农科院共建了首都科技条件平台，现在所谓的大数据还不是真正的大数据，更多的是凭借专家的经验、专业化的仪器，面向社会开放了四百多位专家，还有很多的设备，这一块给做物联网大数据业务方面提供了专业的支持，提供了补充。
具体探讨一些落地性的应用，讲的都是我们做过的一些案例第一块大田种植，以节水、节肥、节药为目标，通过遥感、地理信息系统、物联网等技术技术的组装融合，实现基于实时上清、气象数据和栽培知识的智能控制。结合测土配方数据、实验室化验测土数据、土壤养分远程监测数据，绿色防空这一块提供技术方面的支撑，减少化学农药施用，这是在大田种植方面大的定位，这也是在十三五期间主要做的工作。
下面有几张视图，以河北省的小麦为例，主要开展了灌溉时长、用水流量精确计量，实现基于实时上清、气象数据和小麦栽培知识的节水灌溉策略自动定制和灌溉智能控制，提高农业税资源利用率，主要是小麦针对性的专家模型，因为我们国家跟其他国家最大的不同就是，我们农业性的品种非常多，而且区域性非常明显，北京和河北有很大的不一样，不仅仅是设备方面的东西，知识模型起到了非常强的驱动作用。
另外，对于大田粮食的需肥规律、土壤供肥性能和肥料效应，对农户基本信息与土壤类型、地力评价、PH值含量，更多做的是补充，现在也在做物联网快速测土配方的测试仪，以前有很多回去测，现在现场可以测，达到相应的效应。这一块业提供相应的决策，达到合理适时，相应的面积，工作方式提供决策性支持性的报表，也像李教授说的一样，农业以后不需要专业的人员来做，用相应的技术做支撑就可以了。
另外，用到相应的终端，大家如果去到那里也可以看到，它其实就是一个小型的农业气象站，如何得到客观的数据，为相应的决策提供支撑。水体系也进入了监测平台，特别是华北地区是比较旱的，节水灌溉是一个很大的主题，靠大数据、物联网终端提供决策层的支撑。
在育种的角度，育种是农业的根本，我们现在做的育种，以前传统的都是人为性的操作，十二五以后我们大面积的开展了信息化技术的融合，进入十三五期间我们正在组建商业化的大数据平台，实现大数据、物联网核心技术与传统技术的融合与创新，为商业化育种提供了完整的信息化的解决方案。
这就是育种整体的流程，其实是一个闭环的环境，期间运用了大量数据的技术，也用了相应感知性的终端，种子的收集、数据的采集以及相关的工作，以前这些工作全部是人为，老专家带着农业工人采集，可以通过设备来完成。通过育种的标签，智能手机市场已经非常完善，APP的终端都起到了非常好的效果。隆平高科都在用相应的技术，这就是我们在现场的一些表现方式，这是在南京，院士的团队正在用农业无人机在工作。在农业角度的话，无人机能够获得一些相应的图像，对于测量方面对传统的遥感有了很好的补充，我们在美国也组建了国际农业航空部门，在国内做很多技术示范性的工作。
育种线，传统的育种都是很繁琐的，很费时、费力工人进行考种的工作，育种关键的数据，现在都可以利用智能终端，还有一些数粒的技术，大大提高了老百姓的效率，降低了他劳动的强度。
在设施农业角度，主要是针对综合调控困难，相应的一些高校，有比较缺失的问题，对于设施生产环境信息进行感知，最优生长环境智能调节，构建信息系统，提高劳动生产效率和劳动品质的要求。以某园区为例，在国内基本都在做相应的应用，由于国内饮食文化的特点，品种太多了，有可能这种很高产的品种在国内是没有太大市场的，因为我们中国人对于饮食文化要求太高了，比如番茄性的品种就有100多个，如果每个都是工业化的设计，应用起来存在很多的问题，这些品种在北京的种植到了河北，如果到了安徽等地的话，也会存在很大的问题。我们以技术为主，专家模型为支持。园区有具体图像的采集，以及环境方面的参数，同时通过一些报表、图形的方式有体验，更主要的是给农业园区，工人都预设了相应的一些模型，在不同期间会得到相应的物联网技术的支撑和补充。
对于种植的规程可视化，在不同的生产周期期间都会有一些支持，推荐你、引导你，推送一些相应的方式，比如说让你建苗，剪枝，一般的工人也不需要掌握太多的劳动技能，通过这些东西都有很好的补充。
另外就是病害性的预警，都设置了相应的模型，通过采集虫害的照片，和数据进行匹配，得出相应的结论，辅助咱们指导，实在解决不了的话还会有相应的专家做补充，这也是中国特色，没有办法，现在专家的支持还是核心竞争力。这一块也大量应用于物联网的终端，我们都可以看到，控制整体温室的补光、外遮阳等等，都可以进行控制，这一块也可以用通讯的相应技术，通过云端做相应的操作。
这是税费药精准投入装置，它们带栽培角度是最重要的方式，根据规律进行综合性的指示。简单介绍一下农机，农机作业监管与服务也是我们非常重要的工作，开展的是农机作业面积的调控，像测产我们都能够实现，在应用的过程当中受到抵触，数据特别敏感，站在政府官员角度上希望每年增长多少，这些农机都不能做到无人驾驶，需要一个人坐在那里，这就是现实。测产，都可以得到相应的结果，农场不让装这些设备。这是我们给安徽做的记录，这是这两年做的监管，有非常实际的应用，国家在这一块也是有补贴的，做数据的客观补充。
站在物流的角度，农产品的物流跟其它的物流有非常大的不同点，农业保鲜期非常短，力受环境的影响，相应的技术主要是促进融合，我们北斗的技术、GPS的技术对于车辆进行定位，环境参数进行采集，大大降低农业方面的问题。我们通过虚拟现实的技术，结合物联网的终端，在网上可以直接进入农业园区，相应的环境参数、农业参数直接通过体验就可以达到了。
健康养殖，这些技术都能够实现，只不过现在很多农场还是不建议进入他们的体系，通过相应的技术都会建立电子的档案，对立生理方面的诉求，都会得到相应的一些结果。对于奶量、奶罐进行检测，都有非常好的效果。应用展望，开放共享的社会化公益服务。个性定制的专业增值服务，个性化定制是很大的一个方向;另外农业信息化是主线，牵动产业链，以后需要金融，农资方面的机构，各个部门融合进行长效机制的发展。谢谢大家!
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