出行时，如何更精准、更快速地找到周围等待接你的司机?网上下单后，快递小哥如何以最短的时间把快递送到家门口?晚上与朋友分享餐馆时，如何推荐最好的餐馆?
其实，在这些生活细节背后，有着强大的人工智能技术支撑。尤其，随着O2O生活化场景的发展，利用AI(人工智能技术)推动智能选派、智能选址、智能推荐变得尤为重要。
位置服务成为O2O领域关键基础
现在，手机几乎成为人们身体里最大的传感器。基于GPS、Wifi、基站的信息很容易获取到用户位置，有了位置自然就会有位置服务。近年来，LBS(基于位置的服务)出现入口之争，在地图App上不仅解决“我在哪，去哪儿，怎么去”的基本问题，还成为一站式的生活化入口。
“单一的地图App很难满足垂直类的深度用户体验，随之而来是众多的O2O诞生。”在日前“腾讯位置服务位道技术沙龙”上，腾讯位置服务总监马辉马辉表示，2016年移动互联网的人口红利已接近天花板，O2O进入到下半场，技术变得最为关键。也就是说，如何利用技术，如何利用大数据、人工智能优化效率，提高用户的体验非常关键。
“人工智能的发展不单单是以单个App日活月活的竞争，而是整个生态体系下构建位置数据生态的能力。”马辉说。
互联网时代，每个位置都要彰显出价值。尤其在O2O领域，位置服务是O2O领域最为关键的基础服务。到目前为止，腾讯位置服务已积累40万亿的定位点，相当于120个国际最大图书馆的存储量;每日覆盖人群6.8亿，日均访问量超过了500亿次，人均日调用超过75次，为微信、手机QQ、滴滴出行等App提供技术支持，并在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等领域提供针对性的解决方案。
“AI+ETA”规划骑士路线，提升服务准确率
如今的O2O领域，小到个人出行，大到城市规划、拥堵缓解，ETA(预计时间与实际到达时间)的使用场景都非常广泛。ETA服务的准确率直接关系到出行、物流和O2O等行业在运力管控和订单分派的效率。
“ETA的准确率优化到一定程度之后，传统模型会产生瓶颈。然而，AI模型的引入会产生一个‘断崖式’的提升。”腾讯地图导航技术总监江红英提到，通过模型优化、特征优化、双模型等一系列的技术升级攻坚，腾讯位置服务目前的ETA误差率已降低到15.13%。
新达达京东到家技术负责人何辉剑认为，从门店排序优化、订单定价、骑士路线规划等三个方面看，位置服务在O2O等行业运营过程中颇具运用场景和价值。
“技术驱动降低成本带来收益。”何辉剑认为，通过位置服务与机器学习的运用，结合运力模型、路线规划和ETA进行合理定价，可以大幅提升用户体验，提升骑士配送效率，降低公司运营成本。
无人配送更要求地图“全”“准”“新”
随着人工智能的兴起，在配送方面业界在探索一种尽可能减少人工参与、更加智能的方式。2012年开始，国内外陆续出现了一些不需人工干预的配送例子。
比如，美国电商巨头亚马逊、国内快递企业顺丰等尝试无人机送包裹，申通快递还开发了智能机器人分拣系统，菜鸟网络发布配送机器人“小G”可以自动进入电梯，国外AETHON公司机器人能够实现室内药品配送。
“无人配送用一句话来说，就是以机器人为核心，自动进行物流配送的软硬件结合以及相配套的管理运营系统。”美团点评地图团队总监李鸿认为，人工智能帮助下的无人配送需要具备许多核心技术：地图(室内地图、高清地图、实时地图)、定位技术(网络辅助定位、地磁定位、传感器定位)、SLAM(动态地图、自主定位)、自动移动(路径规划、电梯控制、障碍物规避、行人规避)、智能业务(智能取货、智能送达)。
在地图方面，无人配送在“全”“准”“新”三方面要求更高。李鸿认为，不仅需要传统的室外地图，还要进行大量室内地图的采集规划，短距离无人配需要通过自我感知动态判断周边情况，就像车上装了高精度雷达，以高频次方式对四围扫描，包括周边的树木、台阶、水，甚至斑马线都可以构造出来。
此外，无人配送的路径规划也是动态的，要根据现实情况判断并灵活应对，就像人走路一样，要走的路口比较拥堵，就要判断是否左拐一下或者绕一个台阶再往前走;另外，无人机还要能够自己爬台阶，能够进出电梯，还要感知电梯里拥挤程度。
“期待5年内能够有一定规模的应用。”李鸿认为，在共享经济模式之下，随着LBS基础服务和人工智能等技术链发展，无人配送技术会不断趋于完善。
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