充分利用智慧城市大数据潜能，以满足城市各行业发展需求。智慧城市中大数据行业应用重点领域有民生、市场监管、政府服务、基础设施等，涵盖了医药卫生、环境保护、智慧教育、交通物流、市民服务、市场监管、公共安全、国土资源、科技服务、文化创意、电子政务等方方面面。
民生领域
智慧城市中采集的人口数据、环境数据、交通数据、健康数据、监控数据、经济数据等是民生大数据的重要组成部分。同时，互联网上用户相关的民生大数据的采集是在用户参与下，由运营商、服务方分别采集完成的。通过民生大数据的开放和共享，构建民生大数据集市，需求方可按需获取数据。
民生大数据将在民生领域的舆情、预测、决策、调控等方面发挥巨大的作用。大数据技术对于把握民生民情民意具有重要意义，可以提炼广大市民的需求，使民生服务领先一步，比市民本人知道得更多、了解得更细、发现得更早，可以分析社会现象本质，揭露潜在的民生问题，还可预测趋势，指导民生决策，使立法、监管先行，防患于未然。
市场监管领域
市场实时数据、历史数据、其他数据源等共同构成市场监管领域大数据集[8]。通过大数据智能分析算法和数据挖掘技术，实时分析市场数据，以对市场变化及时做出反应。分析历史数据，提取出被监管对象的行为模式、消费者的行为模式以及他们行为模式的趋势，并结合实时数据分析，可对非正常的活动提出预警。将新的数据源整合至监管领域大数据集，可提高对非正常事件进行预警的准确度。对不同行业大数据分析，可支持多行业的监管。
政府服务领域
运用大数据，通过多渠道数据采集、快速综合的数据处理技术，增强社会管理能力，实现政府公共服务的管理创新、技术创新和服务模式的创新。首先，大数据在政府服务领域的应用。一方面，通过大数据共享性应用，实现政府各部门之间、政府与市民之间的信息共享，提高政府各机构协同办公效率和为民办事效率。另一方面，大数据价值应用，通过大数据决策分析，展示给人们关注信息之间的关联度，实现信息价值的放大。其次，应用大数据和云计算等新技术，构建实体社会管理与虚拟社会管理相结合的社会管理一体化模式，实现智慧城市的创新社会管理。
A.动态感知：对现实社会和虚拟社会中的人员、场所、设备设施、活动、舆论等信息进行动态采集。
B.互联互通：实现区、街道镇、居委、商务楼宇等社会综合管理部门的信息共享，并与市级公安、司法、住房等社会管理相关部门信息整合。
C.应用智能：构建社会管理业务模型，对采集的海量大数据信息进行分析处理，形成趋势判断，为社会综合治理提供预警和处理的智能化手段。
D.管理创新：形成虚拟社会管理的综合应用，并对实体社会管理提供支撑。
基础设施领域
城市基础设施是对城市生存、发展所必须具备的社会性基础设施和工程性基础设施的总称。运用大数据，通过对各基础设施如轨道交通、电力设施等数据采集、分析，将有助于促进城市基础设施建设的完善。如在轨道交通领域，通过采集客流信息、轨交数据、监测数据等，形成轨道交通大数据集。通过对大数据的数据挖掘和决策分析，进行大客流预测、事件预警、推送出行路线等，为规划新的路线提供决策支持，为安全畅通提供保证，也将有利于城市综合交通的优化。
医药卫生领域
在医疗改革的国家政策背景下，大数据在医药卫生行业的应用也日显重要。医药卫生领域，病人个人信息、诊疗信息、处方医嘱、检查报告等共同构成医药卫生的大数据资源。可通过对这些数据源的采集、抽取、转换，形成医疗信息资源库，为居民个人、医生、卫生管理部门提供数据支持。面向居民，医疗信息资源库为居民提供个性化健康管理，如智能导诊、健康记录、健康问答、个性化保健建议、健康咨询、健康预警、个性化健康教育等。面向医生，医疗信息资源库为医生诊断提供个性化临床决策支持。如，基于医疗大数据分析提炼病种的关键特征指标，形成糖尿病、高血压、肿瘤几个病种的诊疗模型。
面向卫生管理，医疗信息资源库将有助于精细化卫生管理。如，采用特异群组挖掘技术，针对就医行为大数据，并结合持卡人的多元信息，设计异常就医行为检测算法。
大数据的使用已经成为一个国家各领域提高生产力、创新能力以及竞争力的关键要素。虽然我国在智慧城市建设、在大数据的开发和利用方面取得了一定的成绩，但是我们要清楚地认识到，在智慧城市的现今阶段大数据的开发和利用还面临着很多问题，在以后的发展中，会涌现出更多方面的设施、软件等支撑智慧城市的发展。(文|李光亚，张敬谊，童庆 来源|遥感图像分析与应用)
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