1月3日，阿里巴巴旗下高德地图正式宣布进军海外市场，并发布高德AutoSDK国际版，这家深耕中国市场十余年的图商首次系统性地走向全球化。此次发布的AutoSDK国际版，集成了定位、搜索、地图渲染、路线规划、基础导航等全链路在线能力，同时支持离线导航和ISA（智能速度辅助）信息播发等核心功能，旨在为中国汽车品牌在海外市场的智能化升级提供底层支撑。目前，该产品已覆盖欧洲、东南亚、中东、南美、澳新、中亚及非洲等超过170个国家和地区，并支持英语、西班牙语、法语、德语、阿拉伯语等19种主流语言。高德汽车事业中心总经理江睿表示：“车企都需要一张地图，这是行业共识。”
9月17日消息，由侯晓迪创立的L4级自动驾驶卡车公司“Bot Auto”完成首次真·无人卡车路测。据透露，过去几个月里，Bot Auto一直在休斯敦与圣安东尼奥之间开展全自动商业运营，但车内配有安全司机。按照计划，Bot Auto将在未来数月内，完成其首个休斯敦与圣安东尼奥枢纽间的无人值守商业货运运行。
3月29日，萝卜快跑宣布与阿联酋自动驾驶出行公司Autogo达成战略合作，共同为阿布扎比提供无人驾驶出行服务。未来双方将致力于持续扩大车队规模，打造阿布扎比地区规模最大的无人车队。
3月28日，特斯拉中国宣布，2024.45.32.12版本软件已开始分批次推送。此次更新重点优化了NOA自动辅助导航驾驶功能，支持在受控道路及城市道路上使用Autopilot系统。车辆可根据导航路线完成驶出匝道、交叉口通行以及转弯等操作，并根据路况自动变道。即使未设置导航，系统也能选择最优路径行驶。此外，驾驶室摄像头新增驾驶员注意力监测功能，可实时判断并提醒驾驶员保持专注。所有数据处理均在车内完成，确保隐私安全。同时，地图包版本更新至CN-2025.8-15218。特斯拉表示，该功能将率先适配部分车型，并逐步扩展至更多车型。
据创新工场官微，近日，面向全球的Multi-Autonomous Agents解决方案厂商“未来式智能”宣布完成数千万元天使轮轮融资，由麟阁创投领投，蓟门资管跟投、老股东创新工场持续跟投。融资资金将主要用于产品研发，及市场拓展和组织运营。未来式智能（AutoAgents.ai）成立于2023年6月，致力于为全球企业提供自主智能体（AI Agents）以及智能助理（Copilot）软件服务，以提高人们的工作效率。
2月21日消息，阵容横跨欧美版图的汽车公司Stellantis今日宣布推出首个“免手操作、免眼观察”部分自动驾驶功能 ——STLA AutoDrive，旨在为那些在拥堵交通中渴望“重获宝贵时间”的驾驶者提供便利。Stellantis并未立即推出这一功能，表示市场和监管方面存在障碍。公司也没有透露具体哪些车型将率先配备该功能。Stellantis的发言人Dan Reid表示：“该技术已完全开发并准备好投入使用。然而，目前Level 3自动驾驶市场仍然非常有限，我们决定暂时不推出。待市场成熟并对这一技术有更高接受度时，我们将继续推进。”
根据周一的一份声明，航天基础设施公司Redwire(RDW.US)已同意以9.25亿美元的价格收购Edge Autonomy，投资者包括AE Industrial Partners。Redwire将支付1.5亿美元现金和7.75亿美元Redwire普通股收购Edge Autonomy。根据声明，这笔交易将增加Redwire的收入和现金流，同时将其业务扩展到“经过实战验证的自主机载平台”。该交易预计将于2025年第二季度完成。
近日，L4级自动驾驶卡车公司Bot Auto完成2000万美元Pre-A轮融资，本轮融资由线性资本、M31 Capital领投，Brightway Future Venture、Cherubic Venture、EnvisionX Venture、First Star Venture、Taihill Venture、Uphonest Venture参投。据了解，本轮融资将专注于技术开发，同时将注意避免三个问题：预防在产品准备就绪之前扩大运营足迹；避免在运营成熟之前进行不必要的招聘；防止超出扩张和合作关系的债务，导致分散Bot Auto的使命。官网信息显示，Bot Auto总部位于德克萨斯州休斯顿，公司将采用TAAS（运输即服务）的商业模式，来运营自动驾驶卡车车队。Bot Auto创始人兼CEO侯晓迪博士，于2015年以CTO身份与陈默、郝佳男联合创立图森未来，曾任图森未来CTO、董事会主席、总裁、CEO。
9月21日记者从浪潮信息边缘计算合作伙伴大会获悉，面向当前边缘AI落地最快的自动驾驶场景，浪潮信息发布自动驾驶分布式计算框架AutoDRRT 2.0，针对BEV+Transformer的大模型车端落地的挑战，在计算组件的分布式、高容错及低延时三个核心特点进行技术革新，并实现计算方面，BEV模型扩展效率提升1倍，通信方面，较以太网性能提升14倍，IO方面，GPU_Direct模式将延时下降85%，效率提升近6倍，加速大模型上车。
2月23日，据AutoX官微消息，AutoX安途近日获得首批北京高速示范应用资质，AutoX RoboTaxi开启从北京大兴机场直通北京经开区的自动驾驶接驳活动。
近日，AR/VR技术解决方案提供商AutoVRse获得200万美元种子轮融资，Lumikai及个人投资者投资。AutoVRse是一家印度AR/VR技术解决方案提供商，旨在实现大规模VR部署，以实现重工业和制造企业的数字化转型。
据“AutoX无人驾驶”微信公众号消息，1月31日，深圳宝安区向AutoX安途颁发首批智能网联汽车无人商业化试点资质，许可AutoX在宝安中心城区进行无人化RoboTaxi收费运营。
当地时间周二，经美国陪审团裁定，特斯拉Autopilot自动辅助驾驶系统在2019年的事故中不存在制造缺陷。这起案件是由2019年一起车祸中的两名乘客在加利福尼亚州法院提起的，他们指控该公司在出售汽车时就知道自动驾驶仪有缺陷。特斯拉认为是人为失误导致了事故。这对特斯拉来说是一次重大胜利，因为它在美国各地还面临着多起类似的诉讼。
9月29日消息，英国竞争与市场管理局（CMA）9月29日表示，正在审查高通公司收购以色列汽车芯片制造商Autotalks的交易，考虑该交易是否会削弱英国市场的竞争。
泰伯网讯，9月5日，AutoCC2023第二届汽车创造者大会在北京召开，互联科技联合创新中心总监魏巍在大会上提出，对主机厂来说，如何构建起AI基础设施非常关键，更深层次的是在AI领域的竞争，在数据、算法和算力层面构筑起新的护城河。 他认为，目前主机厂加速落地城市NOA场景，除了带来更好的驾驶体验以外，更深层次的原因是场景的卡位和数据的争夺。在数据方面，城市NOA是一个很好的应用场景，落地百城城市NOA，快速铺开，关键是获取高质量的数据，投喂大量数据推动大模型涌现。同时，数据助力算法进行迭代，而算法主要采用技术路线为BEV+Tansformer，视觉感知或融合感知+高精地图实现的，意味着自动驾驶进入AI大模型时代，还要依赖于算力的加持。
泰伯网讯，在9月5日举办的AutoCC2023第二届汽车创造者大会上，同济大学汽车安全研究所所长、国家级汽车安全专家朱西产提出，在手机领域，iPhone带来颠覆式产品变革，而在自动驾驶领域，相较于“iPhone时刻”，更期待出现“安卓时刻”或者“鸿蒙时刻”。基于深度学习的自动驾驶AI算法模型，软件和硬件强关联，目前自动驾驶进入了生成式AI大模型时代，中国汽车产业需要思考如何形成“生态”。
泰伯网讯，9月5日，由知名科技媒体与产业智库泰伯网主办的AutoCC2023第二届汽车创造者大会在北京举行。会上，北京智源人工智能研究院院长黄铁军提出，自动驾驶将是继ChatGPT之后下一个人工智能领域的爆点。 黄铁军认为，驾驶数据合作应该是未来的关键，在建设最强大的计算平台Dojo方面，我国的新能源汽车已经领先，但是数据比较分散。同时，视觉大模型作为人工智能领域的最大分支之一，中国在该领域占据“半壁江山”，科研人员及论文统计数据均超过50%，在本轮人工智能深度学习的国际竞争中取得优势地位。
泰伯网讯，9月5日上午，在AutoCC2023第二届汽车创造者大会（Automobile Creators Conference）上，泰伯网创办人、董事长兼泰伯研究院院长刘玉璋发布了《智能汽车与城市NOA市场研究报告（2023）》。 报告提到，泰伯研究院预测到2025年，搭载NOA的车型将有望超过400万辆，渗透率将有望从2023年的12%增加到32%。结合目前高阶智能驾驶供应商价格区间是1万~2万元/辆，泰伯研究院认为2025年高阶智能驾驶（NOA）市场规模有望达到520亿元，2023-2025年平均年增长率预计为105%。
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）对特斯拉下发了一份特别命令，要求该公司提供AutoPilot详细更新技术信息。NHTSA的发出的信件称，对特斯拉Autopilot功能的监控和提醒机制感到担忧：Autopilot配置启用后可以让驾驶员在长时间内不需要对方向盘施加扭矩。NHTSA担心这种功能被引入到消费者车辆中。这样就会导致放松原本设计用来确保驾驶员参与动态驾驶任务的控制，可能会导致驾驶员注意力不集中和无法正确监督Autopilot。NHTSA要求特斯拉在8月25日前（即上周五）回复特别命令，否则将面临每天高达26315美元（约19.2万元人民币）的罚款，这一数字最高可累积到1.316亿美元。目前，特斯拉对此还没做出进一步的说明。（快科技）
近日，浪潮信息正式发布自动驾驶计算方案AutoDRRT（Autonomous Driving Distributed Robust Real-Time）开源计划，为提升自动驾驶系统的自动分布式并行、高容错、低延时能力提供开源、高效的计算框架。AutoDRRT是全球首个实现自动分布式并行、高容错与低延时的自动驾驶计算框架，将为业界提供免费开放的自动驾驶开发工具模块，自动驾驶应用测试数据集及测试代码，各类自动驾驶场景算法API接口。