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高精地图企业亿咖通科技获1.5亿美元投资

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11月1日,高精地图企业亿咖通科技宣布,已与总部位于纽约的投资机构ATW Partners达成证券认购协议。根据协议,公司可向其发行并出售总额最高达1.5亿美元的可转换债券。募集资金将主要用于公司全球化业务成长,包括加速产品创新、深化与头部整车品牌的合作伙伴关系,以及持续投资于软件定义汽车与智能座舱技术等核心领域。

长安汽车申请高精地图可信度确定相关专利,提高判断地图数据是否准确的准确度

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国家知识产权局信息显示,重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“高精地图的可信度确定方法、装置、电子设备及车辆”的专利,公开号CN120823415A,申请日期为2025年07月。专利摘要显示,本申请涉及一种高精地图的可信度确定方法、装置、电子设备及车辆,涉及数据处理技术领域。至少解决相关技术中判断地图数据是否准确的准确度较低的技术问题,包括:获取车辆在高精地图中的虚拟环境信息和车辆的真实环境信息,虚拟环境信息包括虚拟车辆位置信息以及与车辆关联的目标对象的虚拟信息,真实环境信息包括真实车辆位置信息以及与车辆关联的目标对象的真实信息,目标对象包括以下至少一项:车道线、交通标志、建筑物和障碍物;基于虚拟环境信息和真实环境信息,确定高精地图的可信度评价参数,可信度评价参数用于指示高精地图的数据准确度;基于可信度评价参数确定高精地图的可信度。本申请用于提高判断地图数据是否准确的准确度。

江苏省自然资源厅部署推进“车路云一体化”高精地图应用试点工作

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9月19日,江苏省自然资源厅组织召开智能网联汽车“车路云一体化”高精度地图应用试点工作推进会议。会议指出,各试点城市积极探索、有力有序推进,在政策制定、资金投入、数据采集、道路测试和标准建设等方面持续发力;厅有关直属单位参与技术攻关,发挥良好支撑作用,扎实推动试点工作取得阶段性成果。会议强调,试点工作要始终坚持任务导向、问题导向和效果导向,全面深化整体业务协同。要安全底线再守牢,深刻认识智能网联汽车高精度地图各业务环节的安全风险隐患,加强导航定位基准站“一张网”建设和地理信息数据全流程监管,坚决维护测绘地理信息安全。

地平线机器人高精地图信息预测相关专利获授权

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企查查APP显示,近日,北京地平线机器人技术研发有限公司“高精地图信息预测方法、装置、可读存储介质及电子设备”专利获授权。企查查专利摘要显示,该方法包括:确定车辆的当前位置信息;根据当前位置信息,从数字地图中获取车辆即将行驶的目标路段对应的数字地图信息;确定当前位置信息对应的历史高精地图信息;基于数字地图信息和历史高精地图信息,预测目标路段对应的高精地图信息。本公开实施例可以实现将车辆即将经过的道路的数字地图信息与历史高精地图信息相结合,在预测高精地图信息时,可以引入更多的已知信息,大大提高了预测高精地图信息的准确性,为后续实时生成高精地图提供先验信息,有利于提高实时生成的高精地图的准确程度,减少了后期时间、人力成本、计算资源的投入。

情报787万,百度预中标湖南省高速公路交通基础设施数字化转型升级公共服务项目“数字底座与数据运营示范工程”高精地图邀请采购项目第1标段

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采购人:湖南高速信息科技有限公司湖南省高速公路交通基础设施数字化转型升级公共服务项目SZH1标段联合项目部。

情报181万,华测导航中标高精地图采集设备及配套车辆采购

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采购人:中国雄安集团数字城市科技有限公司。

韩国或限制谷歌高精地图外传

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韩国官员周日表示,在围绕国家安全、数字主权和其他贸易问题的激烈争论中,韩国政府将在8月之前决定是否允许谷歌向海外传输该国的高精度地图数据。今年2月,苹果向国家地理信息研究所提交了申请,要求批准将1:5000的高精度地图数据转移到海外数据中心。目前,谷歌使用公开的低分辨率1:25000比例尺地图数据,结合航空和卫星图像,提供韩国地图。这导致与国内地图服务提供商相比,地图服务的质量较低。2016年,韩国政府提出条件,要求谷歌模糊敏感网站或将数据托管在国内服务器上,谷歌拒绝了这一要求。

安徽科力申请根据车辆轨迹线自动生成高精地图专利,减少道路数据采集硬件设备数量

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3月25日消息,国家知识产权局信息显示,安徽科力信息产业有限责任公司申请一项名为“一种根据车辆轨迹线自动生成高精地图的方法”的专利,公开号CN 119665947 A,申请日期为2024年12月。专利摘要显示,本发明涉及计算机地理数据处理和GIS数据自动采集领域,公开了一种根据车辆轨迹线自动生成高精地图的方法,该方法利用搭载北斗终端设备的车辆采集道路数据,将采集的道路数据经数据清洗后存储到数据库,然后从数据库中读取并对数据进行平行复制并生成缓冲区,得到交通设施的矢量数据,再利用地图渲染工具,对不同的数据类型进行调整和渲染,进而得到一副高精地图。本发明相较于现有方法,在保证数据准确性和完整性的前提下,减少了道路数据采集所使用的硬件设备数量,降低了采集成本,另利用厘米级、实时动态运动定位北斗终端设备,减小了数据采集误差,也一定程度避免了天气、地形、遮挡物等因素对生成高精地图的影响。

岩山科技:Nullmax智驾方案能够实现真正的无图应用,无需依赖高精地图、轻地图、低精地图或众包地图

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2月13日,有投资者向岩山科技提问, BYD的无图智驾系统与公司智驾系统有什么关系?公司回答表示,您好,感谢对公司的关注。Nullmax智驾方案能够实现真正的无图应用,无需依赖高精地图、轻地图、低精地图或众包地图。目前,Nullmax正与各大厂商积极推进商业合作,致力于为智能驾驶领域的发展贡献力量。

长安汽车申请基于路径匹配的高精地图数据检验专利,提高高精度地图检验检测效率

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1月30日消息,国家知识产权局信息显示,重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“一种基于路径匹配的高精地图数据的检验方法和系统”的专利,公开号CN 119374628 A,申请日期为2023年7月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于路径匹配的高精地图数据的检验方法和系统,涉及自动驾驶的技术领域,包括:获取实际道路的路网数据,生成道路导航路径;将道路导航路径中的形状点映射于获取的高精地图数据上作为起点,并获取起点预设范围内的起始车道;以起始车道顺向匹配更新接续车道,获得截止车道;以截止车道逆向回溯更新前序车道;将满足所述预设判别条件的前序车道作为目标车道,组成高精地图数据的车道级导航路径;基于截止车道与道路导航路径上的终点进行检验,获得所述高精地图数据的检验结果。本发明能够多线程、批量实现道路导航路径的生成和高精地图数据的拓扑检查,提高了对高精度地图数据的检验检测效率。

百度取得高精地图制作中用于点云拼接的全局位姿修正方法及设备专利

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1月11日消息,国家知识产权局信息显示,北京百度网讯科技有限公司取得一项名为“高精地图制作中用于点云拼接的全局位姿修正方法及设备”的专利,授权公告号 CN 115164936 B ,申请日期为 2022年6月 。

江苏高精地图全要素数据公里数“破千”

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1月10日,记者在江苏省自然资源厅新闻发布会上获悉,作为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市全国数量最多的省份,江苏持续推动南京、无锡、苏州三市稳步推进高精度地图安全应用试点,已完成全要素数据采集上千公里。南京市已完成建邺区、江宁区、秦淮区等区域261km道路高精地图全要素数据采集;无锡市已完成一环二廊、特色线路和滨湖、锡山、新吴等区域287km道路的高精地图采集;苏州市已完成超500km高精度地图全要素数据和娄江快速路、金鸡湖隧道、园区火车站等处65km高精度点云数据采集。

福龙马城服机器人科技取得自动驾驶清扫机器人采集制作高精地图专利

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2024年12月31日消息,国家知识产权局信息显示,福龙马城服机器人科技有限公司取得一项名为“一种自动驾驶清扫机器人采集制作高精地图的方法及系统”的专利,授权公告号CN 118758324 B,申请日期为2024年9月。

华录高诚申请基于高精地图的综合交通运行特征时空关联度分析算法专利,有助于优化交通系统的运行效率

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11月28日消息,国家知识产权局信息显示,北京华录高诚科技有限公司申请一项名为“一种基于高精地图的综合交通运行特征时空关联度分析算法”的专利,公开号CN 119028122 A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示,本发明涉及一种基于高精地图的综合交通运行特征时空关联度分析算法,具体涉及交通信息技术领域,收集数据并记录当前的数据收集的时间戳,对收集的数据进行检查及预处理,有助于提高数据的质量和准确性,确保数据清洗的有效性,通过空间定位、点对点映射根据要素关联实现空间位置的匹配,结合时间戳标记整合形成综合交通时空数据创建综合时空交通数据的运行知识库以及可视化界面展示综合交通时空数据为交通规划、管理和决策提供可靠的数据支持和参考,利用空间自相关分析、时空关联矩阵分析以及K‑最近邻算法评估当前交通行业和领域的发展状况,基于规律性预测未来交通行业和领域的发展趋势有助于优化交通系统的运行效率、改善交通拥堵情况。

中科创达与HERE签署战略合作协议,在智能导航、高精地图等方面展开深度合作

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11月14日,中科创达与HERE Technologies共同宣布签署战略合作协议。双方将在全球范围内深化合作,携手在智能导航、高精地图等方面展开深度合作。

四维图新申请基于地图要素高度值的地图更新专利,能够提高高精地图要素信息的准确性

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10月28日消息,国家知识产权局信息显示,北京四维图新科技股份有限公司申请一项名为“基于地图要素高度值的地图更新方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN 118816853 A,申请日期为2024年6月。 专利摘要显示,本申请实施例提供一种基于地图要素高度值的地图更新方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标图像和所述目标图像对应的参数信息;其中,所述目标图像中包括目标地图要素;所述目标图像对应的参数信息用于表征采集目标图像的采集设备的参数;根据所述目标图像,确定所述目标地图要素的M对边缘点;其中,每对边缘点包括目标地图要素的上边缘点和下边缘点;M为大于或者等于1的整数;根据所述M对边缘点的上边缘点坐标、下边缘点坐标以及所述目标图像对应的参数信息,确定所述目标地图要素的高度值;并根据所述目标地图要素的高度值更新高精地图。本申请能够提高高精地图要素信息的准确性。

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