11月11日，火山引擎正式发布豆包编程模型（Doubao-Seed-Code）：专为Agentic编程任务深度优化，在SWE-Bench-Verified官方榜单中刷新SOTA，并兼容Anthropic API等主流开发环境。同时，此次发布的编程模型价格进一步降低。官方表示，豆包编程模型综合使用成本相比业界平均水平降低62.7%，国内最低价。目前，该模型已通过火山方舟平台全量开放API。面向开发需求量大的个人开发者，并且公布订阅制套餐包“Coding Plan”，“用得多省得多，首月低至9.9元。”官方提到。此外，官方表示，TRAE中国版正式接入豆包编程模型，且TRAE（CN）企业版即日正式公测
11月10日，国务院发布《关于进一步促进民间投资发展的若干措施》。其中提出，引导民间资本有序参与低空经济领域基础设施建设。在商业航天频率许可、发射审批过程中，一视同仁对待民间投资项目，优化卫星通信业务准入政策。加快公布向民营企业开放的国家重大科研基础设施清单并动态更新，积极支持有能力的民营企业牵头承担国家重大技术攻关任务。银河航天方面对记者表示，该政策有助于解决我国商业航天企业在国内协调中面临的痛点、难点问题；有利于降低国内民营商业航天协调门槛，推动创新技术的验证与应用，促进商业航天实现更多技术突破。银河航天是我国领先的卫星互联网解决方案提供商和卫星制造商。
9月21日，蔚来CEO李斌在接受采访时表示，“降低事故率”以及“使用时长”是衡量智能驾驶能力的两项核心指标，“目前业内还没有一家公司敢于公布城区智驾的使用时长数据，这恰恰说明，智能驾驶的可用性和通行效率仍有巨大提升空间。”他预期，在未来一两年内，通过模型优化、算法优化、数据闭环等路径，智能驾驶有望迎来真正的质变。
近日，Figure创始人兼CEO Brett Adcock表示，人形机器人将成为通用人工智能（AGI）的关键物理形态。Figure计划在未来四年内推出10万台机器人，并具备年产10万台机器人的能力。Adcock强调，硬件可靠性和神经网络的进步是机器人技术发展的两大突破，电动系统取代液压系统后，人形机器人变得更加安全可靠。此外，Figure最新设计的机器人成本降低了约90%，其人形机器人将在物流、制造、医疗等领域稳定执行任务，最终目标是向全球输送数亿台机器人。
4月25日消息，美国交通部宣布放宽对美国厂商研发制造自动驾驶汽车的部分安全要求，以加快部署自动驾驶汽车，提高竞争力。依据新规，如果自动驾驶汽车仅用于研究、展示和其他非商业目的，美国汽车制造商可申请跳过某些安全规定；自动驾驶汽车今后要想上路，无需再遵循部分先前针对人类驾驶员的联邦安全要求，如安装后视镜等；对于涉及自动驾驶汽车的事故，如果不太严重，财产损失报告的门槛将提高；等等。另外，交通部计划制定关于自动驾驶技术的全国性规章，以取代各州“各自为政”的局面。
3月24日消息，据外媒报道，知情人士透露，蚂蚁集团正使用中国制造的半导体来开发AI模型训练技术，这将使成本降低20%。知情人士称，蚂蚁集团使用了包括来自阿里巴巴和华为的芯片，采用所谓的“专家混合机器学习”方法来训练模型。他们表示，蚂蚁集团获得了与采用英伟达H800等芯片训练相似的结果。其中一位知情人士称，蚂蚁集团仍在使用英伟达的产品进行人工智能开发，但目前其最新模型主要依赖于包括AMD产品和中国芯片在内的替代产品。
天府绛溪实验室3月11日对外发布信息称，该实验室时空AI感知技术创新中心日前发布世界首款超小型便携式测绘无人机“维度Ⅰ型”。这款设备采用专利球形抗撞结构，可在复杂、危险或难以到达的环境灵活作业，攻克了自动化三维重建核心技术难题，可在飞行时同步创建3D模型，较传统方式降低近50%测绘成本。
3月4日消息，全国人大代表，广汽集团党委书记、董事长、总经理冯兴亚3月4日表示，智驾平权的本质就是把智能驾驶技术向更多的车型中推广，从高端车型推广到一般车型，这与智驾技术（成本）降低是相关联的。“未来的车型一定都是智驾车型，智驾平权是一个非常正常的事情。”冯兴亚称，但在当前自动驾驶的早期阶段，由于技术成本还比较高，在低价车型中应用的话，消费者可能无法接受这个成本，但我认为智驾技术成本的降低会非常得快，超出想象得快，很快智驾平权就会变得很（普及）正常。
2月27日，中望软件公布2024年度业绩快报，报告期内，公司实现营业收入88,671.53万元，同比增长7.14%；实现归属于母公司所有者的净利润6,085.43万元，同比降低0.90%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润-9,448.43万元。
当地时间2月26日，法国软件巨头达索系统CEO Pascal Daloz在3DEXPERIENCE World峰会期间接受采访时称，中国的人工智能初创公司DeepSeek提供了极具成本优势的AI模型，而达索系统的目标是进一步降低中小企业采用AI的门槛，并将AI模型的训练成本降至千万美元级别。Daloz表示，他并不信仰大语言模型（LLM），因为通用大模型的训练成本过高，只有像谷歌、微软等科技巨头才有足够的资金投入大模型的训练。Daloz透露，达索系统至今在人工智能相关技术的开发方面已经投入超过150亿欧元。
据豆包大模型团队消息，字节跳动豆包大模型Foundation团队近期提出UltraMem，一种同样将计算和参数解耦的稀疏模型架构，在保证模型效果的前提下解决了推理的访存问题。据介绍，该架构有效解决了MoE推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。
12月28日消息，国家知识产权局信息显示，上海米甲电子科技有限公司取得一项名为“一种基于北斗导航系统的小型高精度定位设备”的专利，授权公告号 CN 222212955 U，申请日期为2024年3月。专利摘要显示，本实用新型公开了一种基于北斗导航系统的小型高精度定位设备，包括正面壳体和背面壳体，所述正面壳体内安装有主板，所述正面壳体位于主板一端安装有螺旋天线，所述主板一侧安装有OLED显示屏、按钮、喇叭和4G+MCU单元；所述主板另一侧安装有电池支架和电池，所述主板还安装有GNSS定位模块；所述正面壳体侧面开设有Type‑C和SIM卡槽；所述正面壳体的两端分别开设有1/4螺纹定位孔和挂绳孔。本实用新型，内部结构叠层设计紧凑，主板、电池、螺旋天线、人机交互OLED显示屏通过焊接、背胶、IPX连接等固定方式使得叠层紧凑，大大降低了设备的厚度，缩小了设备尺寸，携带方便快捷。
11月28日消息，国家知识产权局信息显示，武汉中海庭数据技术有限公司申请一项名为“一种交通标志牌提取方法、系统、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN 119027909 A，申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明提供一种交通标志牌提取方法、系统、电子设备及存储介质，通过从RGB图像数据中获取目标路段的第一交通标志牌，在从激光点云数据中获取与第一交通标志牌距离最近的三维点云数据，并对三维点云数据进行前视投影，得到二维点云投影图，再对二维点云投影图进行分割，得到第二交通标志牌，并根据第二交通标志牌的几何形状，计算其关键点坐标，并根据其几何形状和关键点坐标反算得到第二交通标志牌对应的三维交通标志牌坐标，实现目标路段的三维交通标志牌提取；实现了对目标路段的交通标志牌要素的自动化提取，降低了高精度地图制作中人工和时间成本的消耗，提高了制作高精度地图的效率。
11月27日，针对“禾赛科技明年激光雷达价格将减半”的消息，禾赛科技相关负责人表示，禾赛科技面向ADAS（高级驾驶辅助系统）量产应用的远距激光雷达产品ATX在实现大规模出货的前提下，明年价格有望降低至200美金。但并不是指禾赛所有的产品价格都会降低一半，也并非适用于所有的业务。
11月20日消息，美国商务部当地时间本周二宣布，其正同半导体研究公司-制造联盟公司SRC进行谈判，计划向SRC位于美国北卡罗来纳州达勒姆的SMART USA研究所项目提供2.85亿美元（当前约20.63亿元人民币）资金支持。SRC的SMART USA研究所整体投资规模达10亿美元（当前约72.39亿元人民币），将专注于开发、验证和使用数字孪生技术来改进美国半导体产业从设计、制造、先进封装、组装和测试的全流程。该研究所目标在5年内将美国芯片开发和制造成本降低35%以上，将半导体制造、先进封装、组装和测试的开发周期缩短30%，同时展现数字孪生技术在半导体行业减排上的独到作用。
10月29日消息，据报道，Meta正在开发一款AI搜索引擎，能够为使用Meta AI聊天机器人的用户提供关于当前事件的对话答案。据悉，Meta旨在降低对谷歌搜索和微软必应的依赖。
10月18日消息，国家知识产权局信息显示，智道网联科技（北京）有限公司申请一项名为“基于H3的道路地理信息处理方法、装置、设备及存储介质”的专利，公开号CN 118779550 A，申请日期为2024年6月。
9月5日，在2024腾讯全球数字生态大会上，腾讯正式发布新一代大模型——腾讯混元Turbo。该模型采用MoE架构，比上一代产品推理效率提升100%，推理成本降低50%。对外，腾讯混元Turbo的价格也比混元Pro降低50%，输出价格为0.05元/千tokens，输入价格为0.015元/千tokens。
8月22日，第八届未来网络发展大会在南京开幕，本届大会围绕人工智能、大模型、算力网等热点话题展开研讨，并发布了四项重大科研成果：国家未来网络试验设施（CENI）建成、光电融合广域确定性网络技术取得重大突破、行业首个载具时敏网络控制系统取得成果和6G无线网络毫秒级实时智能技术。中国工程院院士刘韵洁介绍，光电融合广域确定性网络技术是面向东数西算工程的一项技术，将使得传输成本降低50%，是东数西算工程中取得的重大技术突破，在全球尚属首次，处于国际领先地位。
5月9日，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）、新加坡南洋理工大学等联合提出了大模型知识链（CoK）框架。该框架可实时检索异构知识源并逐步纠正推理错误，进一步提高大模型问答知识型问题的准确率，降低幻觉现象。在通用知识、医学、物理、生物等多个领域的实验结果显示，相比起思维链（Chain-of-Thought, CoT）方法，知识链框架可将大模型的回答准确率平均提高4.3%。