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长城汽车计划建立欧洲首座整车工厂:目标年产30万辆

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11 月 26 日消息,据路透社报道,长城汽车计划到 2029 年实现在欧洲的年产量提升至 30 万辆,并正加速确定当地首座整车工厂的落地地点。长城汽车国际总裁史青科在河北保定总部接受采访时表示,团队正在评估西班牙、匈牙利等多国作为建厂候选地。这是长城汽车自 2023 年以来首次更新欧洲生产规划。当时长城汽车总裁穆峰曾透露,公司已为欧洲制定长期布局,并启动工厂选址。

优步拟2027年起扩充英伟达技术支持的自动驾驶出租车车队,目标10万辆

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英伟达当地时间10月28日宣布与优步达成合作,将利用其新一代无人驾驶出租车和自动配送车队、全新英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台以及专为L4级自动驾驶打造的英伟达DRIVE AV软件,共同扩展全球规模最大的L4级自动驾驶移动网络。英伟达将助力优步逐步实现全球自动驾驶车队规模化扩张,目标在2027年起逐步扩展至10万辆。双方还正携手打造由英伟达Cosmos世界基础模型开发平台加速的数据工厂,用于整理和处理自动驾驶车辆开发所需的数据。

蔚来李斌最新内部讲话曝光,重申今年Q4盈利目标必须实现

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10月17日下午,蔚来召开了一次内部会议,会上,蔚来创始人、董事长、CEO李斌分享了2025年四季度的个人 VAU(Vision Action Upgrade)。参会的蔚来员工透露,会议目标、气氛非常明确,就是为冲刺四季度盈利目标吹响冲锋号。此次会议上,李斌再次表示,四季度盈利目标必须实现,他将这一目标列为了个人四季度VAU的第一条。“这是我们整个团队证明我们的运营效率、经营能力必须要交出的答卷。”

马斯克公布“巨硬”项目最新进展,称目标是“能够做任何事情”

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10月13日消息,埃隆·马斯克公布了“巨硬”(MACROHARD)项目的最新进展。他解释称:“xAI的MACROHARD项目将在巨大规模上产生深远影响。我们的目标是创建一家除了不直接制造物理物体之外,能够做任何事情的公司,不过它将能够间接做到这一点,就像苹果让其他公司制造他们的手机一样。”今年8月,马斯克表示“Macrohard名字有点戏谑,但项目是非常真实的”。他表示,“原则上,鉴于像微软这样的软件公司本身并不生产任何物理硬件,应该有可能完全用人工智能来模拟它们。”

千里科技:目标在未来18个月完成Robotaxi全链路产业布局

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日前,千里科技董事长在印奇发布会表示,Robotaxi在未来三年将进入快速普及期,为此制定了一个在未来十八个月完成Robotaxi全链路产业布局的计划。千里科技正在加速L4级智驾方案的研发,与吉利合作研发Robotaxi专用车型,并与国内外出行服务提供商合作,共同打造Robotaxi运营服务平台。根据计划,千里科技将携手合作伙伴,在全球10座城市实现规模化的Robotaxi运营服务,在单一城市部署超过1000辆Robotaxi。

阿里吴泳铭:AGI只是起点,终极目标是超级人工智能

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9月24日,在2025云栖大会上,阿里集团董事兼首席执行官吴泳铭表示,实现AGI已是确定性事件,但这仅是起点,终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能(ASI),以解决气候、能源、星际旅行等重大科学难题。通往超级人工智能之路分为三个阶段:1、智能涌现,AI通过学习人类知识具备泛化智能;2、“自主行动”,AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”,这是行业当前所处的阶段;3、“自我迭代”,AI通过连接物理世界的全量原始数据,实现自主学习,最终能够“超越人”。

智己汽车半年亏18.25亿负债率75%,前8月销量3.15万辆仅完成目标31.5%

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日前,上汽集团旗下智己汽车新一代智己LS6上市。公司表示,对于达成2025年销量目标,公司有绝对的信心,但也确实是有挑战。此前智己联席CEO刘涛曾宣布,公司2025年要实现国内外销量10万辆。上汽集团发布的2025年8月份产销快报显示,智己汽车8月销量达6569辆,同比增长42.9%;前8月销量达3.15万辆,同比增长0.98%。由此,智己汽车前8月仅完成了2025年销量目标的31.5%。业绩方面,2025年上半年,智己汽车营业收入达35.56亿元,归母净利润亏损18.25亿元。截至2025年上半年底,公司资产负债率为75.04%。有业内人士表示,新能源车企要想实现盈亏平衡,月销量约在三四万辆之间,“从目前状况看,智己汽车要想实现单月盈利,后续销量压力较大”。

日航与住友商事合资企业Soracle目标2027年实现飞行汽车商用

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日本航空和住友商事出资的飞行汽车运营公司Soracle当地时间9月10日公布计划,力争2027年在大阪·关西地区实现普通乘客乘坐的商用飞行。

全球首个,“灵息·可持续发展目标大模型”发布

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9月6日,在第五届可持续发展大数据国际论坛(FBAS 2025)开幕式上,可持续发展大数据国际研究中心(SDG中心)推出全球首个服务于联合国可持续发展目标的大模型——“灵息·可持续发展目标大模型”。“灵息”(LingXi)核心功能包括智能数据分析和可持续发展目标进展预测。该模型构建了智能化三维交互分析工具,具备地理空间精准搜索、遥感信息智能识别与提取、空间数据统计分析及交互式三维可视化等核心功能,显著降低可持续发展目标空间数据的应用门槛,目前可支持全球城市热舒适度评价、土地利用变化等应用。

DeepSeek目标在今年年底前发布AI智能体

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市场消息:DeepSeek目标是在今年年底前发布AI智能体。

理想汽车CEO李想:目标到年底在高端纯电赛道“保五争三”

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9月1日,理想汽车CEO李想微博发文表示,“2025年是理想汽车正式进入纯电SUV的第一年,我内心的目标是:到今年年底,我们在高端纯电赛道能“保五争三”,理想i8的目标是稳定后6000辆/月,理想i6的目标是稳定后9000-10000辆/月,算上理想MEGA,理想纯电车型整体稳定在18000-20000辆/月。”

小米卢伟冰:小米汽车预计下半年开始盈利,有信心完成35万辆全年交付目标

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8月19日,小米集团总裁卢伟冰在业绩电话会上表示,有信心完成35万辆小米汽车的全年交付目标。今年第二季度小米智能电动汽车及AI等创新业务收入大幅增长234%至213亿元,经营亏损大幅收窄至3亿元,有望于下半年实现单季盈利。

公安部:目前市售汽车所搭载的智驾系统均未实现自动驾驶目标

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7月23日,公安部交管局局长王强在国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上表示,目前,市场上销售的汽车所搭载的“智驾”系统,都还没有实现“自动驾驶”的目标,驾驶人才是最终责任主体。如果驾驶人在车辆行驶过程中“脱手脱眼”,不仅存在严重道路交通安全风险,还可能面临民事赔偿、行政处罚及刑事追责三重法律风险。对此,公安机关将会同有关部门进一步加强规范管理。

李想:理想汽车是自己最后一次创业,目标是成为机器人企业

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7月6日消息,在参加央视《对话》节目录制后,理想汽车CEO李想在网络社交平台谈到,“未来我们就盯着一件事:AI硬件终端做出像iPhone那样颠覆性的产品。”李想坦言,理想汽车是自己的最后一次创业,“我们最终一定不是个标准的汽车企业,如果按照我的定义,我们会是个空间机器人企业。”他表示,创业不是紧绷着硬熬,而是越做越知道怎么抓重点。李想称自己每天的时间分配是631原则。60%扎在组织建设(员工培训、文化沟通这些“软基建”)中,30%留给产品评审(管太多反而添乱),10%扑在AI相关新知识充电上,关键是想清楚“不做什么”。他还调侃称,我现在经常能做到一天手机不响,够松弛吧?

字节两年半造出千台机器人,长期目标是具身智能

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字节开发的机器人已累计量产超千台。他们在2023年完成了200台量产目标,之后年量产数超100%增长。该机器人研发团队,也从2023年夏天的约50人左右,扩充至目前的约150人。经过几年发展,目前字节机器人团队的远期目标是挑战具身智能。字节研发、生产物流机器人主要也是为了探索具身智能:进入真实场景,获得一些数据,也获得反馈和落地的手感。

蔚来创始人李斌:初步实现自研芯片战略目标

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7月1日,蔚来创始人李斌发布微博称,在刚刚过去的周末,蔚来世界模型NWM开始陆续推送到ET9、新ES6、新EC6、新ET5和新ET5T上。这标志着蔚来自研的全球首颗车规级5纳米智驾芯片神玑NX9031的应用性能达到设计目标。李斌提到,蔚来芯片的NPU、ISP、SOC等前后端核心技术都是完全自研的,这在做芯片的主机厂里很少见。神玑NX9031流片一次成功,是全球首个成功流片、首个量产上车的车规级5纳米高阶智能驾驶芯片,而且很快实现了多个车型的同步切换和功能推送。“从神玑NX9031芯片上车之后的表现来看,我们初步实现了自研芯片的战略目标。”李斌写道。

小米汽车申请卫星定位方法等专利,使得到的目标位置信息能够更加准确

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6月27日消息,国家知识产权局信息显示,小米汽车科技有限公司申请一项名为“卫星定位方法、装置及存储介质”的专利,公开号CN120214850A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本公开涉及一种卫星定位方法、装置及存储介质,涉及定位技术领域,该方法包括:对目标定位信号进行处理,得到每个定位卫星对应的双差模糊度,并基于每个定位卫星对应的双差模糊度和定位信号,确定每个定位卫星对应的大气延迟,再基于目标卫星对应的双差模糊度和目标卫星发送的定位信号,确定目标接收机的目标位置信息,该目标卫星为大气延迟满足稳定性条件的定位卫星。基于双差模糊度,反推每个定位卫星的大气延迟,并将大气延迟满足稳定性条件的定位卫星作为目标卫星,从而能够删除模糊度固定错误的定位卫星对应的数据,使用模糊度固定正确的定位卫星,即目标卫星对应的数据进行目标接收机的定位,从而使得到的目标位置信息能够更加准确。

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