1月21日消息，国家知识产权局信息显示，广州南方测绘科技股份有限公司取得一项名为“一种差分改正数据播发系统、方法、装置及存储介质”的专利，授权公告号CN 111580140 B，申请日期为2020年4月。
12月11日消息，国家知识产权局信息显示，航天科工（北京）空间信息应用股份有限公司取得一项名为“遥感数据分布式存储方法和装置及遥感数据读取方法”的专利，授权公告号 CN 113778341 B，申请日期为2021年9月。
11月4日消息，国家知识产权局信息显示，安徽江淮汽车集团股份有限公司申请一项名为“一种自动驾驶车辆的调度系统及方法”的专利，公开号 CN 118887794 A，申请日期为2024年9月。 专利摘要显示，本申请公开了一种自动驾驶车辆的调度系统及方法，方法包括：接收车辆上传的车辆当前位置；接收调度系统发送的目标位置；基于高精拓扑地图，依据车辆当前位置和目标位置规划全局路径；将全局路径发送给车辆。本申请在云端利用高精拓扑地图获得全局路径并转发至车辆，因此无需每台车都进行高精拓扑地图的更新，避免所有车辆同时升级地图时云端任务无法下发的情况，并且解决了车端的地图存储成本问题，同时车辆无需进行导航路线的计算，也节约了控制器算力。
8月22日消息，天眼查知识产权信息显示，西安艾可萨科技有限公司取得一项名为“一种时空网格化星载数据存储方法及其系统“，授权公告号CN114079498B，申请日期为2020年8月。本发明提供的星载数据存储方法，适用于多个卫星同步存储处理，一方面多个卫星间具备一致性的存储模型，便于多星数据组网存储与共享服务；另一方面能在单颗卫星上直接快速的进行存储处理，从而满足遥感数据对地观测的实时性要求。
8月14日，中科曙光在投资者互动平台表示，公司存储产品能为遥感等卫星数据提供大规模存储系统，支持从数据采集、应用到归档的全周期管理。
7月1日消息，市场调研机构Omdia发布《2024年存储数据服务报告》。Omdia预测全球云数据存储服务市场将强劲增长，预计到2028年将达到1280亿美元，未来五年的复合年增长率为17%。推动市场扩张的主要因素包括：远程工作的兴起、持续的数字化转型、物联网设备的普及、数据分析技术的进步以及对可扩展且经济高效的云解决方案的需求日益增长。
4月8日消息，腾讯云推出AIGC云存储解决方案，针对AI大模型数据采集清洗、训练、推理和数据治理等全流程提供高效的云存储支持。该解决方案主要由对象存储COS、高性能并行文件存储CFS Turbo、数据加速器GooseFS和数据万象CI等产品组成，是国内首个实现存储引擎自研的云存储解决方案。
3月5日消息，据国家知识产权局公告，OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“一种伪卫星布局方法及装置、存储介质“，公开号CN117647821A，申请日期为2022年8月。 专利摘要显示，本申请实施例提供了一种伪卫星布局方法及装置、存储介质，包括：设置用户位置，并根据初始伪卫星数量和初始伪卫星位置生成初始粒子；根据用户位置和初始伪卫星位置，更新初始粒子，得到更新粒子；并从更新粒子中确定出全局最优粒子；根据更新粒子和全局最优粒子之间的距离，将更新粒子划分为精英粒子和普通粒子，并从普通粒子中确定次优粒子；分别对精英粒子和全局最优粒子进行交叉操作、对普通粒子和次优粒子进行变异操作，得到当前粒子；从更新粒子和当前粒子中，确定适应度排前N的一组粒子；并基于一组粒子的适应度值对一组粒子进行更新；直至确定出的当前全局最优粒子的适应度值满足预设适应度指标，则基于更新后的一组粒子进行伪卫星布局。
2月20日，华为在数据存储新春新品发布会上发布了全新数据湖解决方案以及存储“AI大脑”云端智能管理平台DME IQ等产品。华为分布式存储领域总裁袁远称：“要让数据真正成为生产要素，其核心是让数据参与到市场流通体系中。当前，建立数据要素市场体系面临数据看不清、理不顺、用不好、流不动的挑战。为解决这些问题，我们需要从数据资产层面进行破题。”
据航宇微官微，11月16日，华为技术有限公司与珠海航宇微科技股份有限公司开展深入合作座谈交流。双方围绕卫星大数据存储、分发、处理及人工智能技术领域展开深入沟通交流。
特斯拉官方微博8月14日发文回应近日网友关心的特斯拉“哨兵模式”：哨兵模式（一些品牌也称为“守卫模式”）是目前主流智能汽车标配的一种智能安全配置，并非特斯拉独有。特斯拉车辆出厂时，该功能默认处于关闭状态，需要车主手动开启才能使用。目前特斯拉车辆的这些数据只离线存储在车内USB设备中，车主和特斯拉均不能远程在线查看。另外，特斯拉公司已在中国建立数据中心，以实现数据存储的本地化。所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都会存储在中国境内。2021年10月政府主管部门联合发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》后，特斯拉公司为首批参与合规试点的企业。
中科曙光在互动平台表示，公司全栈自研存储解决方案可满足自动驾驶训练场景下高性能、低时延的存储需求，帮助客户提升自动驾驶模型训练和模拟仿真的效率，目前已有项目落地。
中标供应商为浙江泽塔云信息科技有限公司（武汉泽塔云科技股份有限公司全资子公司）。