12月1日，记者从北京大学获悉，我国大气科学和遥感学家、教育家、中国科学院院士、北京大学物理学院大气与海洋科学系教授、第八届中国人民政治协商会议全国委员会委员、九三学社社员赵柏林先生，于2025年11月30日9时37分逝世，享年九十七岁。赵柏林院士在云降水物理与人工影响天气、大气遥感、无线电气象、卫星气象及气候变化等多个领域作出了重大贡献。
11月26日，中国科学院工业人工智能研究所在江苏南京成立。该研究所聚焦国家战略和产业创新发展重大需求，承担工业人工智能从顶层设计到体系落地的全链条创新任务，构建“技术引领—平台整合—赋能闭环”的协同创新体系，推动人工智能赋能制造业高质量发展，着力打造智能制造领域国家战略科技力量。
泰伯网讯，7月8日，中国科学院院士吴一戎在“2025空天信息大会暨中科星图生态发展大会”上表示，空天信息产业作为战略性新兴产业，正以前所未有的速度蓬勃发展，深度融入社会生产生活的方方面面，创造出了巨大的经济价值与社会效益。
7月6日，长沙市望城经开区党工委书记、望城区委书记秦国良会见中国科学院院士、武汉大学遥感信息工程学院院长龚健雅一行。区领导陈旷、贺茂云参加。秦国良对龚健雅一行的到来表示欢迎，并介绍了望城经济社会发展情况。他说，望城将进一步加强与武汉大学等高校的沟通对接，在人才培养、科研成果转化、智慧城市应用等领域搭建更多合作平台，为望城高质量发展提供智力支撑。龚健雅表示，遥感信息技术在智慧城市、环境监测、应急管理等领域具有广泛应用前景，希望加强与望城的产学研合作，推动技术成果转化，助力区域高质量发展。当天，龚健雅一行还考察了大泽湖海归小镇展示中心、研发中心和大泽湖近自然湿地公园，详细了解大泽湖片区规划建设情况。
5月14日，中国科学院院士、我国航天液体火箭技术专家朱森元同志，因病医治无效，在北京逝世，享年95岁。朱森元院士1961年进入国防部五院火箭发动机设计部工作，历任研究室副主任、主任、主任设计师，国家高技术研究发展计划“大型运载火箭和火箭发动机”专家组组长，航天工业部第一研究院科技委常委，中国航天科技集团有限公司科技委顾问等。朱森元院士致力于我国液体火箭动力技术研究，是我国氢氧火箭发动机技术的主要开拓者和新一代运载火箭技术发展的主要推动者之一，为我国航天事业、国防装备事业发展和科技人才培养作出了重大贡献。
记者12日从中国科学技术大学获悉，该校潘建伟、张强、徐飞虎等人联合中国科学院西安光学精密机械研究所等国内外科研机构，首次提出并实验验证了主动光学强度干涉技术合成孔径技术，实现了对1.36公里外毫米级目标的高分辨成像。实验系统的成像分辨率较干涉仪中的单台望远镜提升约14倍。相关成果日前发表于国际权威学术期刊《物理评论快报》。
3月9日，中科西光航天举行童庆禧院士聘任仪式，正式聘请童庆禧院士为公司首席院士专家。此次聘任标志着中科西光航天在高光谱遥感技术领域迈出了坚实的一步，开启了航天遥感技术发展的新征程。
3月3日，记者从中国科学技术大学获悉，近期该校潘建伟、朱晓波、彭承志等成功构建105比特超导量子计算原型机“祖冲之三号”，处理量子随机线路采样问题的速度比目前国际最快的超级计算机快千万亿倍，再次打破超导体系量子计算优越性世界纪录。3日国际知名学术期刊《物理评论快报》发表了这一成果，审稿人认为其“构建了目前最高水准的超导量子计算机”。
2月6日，中国科学院国家授时中心研究团队提出城市环境北斗+5G组合无缝定位模型，该技术通过融合北斗与5G信号，解决了城市场景中定位性能不稳定及室内外切换不平滑问题。据了解，该模型引入双阈值门限机制，结合卫星信号高度角变化及载噪比参数，可动态识别复杂遮挡环境，提升多场景下的定位精度。此前《北斗卫星导航系统2035年前发展规划》明确，下一代北斗系统将构建高中低轨混合星座，并推动与其他定位技术融合，目标在2035年前实现米级至分米级实时高精度服务。
据中国移动消息，12月3日，中国移动与中国科学技术大学在合肥签署战略合作协议。根据协议，双方将建立战略合作，聚焦科研合作、联合人才培养、推动校园信息化建设三大核心领域；在科研合作方面，双方将共同开展新一代信息技术研发合作，围绕低空经济、类脑计算、人工智能大模型、安全等重点领域开展联合研究。
中国科学技术协会主席万钢在27日举办的世界新能源汽车大会上表示，汽车产业应探索面向车云路协同的高级别自动驾驶生成式人工智能解决方案。在车路云的协同下，全国现在有20多个省市开展了自动驾驶示范区，有7700多辆车辆已运行了十几亿公里。北京高级别自动驾驶的示范区通过网联信控的优化，实现了拥堵时长降低30%，平均速度提高50%，同时也为自动驾驶提供更高精度的导航数据。车路云的互联和一体化将提高的不仅仅是自动驾驶的精准度和安全度，也在提高交通的性能和数量质量。
8月29日，在2024数博会上，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”（简称“月球专业大模型”）。该大模型基于阿里云通义系列模型构建，目前在月球撞击坑年代和形态判别上，准确率已达到80%以上。