2024年诺贝尔物理学奖让许多人惊呼——物理学不存在了！因为它颁给了计算机科学家约翰‧霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里‧辛顿（Geoffrey E. Hinton），理由是他们为机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的人工智能（AI）铺平了道路。这一结果让很多人出乎意料，因为机器学习并非传统物理学的分支领域。有网友调侃称，这是把图灵奖该干的活儿干了吧，也有科学家表达了不解，“人工神经网络对物理学研究产生了深远的影响，但可以说它们本身就是物理学研究的成果吗？”
面对外界的疑问，诺贝尔奖官方不得不在?平台上回应：“您是否知道机器学习模式是基于物理方程的？”同时，诺贝尔奖委员会也表示，利用人工神经网络的机器学习能够快速理解大量数据，已经在科学研究中发挥了重要作用，包括在物理学领域，它被用于创造“具有特定属性的新材料”。诺贝尔物理学委员会成员Anders Irbäck教授盛赞道：“他们都是真正的先驱者，寻找到了解决问题的新方法。”
在获奖之余，辛顿还就AI安全发出了警告。他认为，拥有比人类更聪明的技术“在很多方面都是好事”，但“这一切的后果可能是，比我们更聪明的系统最终会掌控一切”。今年五月，辛顿接受采访时甚至直白地称，“很难想象如何阻止坏人利用它（AI）做坏事”。他表示，“未来5年~20年，AI有一半概率比人类聪明。当它们比我们更聪明时，我不知道我们被接管的可能性有多大，但在我看来，这很有可能。”
辛顿出生于伦敦郊外，自20世纪70年代末以来，他大部分时间都生活和工作在美国和加拿大。20世纪70年代初，辛顿在爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络，当时很少有研究人员认为这个想法会成功。直到2012年，他终于与其学生一起取得了突破。2013年，辛顿加入了谷歌，到2023年5月，他从谷歌离职。自那以后，他持续公开呼吁谨慎对待AI技术，成为旨在引导AI系统、使其行为符合设计者利益和预期目标的“AI对齐派”的代表。
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