泰伯网企服小助手“原来汽车的结构是机械层、底盘、发动机、车身等，而如今是机械层、能源层、操作系统、应用、云......”
长安汽车董事长朱华荣在9月5日的2024腾讯全球数字生态大会上以其合作伙伴的身份分享了“新汽车+新生态”的产业发展趋势。
事实上，包括长安汽车在内，腾讯目前已与超过100家车企和出行科技公司合作共建，并有九成的车企选择腾讯云。毫不夸张地说，腾讯云在汽车公有云市场的增速稳居行业第一，2倍于市场平均增速。
总结腾讯云在汽车行业里持续增长的原因，腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平谈到，公司希望持续发挥好“云图为基、车云一体、生态连接、服务于人”的核心优势，持续为产业创造价值。
（腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平）
“一方面，腾讯将发挥好‘云图为基、车云一体’的底层技术能力，助力汽车行业伙伴建设车云一体化的数据闭环能力，加速自动驾驶、智能座舱的功能迭代，推动产业链提效。另一方面，基于‘生态连接、服务于人’的优势，助力伙伴构建全球化布局的服务网络，连接用户出行服务场景，不断提升智慧出行体验。”
瞄准舱驾一体化趋势，腾讯正式推出智驾地图8.0
大会当天，腾讯地图正式发布全新“智驾地图8.0”舱驾一体化解决方案，对各层级地图数据要素进一步分类、整合与加工，完成了“一张图”体系的建设，实现人驾和车驾共用一张图、共享一份数据，同时满足人驾与车驾的共同需求。
（腾讯地图副总裁张少宇）
一站式服务能力方面，腾讯地图致力于提供从室外道路到室内停车位的无缝衔接导航服务。例如，用户可以通过室内地图和室外地图的无缝切换，轻松找到停车位。基于综合速度、温度、坡度等19种能耗参数和超过18万个充电站数据，智驾地图还能帮助用户智能规划续接路线，省心省力。
一致性用户体验方面，为了避免人车共驾过程中可能出现的体验割裂，腾讯地图力保自驾模式下的导航路径与座舱地图的一致性。通过更逼真的渲染和AR导航等技术，智驾地图可以提供逼真的图形化3D建筑界面，动态天空效果以及模拟真实环境的地理面貌显示效果，让导航过程愉悦、真实、清晰好看。
一体化迭代方面，腾讯地图通过统一的地图和数据平台，实现人驾和车驾共用一张图、共享一份数据。这样不仅提升了自动驾驶系统的研发效率，还大幅降低了自动驾驶训练的成本。这种一体化的迭代能力，使得系统可以更快速地响应市场需求和技术进步，为用户提供更加精准和实时的服务。
在汽车领域，腾讯还在不断强化其云图一体的服务能力。为了配合自动驾驶技术的高速发展，腾讯地图还升级推出智驾云图服务，为车企和Tier1供应商提供全周期业务闭环支持。
腾讯地图副总裁张少宇表示，目前各家自动驾驶公司对地图的需求尚未完全统一，这一行业现状促使腾讯从离线地图转向云化地图。“每家自动驾驶公司的技术路线不同，发展阶段也有差异。有的公司更依赖传感器、有的专注于视觉、还有的仅需要单目摄像头。”
“早期的自动驾驶高度依赖高精地图。由于每公里产生的数据量非常大，而且很多数据需要在毫秒级别内响应，挑战巨大，因此当时对地图的需求以离线数据为主。”
而此次升级的智驾云图服务包括合规建图、训练加速和多元化的云图服务，助力客户打造差异化的自动驾驶解决方案。
这一差异化的战略打法有望在客户服务层面取得显著优势。
一方面，腾讯地图将所有数据分为不同的图层，客户可以根据需要自行选择，从而避免了高成本的定制化和适配工作。
另一方面，腾讯地图产品总经理陈志指出：“在自动驾驶高精地图阶段，确实存在每次更新都需要额外付费的情况。但随着地图在线化，客户购买我们的产品不再是单纯购买地图，而是通过云化地图接收服务。随着规模的扩大，成本将逐步下降，且调用量越大，使用越多，单价也会明显降低。”
先合规，再闭环：车云一体数据闭环方案发布
对于眼下的车企来说，诸如为什么要实现数据闭环以及要不要数据闭环等问题，也早已无需再回答。
腾讯智慧出行副总裁刘澍泉指出，至少从监管的角度看，车企和图商需要共建一个数据闭环。“智能驾驶车搭载高精传感器所收集的数据属于测绘数据，而这些测绘数据是需要由图商来参与管控，同时为车企提供相应的服务。”
今年7月，自然资源部印发的《关于加强智能网联汽车有关测绘地理信息安全管理的通知》明确，智能网联汽车使用的基础地图、高级辅助驾驶地图、高精度地图、自动驾驶地图等，属于导航电子地图。对智能网联汽车回传的地理信息数据进行收集、存储、传输、处理以及地图制作等活动应由具有导航电子地图制作等测绘资质的单位承担。
当数据合规一再被置于聚光灯下，也顺势为腾讯“高效搭建整个数据链路闭环”提供了不错的切入点。
依托地图和云方面的合规经验，腾讯云为自动驾驶开发创造了一个端到端、全程合规的数据闭环服务，通过自动化、软件化和服务化的手段，保证平台功能紧随政策的变化来实时更新，确保自动驾驶业务的安全可控。
在此次大会上，腾讯整合了在算力、网络、数据、安全等方面的领先技术和产品，推出了“车云一体数据闭环”方案。
（腾讯智慧出行副总裁钟学丹）
相比传统移动互联网，产业互联网数据闭环的搭建更需要数据、模型、算力、AI工具链等全方位的助力。据腾讯智慧出行副总裁钟学丹介绍，腾讯云此次发布的“车云一体数据闭环”方案，提供了五大支柱能力，包括车端数据解决方案、云基础设施、云端数据处理平台、云端智算训练平台以及全链路安全合规服务。
首先，腾讯云可提供一站式车端数据解决方案，囊括了数据采集，数据脱敏处理，以及数据上传和数据下行通道，可以在车、云两端进行高效率的海量数据交换。该方案具备广泛的系统兼容性，并且能够很好的适用于车端的弱网环境，在加解密性能上，相比于行业竞品，非对称加密性能提高了50%，对称加密提高了1.87倍。
第二，云基础设施层面，遍布全球的云基础设施和3200+边缘加速节点，可以为智能汽车提供高质量的就近接入服务。在资源规模上，腾讯全网超100万台服务器部署规模，算力调度总规模超过1.5亿核，并提供16EFLOPS 的智算算力，并实现云上云下分布式混合算力形态部署。
第三，在云端数据平台，腾讯具备丰富、领先的数据存储和处理产品。例如，推出了资料类的数据产品，在采集资料上预处理加工后形成，可以用于BEV路口训练的真值、端到端模型训练等，相比于从零开始采集并且加工数据，可以大幅提高研发效率，降低数据交付的成本。多模态的数据检索产品“数据万象”，基于视觉语言大模型构建了图像检索和图像标注功能，还可以通过文本来检索视频，准召率超过95%。
“腾讯向量数据库”最高可支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力，性能比行业平均水平提高了1.5倍以上，用相同的内存可以存储5-10倍的数据。
在智算训练方面，腾讯可以提供高性能、多样化的算力平台和完备的工程平台。大模型训练效率加速30%，推理性能提升最高2.5倍，推理场景的GPU利用率提升了60%。开箱即用的人工智能开发平台TI，可全面支持一键调用多种领域的预训练大模型，并且实现2倍以上的推理加速。
据悉，“车云一体数据闭环”方案目前已经与多家车企展开了落地实践。
从C端到B端，“后来者”突围
放眼整个行业，手握自有地图的腾讯、百度、高德等大厂，已经从最初手机端、传统车机端的市场竞逐，延伸到智能驾驶领域。相比之下，腾讯地图入局的时间反而并不算早。
根据公开资料，2015年算是腾讯布局汽车业务的正式起点。2015年，腾讯正式成立腾讯车联部门，腾讯车联开放平台（Tencent Automotive Services）也首次亮相，定位车企的数字化助手，与车企一起做车载生态系统。
此后的几乎每一年，腾讯云都会开一场和汽车业务紧密相关的发布会。
陈志表示，虽然腾讯地图在To B车载业务上起步较晚，但通过持续战略投入、产品打磨、技术进步，依然能够抓住行业的关键机遇，通过优化用户体验，提供更贴合客户需求的服务。
可以说，腾讯云一直在不断地进行业务策略调整，以求把自己的能力更好地与用户以及汽车产业衔接，而云、地图等都只是腾讯既有能力的一定延伸。
从服务触达上来看，刘澍泉认为，从A导航到B，B才是腾讯的商业化起点。例如，腾讯持续以基础位置服务LBS为核心，进行地理位置的POI和服务挂接，可以按照用户一天的出行场景，或者多天的出行场景，规划所有的经停点，以及用户到经停点时，可以到哪里消费，微信小场景可以自动帮用户排队用餐，并形成一天内的多个经停点以及整个路径规划串接等。
对于拥有庞大C端市场的腾讯而言，通过用户基数优势撬动汽车产业或许是一个时间问题。
正如朱华荣所说，汽车行业正在演变成为移动多功能空间、智能计算终端、数据采集载体、移动储能单元，其真正的未来是数智新汽车。
奔赴产业互联网的腾讯正试图将自身的数据、模型、算力、AI等技术基因深入其中。据透露，腾讯目前已经开始致力于将座舱地图跟智驾地图统一起来。
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