数简科技如何向地球提问
近年来，我国遥感卫星观测体系不断完善和健全，为满足各级管理部门与社会广泛的对地观测遥感数据共享需求，一个个基于云的“数字地球”应运而生，不仅有全国性的卫星中心打造的规模化卫星影像共享平台，也有省市级的卫星应用中心、地信测绘中心构建的省市县多节点多部门共享的影像统筹服务平台。
通过聚合多源遥感卫星数据，将预处理就绪的影像数据快速上云分发，实现多节点的数据共享应用，不仅为基础测绘、自然资源高效精准管理监测打下基础，同时也实现了卫星遥感与地理信息数据资源的社会化充分利用与共享。
从本质上来说，遥感地理空间数据的共享，是为了对地球变化信息与地球知识的分享。例如水环境的遥感监测，是通过对遥感数据分析后得出的各项指标，让管理部门实现对湖泊水体等生态状态的理解，以及污染和生态异常时的及时预警，让水环境及时获得治理和修复；同样的，对自然资源、耕地、矿山、农田等地物变化的遥感监测，包括企业对资产的气象和灾害风险抵御能力，也是通过遥感观测体系，及时获取准确的业务决策信息。
然而，在信息和知识获取过程中，各个环节还得不到很好的衔接和支撑。随着智能时代来临，卫星与地信测绘中心作为数据生产和加工方，除了准备就绪的遥感影像服务的共享，也亟需拓展遥感应用的共享，以更好地支撑自然资源高效精准监测监管；在地球科学领域，科研机构与高校学科已经开发出相应的遥感技术，可以从每日更新的卫星数据中获取有价值的信息，但很难在一台电脑上及时管理和处理“庞大”的地球观测数据；在政府与企业端，熟悉管理和业务知识的他们，需要便捷地将地理空间数据服务与应用融入业务流程，以实现多级多部门协作的生态保护、环境治理与风险控制。
如何将卫星中心、科研院所、政府管理部门与企业更加紧密地联系在一起，驱动多源、海量聚合的“数字地球”，成为聚合信息的“智能地球”，从海量遥感空间数据的实时分发共享，到时序化与结构化的信息智能触发与规律模型提炼？
就像我们向地球发问，地球则回答我们？
一个云原生的多节点协同地理空间数据分析平台。
超越“镜像地球”的“动态地球”
很多人最早对"数字地球"的启蒙在于“谷歌地球”，谷歌最早的宏愿便是在云上“镜像”一个地球，让全球可从任何网络浏览器轻松访问。当前，我国遥感共享平台也如雨后春笋般应运而生，其中典型的大规模平台如中国四维构建的“四维地球”，不仅实现了35PB的存量遥感数据上云共享，同时支持每日新获取20TB+卫星数据发布为日新图服务，为全国超50万用户提供影像服务，让云上“镜像地球”升级为“动态地球”。
四维地球界面：以行政区划检索卫星遥感影像日新图服务
数简科技做为时空大数据软件与技术服务商，为平台提供了多源卫星遥感影像管理、发布、处理、应用等功能的云原生基础技术服务，及数据云服务计量与安全运维环境，为数十万计并不断增长的用户云上浏览、下载、订购海量影像提供开放而安全的高性能技术支撑。
如何基于这样的“动态地球”打造“智能地球”？
近期，数简时空数字基础平台迎来重大更新，通过全新的工具化平台的组合应用，可构建业务流定制化的遥感智能监测流程。方案让用户可以基于不断更新的就绪遥感影像服务与云上资源调度，实现遥感算法模型的云上运行管理及成果输出，自定义数据处理分析与加载算法流程，支持遥感监测模型与遥感样本库建设；助力卫星中心与基础地信部门高效提取自然资源变化图斑并在线协作核查与信息补全，遥感监测重要功能上云，支撑自然资源多级多部门与行业用户的遥感监测监管，最终通过应用与信息的精准共享推送，服务更为广泛的企业与组织机构。
数简时空基础产品体系，为打造智能地球提供全面支撑
数简时空智能分析平台
实时在线动态处理时空计算框架 + 内置算法库
数简基于“简算数擎”核心专利技术对遥感数据的实时在线动态处理分析能力，与基础平台功能模组化结合，为地球数据科学、算法模型的开发提供基于云与容器的算法模组部署和管理、集群任务和资源调度、输入输出数据管理和发布能力，整体简化算法开发与运行难度。
平台目前已在算法库内置超20种算法，包括：无人机数据处理、遥感数据前处理、图像滤波、栅格分割分类、AI类结果应用、遥感通用处理等算法，可实时在线输出成果，并在不断扩展中。
目前，数简已与中国科学院、北京师范大学、西安锐思数智科技等科研机构、遥感AI解译算法企业建立合作关系，支持快速集成、赋能业务定制与管理算法。
平台支持GPU硬件运行环境，支持Python、Lua、C/C++，PyTorch、GDAL等软件运行环境，可运维监控，支持Hadoop、Spark等其它工具和平台的集成，兼容性好，拓展性强。
联合应用场景：与数简影像基础平台、流程编排平台等模组化应用，实现算法运行到业务流程结合的流畅体验。
数简时空流程编排平台
可自定义工作流的可视化遥感处理分析流程编排与过程控制平台
为遥感数据设计的专业流程编排工具化平台，具备线流程编排、流程引擎、流程管理的可视化流程编排和运行系统，通过集成时空基础平台的功能模块，将功能转换为流程任务，以可视化编排方式将时空数字平台能力串接在一起形成完整的工作流，支持行业业务专家灵活调整与调度控制遥感通用技术，实现遥感数据自动化流转并输出成果。
提供在线的流程绘制工具、流程部署工具和运行时监控工具，内置通用数据管理、处理和发布的流程模版库
支持流程建模的通用和标准语言 BPMN 2.0（Business Process Modeling Notation）, 绘制业务流程图，以便更好地让各部门之间理解业务流程和相互关系
已集成多种无人机、卫星遥感通用处理与分析算法，可以便捷直观形式嵌入编制流程
联合应用业务场景：与数简影像基础平台、智能分析平台联合使用，可根据监测目标或监测类型的不同，自定义遥感处理分析环节与过程，灵活快速构建基于业务流程定制化的遥感智能监测全套流程，如水环境遥感监测、大气遥感监测等。
数简矢量标绘平台
地理空间矢量在线编辑工具
支持多用户在线的样本库协同建设、图斑提取、在线协作编辑
为遥感监测图斑、遥感解译样本库建设等业务场景，提供多人在线的矢量化点线面在线协同编辑、边缘提取等功能，可在遥感影像基础上导入浏览矢量图形、智能提取地物边缘并在线编辑，包括节点编辑、图元编辑及属性编辑等功能。
魔棒功能：对地物（如区域、道路、水体、农田等）边缘自动提取
图元编辑：在线编辑图元属性，为图元定制个性化属性面板、简单配图；可对AI变化检测生成图斑进行检验编辑，并批量导出为矢量数据
叠加呈现：支持基于多种坐标系不同软件、不同平台之间栅格切片和矢量切片的相互兼容叠加显示综合一张图
应用场景：适用于人工智能训练的样本库建设，构建在线协同采编系统，实现解译结果、样本数据的在线、协同、分布式采集和编辑；目标识别、变化检测、信息提取后变化图斑与解译结果的编辑和确认，以及内业核实、外业验证的在线核查、质量检查。
与数简时空基础平台联合应用，可实现 ——
变化监测图斑管理，实地采样样本标注与管理，快速创建与管理遥感解译样本库；
针对同一地物目标的时序化常态变化图斑提取与变化研究，如耕地变化、水土保持、生态监测、水利遥感监测等，动态掌握现状、发现规律、历史回溯、预警异常，赋能卫星遥感综合监测的违法智能分析；
针对不同类型监测类型的遥感模型训练，如植被覆盖度、农作物长势、桔梗焚烧的遥感监测等。
数简时空数字基础平台
多源异构空间数据统一管理 元数据灵活调取融合应用
卫星、无人机、地图、气象、水利等多源、海量大数据 自动化处理、实时发布、高效管理、智能应用一站式云平台。支持多源异构、海量时空数据的分布式存储与统一管理，可集中管理与灵活调用跨设备的无人机、卫星遥感、图斑、样本等多源地理空间数据；采用第三代切片技术，用户可根据应用目标灵活选择非切片实时发布模式，或实时切片发布模式，高效共享多类型卫星数据或专项监测产品；支持在线调取多源时空数据，融合叠加呈现应用，支持空天地一体化监测。
多源异构海量地理空间数据的远程、非本地化的统一管理；
灵活智能的时空元数据管理，可自动解析、入库质检；
数据访问尺度、功能等支持按照组织架构进行平台和文件的权限分级管理，带权限的多人作业协同使用；
应用场景：为多源地理空间数据从获取、生产、加工、处理、分析、应用、管理、查询、调用等全生命周期基础能力，提供实时、自动、智能化的云上共享与支撑。
应用领域与业务场景
基础地信：助力拓展卫星遥感应用服务 支撑自然资源高效监测监管
助力卫星中心、基础测绘地信中心、自然资源管理部门等，建立遥感智能监测模式，提供丰富而专业的系统工具与平台，支持信息提取、内业核实、外业验证和在线核查等应用处理环节无缝衔接、在线协同，用户可对耕地、园地、草地、水域、建筑物等多要素地表信息类别进行在线智能提取，生成变化图斑，通过非切片或实时切片遥感影像服务，实现横向与纵向的自然资源遥感监测专题、遥感日新图、时序图快速共享、推送，或提供在线调用，助力遥感监测核心功能在云上流畅运转，保障各专项监测监管工作高效开展。
地球科学：面向科研机构提供水环境遥感监测基础平台
为科研机构提供基于B/S架构的数据预处理、水体参数反演、水体参数评价与目标提取、专题制图与报告生产的全流程支撑基础平台。平台实现了无人值守遥感数据生产处理、云上算法运行资源调度、算法与数据数据成果综合管理、多用户数据存储与共享。
数据处理：平台实现对遥感数据的无人值守化处理，高精算法，服务器并行计算，高效制图输出成果。提供面向Sentinel2 MSI、GF1数据的自动化预处理功能，实现从原始数据读取、合成、图像裁剪、 辐射校正、云识别、大气校正等全部预处理功能的自动化处理；将集成水质参数遥感反演关键技术和模型数据等作为后台运行支撑库，可实现针对典型数据源 Sentinel2A/B MSI、GF1 数据的水质参数自动化反演功能
数据管理：平台实现对数据统进行统一存储与管理，通过非切片发布，多个用户共享数据服务成果；提供海量原数据、中间数据、成果数据（专题图、专题报告）入库管理，提供基于研究区域、时间、卫星传感器等多维度的检索，积累历史资料、时间轴等珍贵成果
企业风控：企业级资产自然灾害风险防控与遥感监测平台
无论是能源还是保险金融领域，将卫星、无人机遥感与气象等大数据与业务流程深入结合应用，能够帮助组织及其客户增强对自然灾害风险的防御能力，并通过空天遥感的高频智能监测保障资产安全。
数简遥感监测方案助力企业构建基于多源遥感与气象数据处理分析环节自定义的工作流审批与协作模式，帮助客户将时空数据专业技术与业务知识深入融合，实现业务的时空数智化转型，在构建资产风险管理闭环、保证业务安全运行的同时，发展与创新管理模式，帮助企业整体降本增效。
展望未来，这是云计算环境遥感领域创新和发展的时代，新的卫星和传感器不断发射，产生了新型数据（如甲烷、碳监测卫星），也提高了现有数据源的空间、光谱和时间分辨率。与此同时，遥感机器学习工具也在不断扩展，包括基于深度学习/人工智能技术。无论是经济发展还是生态保护，都需要及时、准确、以科学为基础、以数据为驱动的信息。
数简希望通过为“数字地球”构建一个友好而性能强大的工作空间，让更多的卫星数据方、科研机构与高校、自然资源与城市管理部门、企业与组织，加入到这个“时空工作站”，推进“动态地球”向“智能地球”的跨越，帮助加快 "像素到知识 "的转化，从而造福社会，构建可持续发展的未来。
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