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遥感大模型 「被迫的产业竞赛」

把大模型当宣传口号而没有实际投入的,将会完败。

泰伯网

撰文 | 一光年

编辑 | 路也

来源 | 泰伯网·泰伯网客户端


世界范围,ChatGPT激发的技术革新继续狂奔。

国内,包括遥感应用在内的垂直行业开始暗地里争夺人才、加快研发和行业适用性调整,以期在短期内,在核心技术上压过国内同行一个时代,从而在商业上完胜。

国内大模型的研发,其实已经从‘通用’转向‘垂类’。说实话,国内的优势是在行业具体场景快速适配,做出规模,快速变现。空天信息应用产业太卷,一旦谁率先做出行业大模型,所有的产品技术要重写,整个商业格局也要重写,到时候就不是舍不舍得天价高薪挖AI研发人才的事了。”某资深从业者向泰伯网表示。

“把大模型当宣传口号而没有实际投入的,将会完败。大厂的遥感AI人才不愿下嫁,现在抢人都抢不到。”空间信息产业格局表面平静之下,正酝酿最大一次浪潮,潮起之前常常是无声的。

遥感大模型:还是大厂先发力

泰伯网从业内获悉,目前AI在遥感领域,尤其在自然资源行业的应用较广泛,也相对较成熟,尤其在土地执法或者是建筑物调查等类似应用。

这也得益于在“遥感+AI”方面,大厂一早开始发力。

据泰伯网了解,阿里巴巴达摩院研发的AI大模型涉及行业各种方向,整体规模较大,仅做遥感的团队已有近百人。据阿里研究院公布的信息显示,达摩院在2020年初启动中文多模态预训练模型M6项目,同年6月推出3亿参数的基础模型。随后2020年9月,阿里达摩院在云栖大会上发布泛自然资源行业AI引擎。

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