撰文 | 一光年
编辑 | 路也
来源 | 泰伯网·泰伯网客户端
世界范围，ChatGPT激发的技术革新继续狂奔。
国内，包括遥感应用在内的垂直行业开始暗地里争夺人才、加快研发和行业适用性调整，以期在短期内，在核心技术上压过国内同行一个时代，从而在商业上完胜。
“国内大模型的研发，其实已经从‘通用’转向‘垂类’。说实话，国内的优势是在行业具体场景快速适配，做出规模，快速变现。空天信息应用产业太卷，一旦谁率先做出行业大模型，所有的产品技术要重写，整个商业格局也要重写，到时候就不是舍不舍得天价高薪挖AI研发人才的事了。”某资深从业者向泰伯网表示。
“把大模型当宣传口号而没有实际投入的，将会完败。大厂的遥感AI人才不愿下嫁，现在抢人都抢不到。”空间信息产业格局表面平静之下，正酝酿最大一次浪潮，潮起之前常常是无声的。
遥感大模型：还是大厂先发力
泰伯网从业内获悉，目前AI在遥感领域，尤其在自然资源行业的应用较广泛，也相对较成熟，尤其在土地执法或者是建筑物调查等类似应用。
这也得益于在“遥感＋AI”方面，大厂一早开始发力。
据泰伯网了解，阿里巴巴达摩院研发的AI大模型涉及行业各种方向，整体规模较大，仅做遥感的团队已有近百人。据阿里研究院公布的信息显示，达摩院在2020年初启动中文多模态预训练模型M6项目，同年6月推出3亿参数的基础模型。随后2020年9月，阿里达摩院在云栖大会上发布泛自然资源行业AI引擎。
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