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无人值守式影像数据自动化生产一路开“飚”,跟劳动密集型作业模式说拜拜!

实现大规模、多源、多星的影像产品自动化协同生产

近十年来,在国家对地观测系统工程、国家空间基础设施工程的实施带动下,我国遥感卫星产业快速发展,已经初步形成遥感卫星产业应用体系,产业产值超过千亿元。
随着大数据、人工智能、云计算、互联网+与遥感技术深度融合,遥感技术应用的服务频次、服务精度、服务模式、服务对象和服务方式也由过去的低频向高频转变。
然而一直以来,遥感数据处理和生产仍未真正突破劳动密集型的生产作业方式:过程多采用人工或半自动方式,人机交互多,自动化程度低;基于先验知识和物理模型,增加复杂度与不确定度,每个环节都可能引入新的误差;处理流程多、专业参数多,非专业人士很难快速掌握……这些都大大制约了影像数据共享及应用的发展。

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北京数慧基于云环境和综合服务平台的支撑能力,将AI赋能遥感处理全流程,构建全工序、自动化的遥感影像预处理系统,实现了大规模、多源、多星的影像产品自动化协同生产,真正突破劳动密集型的生产作业方式,重新定义了遥感数据生产工作模式。
系统提供了专业可靠的遥感图像处理工艺,支持对工艺的定制化组合配置,满足不同业务场景的需要。

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一、容器化自动化的卫星数据处理能力

整合DevOps持续交付技术、k8s|Docker容器及编排技术、微服务技术等新一代技术,构建遥感处理容器化、并行化、自动化的生产服务框架,提供“傻瓜式”的操作体验,整个处理过程无人机交互,实现真正无人值守的卫星数据预处理。

二、全面系统的卫星数据处理体系

具备多源遥感卫星过境数据自动化处理能力,支持高分系列(GF-1/2/3/4/5/6/7)、资源系列、环境系列、吉林系列等国产遥感卫星,Landsat、SPOT、WorldView、Sentinel等国外遥感卫星等星源数据的自动化处理,并支持星源处理能力扩展。

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三、全面的AI技术融合,领先的卫星数据预处理工艺

独创的免像控几何精校正技术,实现无控制点支持下的影像快速、自动化的几何校正;传统匀光匀色方法计算量大、复杂度高,容易出现局部色偏。而融合AI的匀光匀色方法,具有运算速度快、泛化能力强和效果真实自然的优势,能够更加快速高效地处理图像色差与色彩不均衡等问题,真正实现接边处色彩辐射不失真和大区域多源异构影像的匀光匀色处理。

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基于AI的免像控几何校正

融合AI的云阴影和云雾检查技术,实现自动、准确的云雾识别,并自动通过基于可用域搜索最优填补图像块、充分保留色彩和辐射不失真的匀光匀色技术进行自动化云填补。

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四、大区域多源异构卫星影像生产通过构建支撑超大规模区内多源卫星数据的几何精校正算法框架,解决了单影像几何精校正的瓶颈。基于综合服务平台的服务能力,可迅速完成TB级影像生产。

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最近,全能型聊天机器人模型ChatGPT的大火,让人们再次见识了人工智能解放生产力的巨大潜力。这甚至引发了一些人的“失业焦虑”。

其实,人工智能通过将人类从部分繁重、重复性的体力及脑力劳动中解放出来,使劳动生产率越来越高,人类将有更多的时间从事创造性劳动。正如北京数慧正在致力打造的无人值守式卫星遥感数字工厂,通过将人工智能AI技术与行业应用深度融合,为卫星遥感应用提供覆盖数据接收、影像预处理、样本采集、模型训练、智能解译全流程的一站式工程化服务,解决各环节人机交互多、学习成本高、自动化程度低等问题,打造卫星遥感应用新图景!

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