近年来，大数据技术在各个领域层出不穷，备受关注。在智慧城市的建设道路上，大数据技术更是充当了排头兵，它与云计算、物联网、移动互联网等技术紧密结合，使我们能够快速获得价值信息，增强洞察能力、决策能力、执行力和流程优化能力，为智慧城市建设提供了新的契机，对经济社会发展产生巨大影响。因此，也就不难理解大数据被各国政府提升至国家级层面。
各国政府对大数据重视有加 我国政府概莫能外
据悉，2012年，美国将发展大数据技术确定为国家战略，投资2亿美元发展大数据。2013年，英国政府宣布在对地观测、医疗卫星等大数据应用方面投资1.89亿英镑。2013年，日本提出以电子政务、电子医疗、防灾等为重点促进新信息通讯技术，发布新信息通讯技术，重点关注大数据的研究和应用。韩国启动建设国家大数据中心。在我国，2013年，大数据被列入973基础研究计划，国家自然基金指南，在信息化水平最高的北、上、广等地各级政府十分重视并积极推动大数据等现代技术在政府治理中的应用，企业和科研院所积极参与。以北京市为例，已有29个部门建立了400多个数据库，中关村成立了大数据交易产业联盟。
大数据是智慧城市的源泉和动力引擎，在智慧城市建设中的巨大作业日益凸显。当前，BIM、云计算、物联网等新技术的应用越来越广泛，基于大数据应用为基础的智慧城市建设将决定着未来城市发展的质量。以北京市为例，北京市公交一卡通每天使用量达到四千万人次，地铁一千万人次，北京交通中心每天数据增量30TB，存储量20TB。因此，只有不断盘活海量的数据存量、充分利用数据增量才能不断提高智慧城市的智慧水平。
但是，在大数据技术快速发展为智慧城市迅速崛起提供支撑的同时，仍然面临着诸多问题。举例而言，2013年全球开放数据指标排名中，中国在70个国家和地区中位列第34位，在联合国2012年全球电子政务发展指数排名中，中国仅列第78位。而该实例正是我国大数据发展难题的一大体现。全国政协常委、提案委员会副主任九三学社中央副主席赖明在昨日开幕的智慧城市第九届中国智慧城市建设技术研讨会暨设备博览会上的开幕式演讲中
表示，在大数据领域有以下几大方面的问题，亟需引起重视。
一是对大数据等现代技术缺乏全面认识，一些部门对利用大数据持观望态度，在发达国家启动以大数据技术为核心的新一轮信息战略同时，在国家层面还没有形成统筹把握大数据发展趋势、推进大数据应用的整体思维和发展规划，没有明确的管理部门，很多顶层设计和战略构思落不到实处。
二是管理基础不健全，由于技术规范不一致、准确性和一致性差、安全责任不明晰、目标利益不协调等，制约了各部门、各层级之间信息的开发利用，使各地方、各部门成为信息孤岛，无法实现数据价值最大化。
三是法律法规不完善，一方面有关数据产权、数据公开、数据使用、数据安全等方面的法律法规缺失问题越来越严重。另一方面，大数据对隐私的暴露与大数据产生和应用的特点密切相关，必然冲击现有的管理方式、社会制度和法律体系。
四是核心技术和人才匮乏。一方面，大数据技术研发有待突破，大数据应用的标准、评估、分析等技术研发有待推进，现有的信息安全手段难以满足大数据应用的安全要求。另一方面，支撑我国大数据平台的软硬件仍然受制于人，即使国产的计算机，网络设备也大量采用国外芯片，短期内仍不具备完全国产化能力。国内信息安全命脉几乎全部掌握在外国企业手里。此外，专业人才尤其是复合型人才缺乏。
针对如何解决上述问题，促进大数据最大限度上发挥作用，以支撑我国的智慧城市建设，赖明给出了以下几条建议。
首先，要制定国家大数据发展战略。摸清底数，凝聚共识，尽快将大数据等现代技术应用上升为国家战略，同时把数据主权纳入国家核心利益范畴。
其次，完善数据管理机制。一是设立数据资源监管机构，统筹各类信息化平台项目规划，逐步规范数据业务流程;二是出台大数据技术、协议、标准等规范，统一政府各部门数据编码、处理、共享、交换标准;三是建立数据安全保障机制，设立安全技术防范体系。加强安全监测、管理，特别要加强身份认证与访问控制系统建设，确保信息使用过程可监控、可溯源。
再次，完善相关的法律法规。一是加快制定涉及个人隐私、商业秘密和政府保密数据采集、使用和保护的基础性法律;二是制定关于数据产权归属、转让和涵盖数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等环节的法律法规。建立符合中国国情的信息数据法律体系。三是在立法、司法和执法环节中加大对信息数据造假、泄露、盗窃、盗版侵权等活动的打击力度，保障个人、企业和国家数据安全。
最后，加强核心技术攻关和人才培养。一是成立国家专项科研基金，大力支持数据科学的基础性、关键性和前瞻性研究;二是组建产业联盟，构建大数据技术的“政、产、学、研、用”联动机制;三是在高校设立数据科学和数据工程专业，建立学科体系，注重跨学科的复合型人才培养;四是围绕数据思维模式和数据技术能力等方面，对信息化、统计和决策管理等部门的人才队伍开展培训。（文|龙薇）
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