2017年 6月13日，由泰伯网主办、主题为“空间大数据的崛起”的WGDC2017，在北京国家会议中心盛大开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办，秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨，WGDC已走过六个年头，如今成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。
苏州超擎图形软件科技发展有限公司副总经理李刚
14日，智慧城市峰会开幕。峰会上，苏州超擎图形软件科技发展有限公司副总经理李刚发表了以“智慧城镇与时空大数据”为题的精彩演讲。以下为演讲实录(未经本人核实)：
大家好，因为我是搞技术的，从我出道开始就是如此。所以各位专家的演讲给了我很多的启发和学习了很多的东西。今天我想跟大家分享一下，从技术的角度来讲，智慧城镇与时空大数据之间的关系，以及我作为个人来讲做这个技术层面的一些思考，在实施中的一系应用。智慧城镇，类似于二、三线城市中比较小而精的地区。与智慧城市来讲是有很大的不同。另外时空大数据不再是技术数据，技术数据我们知道是空间有关系的，但是对于时空大数据来讲更多的数据是时间以及空间结合的东西，其实这一类的数据特性与以前的技术数据是差别很大的。
智慧城镇的发展跟智慧城市是有很强的关联性，但是他们实际上是有很大的差别。差别在于说，智慧城市某一类的数据，比如说我们说交通，可以自己发展成为一个独立的完善的体系，很多细节东西可以围绕着这些。但是对于一个智慧城市有可能交通不是他所要的东西，甚至是非常粗劣。智慧城市有着很多方面。远远不只是这六个方面，可能真正体现它价值有五个，旅游，矿业，或者是教育，其中某一个能够成为它的支柱产业，智慧城市就已经足够体现它的能力和发展。不管如何做数据或者说时空的处理，智慧城镇的战略来讲一定也是围绕着城市展开的，首先来讲必须看得见。不管是旅游、交通或者是维稳这样一类的东西，必须看到世界的发展，看到数据的变化，看到数据的态势，才能够决定它怎么样能够做这件事情。第二，数据必须得到回馈。第三，做完这些以后我将预测到，你说这次发生一件事情，我能够知道未来这件事情还会发生吗，需要很多数据支撑这样的东西。他不需要一个非常全面的东西，甚至在某些方面的数据完备性，或者为了某一方面的能力，甚至可以接受细分其中的一部分，所以对于智慧城镇来讲时空大数据这样的东西，如果游戏分校智慧城镇使用大数据是他在做当前智慧城镇主要关键成败因素之一。
时空数据跟传统的数据其实差别蛮大的，其实真正的来源在于说，越来越多人关注并不是空间数据的分布，他们想了解这种时空数据所反应出来对于他的智慧城镇的影响，举一个简单的例子，以旅游为主的城市来进，更多还是关注于人流，全国什么地方在哪个季节，到底哪几个景点，什么时候关注，我需要安排怎么样的交通、紧密保障不会出事情，还有我要保证怎么样的一些后期来做它?以这个例子来考虑，对于人流分区非常重要，当然卡口的事情，包括交通类的也是很重要。当然了，还需要一些其他的。比如说摇杆影像能够分析出，比如说对旅游景点的影响，或者地质灾害某一个时刻发生，或者发生以后我能够怎么样应用，堆堆数据多样性的东西，还有大量数据涌出以后如何存储分类管理，这是我们在目前实际项目中看到的这一类的项目，他们真正碰过的东西。现在很多项目所做的东西是我在一张图上呈现很多的数据，我的识别，我的人流等等。很大程度上这些都是暂时的，但是持续性的数据的搜集和使用，真正评估这个东西，不光我做一个项目把这个事情做一个道理，持续性的发展今年、明年，我昨天想看一下，对于平台来讲是非常重要了。
首先能够评估的东西才能够做分析，能够建立模型的东西才能够解决它。所以对于我们来讲，左边这边是我们经常在智慧城镇会遇到的一些数据，可以理解看到数据种类有非常多，而且有多样化，他们之间有非常多的联系。首先是要怎么样管好，项目做过实际经验，我们将数据分为三大类，仅仅是时空大数据，因为业务数据里面实在有很多跟时间以及空间没有关系的，这样东西不在这个体系里面，我们讲的首先是矢量数据，以前流式数据或者时空数据也在这个矢量范畴里面。第二种数据为影像数据，我们认为影像数据目前正在一个航务的转型期，因为在以前的影像行业里面更多做法，比如说你给我一个专题的，说我要看这一块病虫害，它过去购买这样数据，从各个地方购买这个数据，最后给你一个报告，就是绝大部分目前的影像类的项目的模式，但是对于未来了解讲，因为现在我们和卫星特别多的情况下，未来可能就是不断的每人每天有影像数据，每天都有评估结果出来，对于整个行业来讲，整个产业链来讲造成极大的冲击，一方面获取数据的来源更多，这样成本会降低，另外一方面对于他的评估的自动化程度和管理程度要求更高了，第三种是流式数据，就是我们所说的膜拜单车的单车的轨迹，人流的分析，类似于传感器的分析，基于这三种模型建立了处理这三种数据的平，实际上这三种数据的处理加上多元化的呈现的平台，可以处理到涵盖所有时间和空间的数据，这个图不重要，重要是左上角的我们提出来的概念，第一个就是入库即发布，第二个入库即分析，第三个入库即处理。矢量数据超过一个PB，而我们以前处理是一个P以上的，就是单一项目处理一个P就是最大的，单图层超过400个P。不管是领导还是业务人员都没有办法接受以周为单位或者是以月为单位的处理，我们知道以前我们有一个切图，有这样一个东西服务，一般两周甚至一个月为代表处理，而且是一次性系的。目前我们遇到的客户，给我们的时间都是以天为计算，现在像我们说卫星数据下来直接四天的数据下来，那我需要一个小时之内就可以看到这四天的数据以TS发出来，矢量数据发出去，1.7恩的数据怎么显示，怎么查询，这个就很重要了。
这是在实际项目中的数据的使用的抽象，除了整个的矢量以及影像发布到一个面向主题任务和存储意外，这个存储支持多种，包括分布式的，对于他来讲很重要的其实需求会分成两个部分，一个部分是快速看得到，就是你进了库以后可以看到，而不是等你再处理一次。第二部分，在这个基础上后期的分析和多种的终端的分析才是下一步的需求。更重要的是说这个过程以前很多缓解是人工处理，类似于切图，各种各样的。实际上最主要的东西要求自动化，尤其是现在影象这个部分，现在非常多了，天天都在有。所以我们提出的口号理论或者是战略，实际上这个产品定位就是助力大数据化转型，在这个里面实际上三个方面是最重要的：
第一个最重要的就是极速。技术上面有两个，一个在于数据太多了，多元化到每一个数据以及所使用的手段都在产生差异，而且是为数据去构建这样技术环节，而不是从技术平台处理这些数据，构建了一系列的工具和平台，有一个统一化的数据模型，去落到它的极速以及应用，极速方面我们也有一些专利的索引，也是处理信息数据非常快，一秒钟可以处理。还有一个专利，现在智慧城市里面有一个现象，会去用类似于公众地图或者这一类来做，第一步更多是看，所以他还是可以满足的。但是随着分析慢慢的兴起，你就可以发现仅仅是公众地图很难满足他在某些方面的需求，这个行业内最重要的东西，从坐标系列这个东西，就是这个东西公众地图不满足，用于真正这种分析类的或者说工程建设类的，一定会有本地的坐标系或者是类似于高思这样的东西存在，这样情况下一个具有专业能力的平台是在后期使用的时候必然会出现的问题。
热力图很简单，每一家公司都做得到，但是做不到的是出行范围以及类型。可以根据一个用户的轨迹，实时查询他在你每天出行几公里以下的，甚至这些人关联度都可以做到快速的评估，大数据的下量级的应用很好好处。对全景标签，比如说这个人的轨迹，查询它的轨迹，并且评判这些人的一些特性，比如说维稳或者应急里面对特定人群的非常有效果。框住一个区域以后可以看到目前最大的人员流量。左边是一个应急的东西，右边是我们在实际项目中做的案例，在这个案例里面除了视频和区域以外，最主要是这个地方，这是一个实时路网的拥堵情况，因为是一个活体的情况下通过哪一条路过去，这是一些资源，这是人口热力图，通过两个区域，联盟区域和非联盟区域，调派相应的体力评估这样一个态势。这是在经济发展过程中，我们为合作伙伴可以拿到全国的东西，我们专注在县域以后，我们知道县域以后，实际上周边县域很同质化，作为县长或者一个市的市长要思考什么情况下才能够突出我的特点，像先前所讲的对于一个城镇来讲，不是要全面PK，也不是要全面胜出，只需要有特点，作出自己的特色，才能达成他的目的。他除了要自己的环境，还要知道我的对手他们在做什么，他们有什么特色，除了知己还要知彼。
我们跟国内专家一起合作，最权威的一些数据，可以对国内13个历年自然灾害作出分析，比如说旅游、农业、林业非常重要，我们也会与国内的摇杆专家合作，对森林防火畜牧业以及农田的产量的评估，实际上是做到国内最好的。影像行业我认为后期在整个行业以及生态产业链都会发生变迁的原因，是从研究性质变成一个强烈状态的流式以及方式，这种情况下消费行为包括整个数据从生产一直到出产的环节，都会改变它的整个商业模式，就是盈利方式。这是全国的数据里面，2.6亿个图邦里面，实时从单图层2.6亿图斑中筛选500万耕地图斑。
这是卫星以及无人机影像的获取和分析，比较平常，我们现在对于数据多了以后的管理，我们在几乎每一家遇到的客户和大型的卫星管理里面遇到都是卫星下来之后，什么时候能够发出来给制景，制景说我可以抽样检查，但是我们帮助客户就是所有数据都能够看到，就是实时的，不用再有任何的过程。
超擎公司，我们就是为了应用而生存，为了快而生存。2014年开始我们就是为了把它做快，为了做快，所以我们已经申请了国内大概有20余件已经授权12个发明专利，并且我们的国外的技术矢量有三个发明专利，在国内还是很不错的。
我讲完了，谢谢各位。
{{item.content}}