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李飞飞:三维感知模型与大数据相结合,创造空间智能

“当我们用大数据进行扩展时,我想看到的是结构化建模,或着说偏向于三维感知和结构的模型与大数据相结合。”

泰伯网

图源:《AI创世者》剧照

撰文 | 程子筠

编辑 | 神璐璐

审核 | 刘玉琳

封面 | 《AI创世者》剧照


近日,在本届英伟达GTC的炉边谈话中,美国国家工程院院士、斯坦福大学教授李飞飞与英伟达首席科学家比尔•达利(Bill Dally)围绕AI发展、AI风险、人类在AI时代的角色定义等话题展开对谈。

李飞飞认为,要真正创造出空间智能,创造出今天仍然缺乏的世界模型,“当我们用大数据进行扩展时,我想看到的是结构化建模,或者说偏向于三维感知和结构的模型与大数据相结合。”

从公开信息看,李飞飞现阶段的工作重点集中在AI智能体上。与十几年前不同的是,这种智能体不仅能接收来自数据集的静态图像,还能在三维虚拟世界的模拟环境中四处移动,并与周围环境交互。

当AI模型从早期ImageNet时代的ContralNets,到用于语言的RNN,再到Transformer,基于世界数据、多模态数据的模型架构持续被李飞飞看好。

早在2007年,李飞飞启动了图像数据集项目ImageNet。彼时,数据集的整理和标注是脏活累活,学术界和产业界并不太关注。

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