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会自我学习的卫星数据公司Orbital Insight, 可根据停车场影像数据预测零售店销量

Orbital Insight通过卫星影像观察中国地区建筑的阴影变化,可以分析出中国建筑行业是在繁荣上升还是在萧条下降。分析停车场的数据来初步预测沃尔玛等零售商的季度销售情况。还可以从油箱体积分析出全球原油储量。

  (文/3sNews编辑 葛宇)3月9日,卫星影像数据分析服务供应商Orbital Insight宣布获得870万美元的A轮风险投资资金。投资方包括红杉资本、彭博社、谷歌风投、Citizen.vc和拉克斯资本。

  这家坐落在加州山景城的初创企业为何能获得众多风投的青睐?这还要从Orbital Insight创始人兼CEO詹姆斯·克劳福德(James Crawford)说起。

  克劳福德是人工智能研究发面的专家,他曾在美国宇航局埃姆斯研究中心研究机器人科学,后在Google Books担任工程总监一职。正是这段从业经历促使他创办了Orbital Insight,他看到分析和售卖卫星获取的大数据是一个很大的商机。

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卫星追踪北京国家奥林匹克体育中心建设情况

  克劳福德认为,Orbital Insight是尝试通过卫星影像建立大规模自动化数据通道的第一家企业。投资者、企业、非盈利组织等人群会对这些有价值的信息产生很大兴趣。

  为了分析卫星图像,Orbital Insight采用了一种深度学习技术,这也是Facebook和谷歌一贯用来分析照片的人工智能技术。他们为程序植入人工“神经元”,工作人员可以让程序学会自动寻找和分析兴趣点数据。从一开始的手动标记直到程序学会在没有人工参与的情况下自动辨识,达到举一反三的目的。

  Orbital Insight通过卫星影像观察中国地区建筑的阴影变化,可以分析出中国建筑行业是在繁荣上升还是在萧条下降。分析停车场的数据来初步预测沃尔玛等零售商的季度销售情况。还可以从油箱体积分析出全球原油储量。

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从容器的阴影判断容量

  最初的客户都来源于投资者,因为这些数据分析出的经济趋势可以让他们看到投资机会以及自身的优势所在。克劳福德说:“我们正设法理解一些大规模趋势,将其整合起来,提供给企业和非政府机构等政策制定方和决策方。”比如,政府或环保组织能够利用人工智能技术来监控森林砍伐状况。

  随着Skybox Imaging,Planet Labs等众多小卫星研发企业的出现,Orbital Insight可以以更低的成本迅速更新卫星影像,对大量数据进行分析从而产生价值。

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