12月18日，字节跳动宣布正式推出通用Agent模型Seed1.8。据介绍，该模型具备通用Agent模型、低延迟、高效应答、对接真实世界需求的特点。
12月16日消息，近日社交平台出现“字节SEED核心成员周畅将离职/去创业”的传闻。周畅本人在朋友圈回应称并未离职，并表示相关传言已经影响到正常工作。周畅此前履历与动向一直被行业高度关注：公开报道显示，他在2017年7月加入阿里，后在通义相关大模型团队任核心技术岗位；2024年7月以“创业”为由离职并签署竞业协议，随后被多家报道指已加入字节从事大模型相关工作，并因此引发与原雇主的竞业争议与索赔仲裁进展。进入字节后，围绕周畅的工作分工也出现过更明确的公开信息：2025年7月，有报道提到字节Seed视觉多模态方向负责人调整后，相关职责由周畅接手，继续归属多模态相关团队并沿原汇报线推进。
12月2日，字节跳动Seed团队发布最新研究成果GR-RL，着力于拓展VLA模型在长时程精细灵巧操作方面的能力边界。GR-RL提出了一套从离线数据筛选到在线真机微调的强化学习框架，在业界首次实现“让机器人给整只鞋连续穿鞋带”。相较前作监督学习模型GR-3，GR-RL在穿鞋带任务上将成功率从45.7%提升至83.3%，减少了近70%的失败情况。
11月18日消息，据媒体报道，字节Seed大语言模型团队核心成员乔思远近期离职，加入Meta。乔思远本科毕业于上海交通大学，2021年从约翰·霍普金斯大学博士毕业后加入Google，先后在Google Brain、Google DeepMind团队从事AI研究工作。2025年初，Google DeepMind研究副总裁吴永辉加入字节负责Seed团队，乔思远一同加入字节。此外，Seed视觉模型研究团队核心成员蒋路、田值在今年中离职，其中蒋路加入苹果。蒋路2024年2月加入字节，负责视频生成AI研发，此前是Google VideoPoet的项目研究负责人；田值则是2023年年中加入字节，是AI创业公司光年之外的技术骨干，曾担任字节顶尖AI人才项目TopSeed的导师。知情人士表示，字节依然保持着极高的人才密度。据了解，Seed重点关注的部分研究领域，会鼓励面对复杂问题探索不同的技术方向。
11月12日消息，据新浪科技获悉，字节跳动Seed研究员任赜宇于昨日离职，知情人透露，其离职原因是“因多次泄密被开除”。据悉，任赜宇曾先后加入珞石科技与小米集团，主要科研方向为机器人系统集成。他是外界视为机器人领域大V，在知乎上有8万余粉丝。今年7月，他公开表示深度参与了GR-3项目，并详细阐述了原理。据悉，GR-3是字节跳动Seed团队提出的全新Vision-Language-Action Model（VLA）模型。
10月23日，字节跳动Seed团队宣布推出3D生成大模型——Seed3D 1.0，实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。据介绍，Seed3D 1.0采用生成式AI广泛应用的模型架构Diffusion Transformer，来设计3D几何生成和纹理贴图模型。未来，团队将尝试引入多模态大语言模型（MLLM）来提升3D生成的质量和鲁棒性，并推动3D生成模型在世界模拟器中的大规模应用。
10月16日，据知情人士消息，原字节Seed大模型负责人朱文佳的汇报对象已经从CEO梁汝波变为现任Seed负责人吴永辉。据此前消息，今年初，字节从谷歌挖来DeepMind研究副总裁吴永辉，担任大模型团队Seed基础研究负责人后，字节大模型团队进行架构调整，多名原来向朱文佳汇报的算法和技术负责人转向吴永辉汇报。
9月3日消息，字节跳动将在近期为Seed部门实施期权增发计划，覆盖主要为大模型方向的技术员工。据了解，本次股权增发，将按照综合绩效、职级不同进行，员工每月可获得9/11/13万元人民币字节期权，按月归属，预计发放18个月，累计期权总量可达百万元人民币。
8月14日，字节跳动Seed团队发布并开源了全模态PyTorch原生训练框架——VeOmni。据悉，VeOmni采用以模型为中心的分布式训练方案，可将复杂的分布式并行逻辑与模型计算解耦，为全模态模型组合设置高效的并行训练方案。这一方式可大幅降低工程开销，提升训练效率和扩展性，将数周的工程开发时间缩短至几天。
7月31日，字节跳动Seed团队发布实验性扩散语言模型Seed Diffusion Preview。据介绍，其目标是以结构化的代码生成为实验领域，系统性地验证离散扩散技术路线作为下一代语言模型基础框架的可行性。实验结果显示，Seed Diffusion Preview代码推理速度可达到2146 tokens/s，速度相比同等规模的自回归模型提升5.4倍。
近日，字节跳动旗下Seed团队正大规模招募机器人相关方向的“一号位”，包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人以及具身智能大模型负责人。此次招募中对“产品、工程、大模型”三个负责人同步设岗，或说明Seed不再满足于技术演示或研究发布，而是想要一整套“能用、可落地、跑得动”的智能系统。这可能预示着字节将在2025年推动旗下首个机器人相关产品走向C端或产业端。根据报道，字节跳动旗下Seed团队目前已在北京、上海、深圳、杭州等一线科技重镇设有办公点。截至2024年底，Seed团队的规模已突破200人，预计到2025年末，其正式员工人数将超过300人。
4月27日，字节跳动Seed正式启动2026届Top Seed大模型顶尖人才校招计划。据了解，此前3月Top Seed开放了研究型实习生招聘，今日起正式启动2026届校招，计划招募约30位顶尖应届博士。本届Top Seed研究课题包括大语言模型、机器学习算法和系统、多模态生成、多模态理解、语音等方向，基本覆盖大模型研究各个领域。值得一提的是，本届Top Seed强调不限专业背景，更关注研究潜力，希望寻找具有极强技术信仰与热情、具备出色研究能力、富有好奇心和驱动力的年轻研究者。
4月17日，字节跳动豆包大模型团队（Seed）发布并开源UI-TARS-1.5。据介绍，这是一款基于视觉-语言模型构建的开源多模态智能体，能够在虚拟世界中高效执行各类任务。目前，UI-TARS-1.5已在7个典型的GUI图形用户界面评测基准中取得SOTA表现，并首次展现了其在游戏中的长时推理能力和在开放空间中的交互能力。
近日据媒体报道，字节整合AI探索团队，Seed内部组织架构再生变动，字节AI Lab即将全部收归Seed团队之下。记者就此信息向字节官方求证，截至发稿，官方暂未回应。
1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“Seed Edge”，鼓励项目成员探索更长周期、不确定的和大胆的AGI研究课题。接近字节的知情人士透露，Seed Edge的目标是探索AGI的新方法，代号名中Seed是豆包大模型团队名称，Edge代表最前沿的AGI探索。Seed Edge鼓励跨模态、跨团队合作，为项目成员提供宽松的研究环境，并实行更长周期的考核方式，以保障挑战真正颠覆性的AGI课题。Seed Edge初步确定了五大研究方向，包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式、探索下一个scaling方向。
近日消息，谷歌最新研究登Science子刊，谷歌最新研究给天气预报带来了一个新的进展：Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler（SEEDS）是一个生成式的AI模型，可以高效地生成规模化的天气预报集合，成本仅为传统基于物理的预测模型的一小部分。这项技术为天气和气候科学开辟了新的机遇，它同时也代表了概率扩散模型在天气和气候预测中的首次应用。