9月26日，阿里通义千问正式发布Qwen3-Omni。据通义千问介绍，Qwen3-Omni是原生全模态大模型，预训练全模态不降智，并在36项音频及音视频基准测试中获32项开源SOTA与22项总体SOTA，超越Gemini-2.5-Pro、Seed-ASR、GPT-4o-Transcribe等闭源强模型。
8月19日，通义千问宣布，推出Qwen-Image-Edit，Qwen-Image的图像编辑版本。Qwen-Image-Edit基于20B的Qwen-Image模型进⼀步训练，将Qwen-Image的文本渲染能力延展至图像编辑领域，实现了对图片中文字的精准编辑。
8月7日，阿里通义千问发布更小尺寸新模型——Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507。据通义千问介绍，在非推理领域，Qwen3-4B-Instruct-2507全面超越了闭源的GPT4.1-Nano；在推理领域，Qwen3-4B-Thinking-2507甚至可以媲美中等规模的Qwen3-30B-A3B（thinking）。目前新模型已在魔搭社区、HuggingFace正式开源。
7月30日，阿里通义千问宣布Qwen3-30B-A3B模型推出新版本：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。据介绍，这是一个非思考模式（non-thinking mode）的新模型，长文本理解能力提升至256K，仅激活3B参数，就能取得可媲美Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o等闭源模型的性能。
6月6日消息，亚马逊公司正在加速布局人形机器人，并采用DeepSeek、阿里通义千问等开源的大语言模型进行机器人的操控。公开信息显示，亚马逊已在其硬件研发部门Lab126内组建了一支新的 Agentic AI（代理式人工智能）团队，着重推进“物理AI ”的研发工作，希望创造能够根据自然语言指令执行任务的机器人。
北京时间5月29日，英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上说，来自中国的DeepSeek和Qwen（阿里通义千问）是开源AI模型之中最好的。免费发布后，它们在美国、欧洲及其他地区获得了巨大关注。最终，赢得AI开发者的平台将赢得AI。出口限制应该加强美国平台，而不是将世界上一半的AI人才推向竞争对手。
近期，日本经济新闻（NIKKEI）提到阿里通义千问大模型已成日本AI开发基础。在日经新闻评测的AI模型综合排名中，通义千问Qwen2.5-Max排名第六，超越了DeepSeek-V3和OpenAI o3-mini等大模型。据了解，日本大量新兴企业正在基于千问开发企业大模型。
英伟达近日开源其代码推理模型（Open Code Reasoning model），包括32B、14B和7B三个参数。该模型以阿里通义千问Qwen2.5-32B、Qwen2.5-14B、Qwen2.5-7B为底座模型。
去年12月，阿里通义千问推出了QVQ-72B-Preview, 作为一个探索模型，它存在一些不足之处。今天，我们正式推出 QVQ-Max 视觉推理模型的第一版。这一新版本的模型具备强大的多模态处理能力，它不仅能够“看懂”图片和视频里的内容，还能结合这些信息进行分析、推理，甚至给出解决方案。从数学题到生活小问题，从编程代码到艺术创作，QVQ-Max 都表现出了不俗的能力。
3月11日，Manus平台宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作。双方将基于通义千问系列开源模型，致力于在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。Manus AI方面表示，目前两家技术团队已展开紧密协作，共同致力于为中国用户打造更具创造力的通用智能体产品。
11月13日，据阿里云消息，阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列，共6款Qwen2.5-Coder模型。此次开源共推出0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B等6个尺寸的全系列模型，每个尺寸都开源了Base和Instruct模型。其中，Base模型可供开发者微调，Instruct模型则是开箱即用的官方对齐模型。
6月7日，阿里通义千问Qwen2大模型发布，并在Hugging Face和ModelScope上同步开源。Qwen2系列涵盖5个尺寸的预训练和指令微调模型，其中包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，上下文长度支持进一步扩展，最高达128K tokens。