近日，《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence, IF=23.9）在线发表了题为“A semantic-enhanced multi-modal remote sensing foundation model for earth observation”的研究成果，提出并公开了新一代语义增强遥感大模型SkySense++，为迈向通用地球观测智能提供了全新解决方案。武汉大学张永军教授、李彦胜教授与蚂蚁集团资深算法专家陈景东为论文通讯作者，武汉大学博士生武康与蚂蚁集团算法专家张营营、汝理想为论文第一作者。研究成果得到蚂蚁集团杨铭、王剑等专家的学术指导。武汉大学遥感信息工程学院为第一作者单位。
2024年12月，NASA、IBM和德国尤利希研究中心联合发布了增强版的开源遥感AI模型——Prithvi 2.0。这一模型整合了全球数据，能够支持土地利用变化监测、灾害响应以及作物产量预测等多种应用场景。
1月24日，北京市人民政府办公厅印发《北京市加快商业航天创新发展行动方案（2024-2028年）》。其中提出，建设卫星遥感大数据平台。加速全球多源卫星遥感数据汇集，实现数据采集、存储、加工、交易和服务一体化，提升数据共享时效性。支持企业建立数据交互标准，加快遥感大模型应用，提升卫星数据智能化应用水平。
基于遥感行业的应用，中科院空天院联合北京昇腾人工智能生态创新中心技术团队打造了“空天·灵眸”大模型。吴一戎呼吁构建更开放、开源的遥感智能生态。“没有足够的资源，不可能完整地把这件事做起来，大家都要参与，贡献力量，不是专门一家做就行。”