9月17日，在聚合智能产业发展大会（2025）的全体大会上，清华大学车辆学院教授、欧洲科学院院士曲小波以“城市低空出行：载具、孪生及瓶颈管控”为题发表主旨演讲，其结合产学研实践经验，剖析了低空出行的产业逻辑与破局路径。针对传统低空工具的局限，曲小波团队提出，现代飞行汽车需采用电力新能源驱动，通过分布式电驱配置（如8个或12个旋翼）形成冗余设计，即使关闭1-2个电机仍能安全降落，同时具备垂直起降能力与自主驾驶功能，兼顾安全性与城市适配性。目前，其团队已与奇瑞汽车合作研发复合翼飞行汽车（eVTOL），采用“翅膀+智能座舱+底盘”的模块化设计——A+B组合为飞行载具，B+C组合则为自动驾驶汽车，可实现“家-停机坪-目的地”的无缝衔接。目前，该车型已完成单点失效测试，关闭单个电机后仍能安全降落。
近日，龙软科技在互动平台表示，“龙软科技已相继实现与DeepSeek-V2、DeepSeek-R1大模型的对接，顺利完成大模型在龙软智能管控平台、龙软智图等核心产品的接入。基于龙软科技已完成的数百对生产矿井智能化管控平台、透明地质保障等项目经验与数据沉淀，公司充分挖掘大模型能力在矿山日常安全生产管控等业务中的创新应用，通过“智能看图、智能查数、智能决策建议”等一系列技术创新，持续升级矿山管控的智能化内核，打造矿山领域的AI应用侧能力体系。目前，公司基于DeepSeek大模型的管控平台已开始在相关实施项目中应用，并将逐步完成其他已实施智能化矿山业务系统的大模型赋能改造，为行业的数智化转型提供保障。 公司自2023年开启人工时空智能研究和应用以来，AI战略布局已初见成效。未来龙软科技将充分发挥矿山行业二十余年的业务、场景、海量数据积累，聚焦时空智能特色，开展通用时空智能大模型（服务于语言处理、机器视觉、工业工程、机器人、无人驾驶等领域）和矿山垂直大模型核心技术的研发应用，与包括DeepSeek在内的优秀通用大模型生态协同，为行业提供从知识库到决策支持的全栈AI解决方案，推动矿山安全生产模式的智能化重塑。”