12月4日消息，根据全球知名股权研究公司Bernstein Research的最新报告，华为在人工智能（AI）芯片领域的持续投入预计将在2026年迎来显著回报。报告预测，到2026年，华为将占据中国AI芯片市场50%的份额，成为该领域的绝对领导者。目前，英伟达（NVIDIA）以39%的市场份额位居中国AI芯片市场首位，华为以相近的份额紧随其后。
日前，Gartner®发布2025年度全球《AI应用开发平台魔力象限》：凭借豆包大模型和火山方舟大模型服务平台 ，火山引擎领跑全球挑战者象限，在中国厂商中位居第一，阿里云、腾讯云也入围挑战者象限，谷歌、亚马逊、微软、IBM位列全球领导者象限。
第八届中国国际进口博览会11月5日至10日在上海举行。进博会期间发布的《中国发展报告2025》显示，新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力。我国科技创新能力持续提升，集成电路、人工智能、量子科技等重要领域取得新成果。中国已成为世界上首个国内有效发明专利突破400万件的国家，拥有的全球人工智能专利数量最多，人工智能专利数量占全球的比重达到60%。传统产业转型升级步伐加快，不断向高端化、智能化、绿色化迈进。高端装备、生物医药、新能源汽车、光伏、风电等新兴产业快速发展。人形机器人、生成式人工智能、生物制造等未来产业加快布局，为新增长动能奠定坚实基础，不断塑造创新引领的高质量发展新格局。
一项追踪近70年学术出版情况的研究显示，全球遥感研究格局发生显著逆转，美国在该领域已远远落后于中国。美国纽约大学坦登分校的研究人员日前在Geomatics期刊上发表了一篇研究报告，报告对1961年至2023年间12.6万余篇论文进行了分析。数据显示，中国从20世纪60年代至90年代“几乎没有涉足”遥感研究领域，但到了2023年，中国在该领域的研究占比飙升至47%；美国从20世纪60年代88%的占比降至9%。该报告的主要作者、纽约大学教授莱弗称：“这是近年来全球技术领导力最重大的转变之一。”报告发现，中国在全球遥感研究的主导地位延伸至专利领域。2021年至2023年，全球4.3万项遥感专利中，中国占绝对多数。报告还显示，到2023年，遥感研究聚焦人工智能，提及深度学习、机器学习的论文已超8万篇。“随着中国持续投入，遥感技术的商业价值将继续增加，相关研究为理解技术格局变化提供重要基准。”
11月7日，在第一届自动驾驶生态论坛上，华为乾崑联合生态伙伴正式发布《自动驾驶出行生态2025》报告，系统梳理了自动驾驶在多个领域的应用价值。报告指出，预计到2025年底，中国新能源乘用车渗透率和L2智能辅助驾驶渗透率都将突破50%，到2026年高速L3将规模商用。
10月10日消息，根据Counterpoint Research最新发布的全球XR（增强现实AR/虚拟现实VR）头显出货量研究报告。在全球消费电子需求普遍疲软的大环境下，XR领域呈现出鲜明的 “冰火两重天” 态势：AR智能眼镜赛道强势复苏，2025年上半年出货量同比激增50%；而VR头显市场则持续遇冷，同期出货量同比下滑14%，两大细分领域的发展路径差异愈发凸显。
9月17日，香港行政长官李家超发表新一份《施政报告》。他指出，国家已把“商业航天”列为“战略性新兴产业”。香港有国际化优势，以及雄厚的科研实力，多间大学积极参与国家航天项目，同时具备投融资优势，港府会推动航天科技发展，支持太空经济。港府已在“InnoHK创新香港研发平台”成立香港太空机械人与能源中心，支持国家嫦娥八号任务。“创新及科技支持计划特别征集（航天科技）”提供逾1亿港元，支持大学六个研发项目。商经局同步研究简化低轨卫星的牌照审批，并推动未来6G应用。港投公司亦会推进与商业航天和太空经济有关联的投资。
9月9日，国际权威市场调研机构英富曼（Omdia）发布《中国AI云市场，1H25》报告，报告显示，2025年上半年，中国AI云市场规模达223亿元，阿里云占比35.8%位列第一，市场份额高于2到4名的总和，凭“AI全栈”继续引领市场发展。报告认为，生成式AI（GenAI）带来AI云市场的爆发，2025年预计增长148%，到2030年将达1930亿元规模。
8月12日消息，根据Counterpoint《全球智能眼镜型号出货量追踪》报告，2025年上半年国际智能眼镜市场的出货量同比增长了110%。Ray-Ban Meta智能眼镜的强劲需求以及小米、RayNeo和一些小品牌新厂商的加入推动了这一增长。Meta在全球智能眼镜市场的份额在2025年上半年升至73%，这主要得益于强劲的需求及其主要生产合作伙伴Luxottica的产能扩张。
近日，芜湖市财政局发布关于北京数字政通科技股份有限公司（数字政通 300075.SZ）的行政处罚信息公告。 北京数字政通科技股份有限公司在参加芜湖市城市运行管理服务平台项目投标时，在投标文件中提供的检测报告为虚假材料。 根据《中华人民共和国政府采购法》第七十七条、《中华人民共和国行政处罚法》第六条。 处以本项目采购金额千分之五的罚款，即人民币贰万零壹佰贰拾玖元整（4025800×0.005=20129元）。
近日，市场研究和咨询机构IDC正式发布《中国基础大模型产品综合评估报告，2025》，文心大模型在8项核心评估维度中斩获7项最高分，成为本次评估中唯一获得7项满分的大模型。IDC特别指出，百度始终专注投入基础大模型研发，是国内最早投入大模型产研的公司，文心大模型在多轮对话大模型的记忆、理解、指令遵循能力明显领先。
4月26日，在安徽合肥发布的《中国人工智能区域竞争力研究报告》显示，2024年，中国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率。报告显示，2024年，浙江凭借人工智能产业实力提升首次跻身引领者梯队，超越广东、上海、北京位居区域潜力第一。在人工智能产业发展评价方面，安徽凭借智能算力跃升与场景应用创新首次位居中国第五位。在人工智能创新能力评价方面，广东以80.5分位居榜首。
4月25日消息，美国交通部宣布放宽对美国厂商研发制造自动驾驶汽车的部分安全要求，以加快部署自动驾驶汽车，提高竞争力。依据新规，如果自动驾驶汽车仅用于研究、展示和其他非商业目的，美国汽车制造商可申请跳过某些安全规定；自动驾驶汽车今后要想上路，无需再遵循部分先前针对人类驾驶员的联邦安全要求，如安装后视镜等；对于涉及自动驾驶汽车的事故，如果不太严重，财产损失报告的门槛将提高；等等。另外，交通部计划制定关于自动驾驶技术的全国性规章，以取代各州“各自为政”的局面。
4月11日消息，国际市场研究与战略咨询机构Yole Group发布《2025年全球车载激光雷达市场报告》显示，全球乘用车激光雷达市场持续高速增长，2024年同比扩增68%，市场规模攀升至6.92亿美元。得益于中国市场对搭载激光雷达的高级别智能驾驶辅助系统的广泛应用，全球激光雷达市场迎来快速发展，其中，中国激光雷达品牌占据了92%的份额。RoboSense速腾聚创以26%的市场份额，位居全球第一，年销量达到51.98万台。截至2025年3月底，速腾聚创已与比亚迪、极氪、上汽智己等全球30家整车厂及Tier1达成合作，定点车型数量超百款；已累计获得8个海外及中外合资品牌的定点合作。禾赛科技年销量达到45.52万台，市场份额达22.77%，位居全球第二；华为年销量达到42.16万台，市场份额达21.09%，位居全球第三。
著名AI科学家李飞飞领衔的斯坦福大学人工智能研究所近日发布了最新一期《2025年人工智能指数报告》，报告指出中美顶级AI大模型性能已经由2023年的17.5%大幅缩至0.3%，接近抹平。报告显示，2024年重要大模型（Notable Models）中，美国入选40个，中国15个。其中，谷歌、OpenAI入选7个并列第一，阿里入选6个，按照模型贡献度位列全球第三。在业内顶级专家评选出的32项“2024年AI领域重要发布”中，中国的阿里Qwen2、Qwen2.5及DeepSeek-V3三大发布上榜。
国务院总理李强5日在政府工作报告中介绍，一年来，大力推动创新驱动发展，促进产业结构优化升级。推进科技强国建设，全面启动实施国家科技重大专项，加快完善重大科技基础设施体系，加强拔尖创新人才培养。稳定工业经济运行，推进制造业技术改造升级，制造业投资增长9.2%。新培育一批国家级先进制造业集群，商业航天、北斗应用、新型储能等新兴产业快速发展。制定修订环保、安全等强制性国家标准。加快数字中国建设，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右。
政府工作报告说，激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
政府工作报告说，因地制宜发展新质生产力。建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
近日，高盛研究部中国工业科技行业分析师杜茜及团队发表了关于人形机器人动态的研究报告。报告认为，全球人形机器人行业发展迅速，从目前的进展来看，行业可能在2025年从研发阶段步入量产阶段。由于众多供应链上市公司（尤其在亚洲）已公开披露了进军或进一步推进人形机器人相关业务的计划，一个全方位的生态系统正在形成，在基本/蓝天假设下，迅速增长的全球人形机器人需求到2035年可能释放380亿/2050亿美元的潜在市场规模。
当地时间2月10日，ChatGPT劲敌Claude背后的AI初创公司Anthropic发布了一份38页的新报告，以数据为依据，展示了人们如何将人工智能（AI）融入其工作。该报告名为《Anthropic经济指数》，基于数百万次在Claude上的匿名对话，该研究深入剖析了各行业的AI使用情况，旨在了解AI对劳动力市场和经济的长期影响。Anthropic表示，这项研究“提供了迄今为止最清晰的图景，展示了AI如何融入现代经济中的现实任务。”研究发现，AI在软件开发、技术写作和业务分析等领域已被广泛应用，但在体力劳动密集型领域如医疗保健、交通运输和农业中的使用率却较低。从工资层面看，高薪酬的工作和低薪酬的工作使用AI的比例都很低。而工资处于中高水平的特定职业，如计算机程序员和文案撰稿人，是AI使用率最高的职业。目前，AI在超过一半的用例中更多是作为辅助工具，但在43%的任务中已经实现了自动化。