11月25日，百度发布设立技术研发组织相关公告，新设基础模型研发部，负责研发高智能可扩展的通用人工智能大模型，由吴甜负责；新设应用模型研发部，负责业务应用场景需要的专精模型调优和探索，由贾磊负责。王海峰继续担任CTO、TSC主席、百度研究院院长，以上部门均向百度CEO李彦宏汇报。百度表示，吴甜和贾磊都是百度培养的技术和管理人才，体现了百度持续推进干部年轻化的进程和决心。同时此次提升大模型技术研发部门的管理层级，采取分进合击的打法，将进一步建设和加强公司在人工智能方向的核心优势，也将更好地满足客户和用户在AI应用上的需求。
近日，小米宣布具身大模型MiMo-Embodied正式发布并全面开源。据小米方面介绍，该模型同步支持具身智能三大核心任务（可供性推理、任务规划、空间理解）与自动驾驶三大关键任务（环境感知、状态预测、驾驶规划），形成全场景智能支撑。
11月13日，数字空间及空间智能综合解决方案提供商如视，正式发布了其空间大模型Argus 1.0，这也是全球首个（目前也是唯一一个）支持全景图输入，推测空间深度的大模型。Argus 1.0的目标不是「虚构」世界，而是「还原」真实的世界。它能够以毫秒级的速度，从一个场景下的单张或多张全景/普通图像中，推理出所有图像带绝对尺度的相机位姿、深度图和点图。
日前，Gartner®发布2025年度全球《AI应用开发平台魔力象限》：凭借豆包大模型和火山方舟大模型服务平台 ，火山引擎领跑全球挑战者象限，在中国厂商中位居第一，阿里云、腾讯云也入围挑战者象限，谷歌、亚马逊、微软、IBM位列全球领导者象限。
预算金额为3779.73万元（采购包1：817.263万元，采购包2：2962.467万元）。
在11月13日举办的百度世界大会上，百度正式发布文心大模型5.0。百度创始人李彦宏介绍，文心大模型5.0是统一的原生全模态模型，尤其在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面表现出色，处于全球领先水平。据悉，文心大模型5.0已上线百度千帆平台，用户登录即可调用。百度创始人李彦宏表示，大模型技术在快速迭代，其智能水平不断突破极限、模型思考时间变长、原生多模态统一，将自我学习和迭代，具备创新能力。“智能本身是最大的应用，而技术迭代速度是唯一护城河。百度会持续投入、研发更前沿的模型，推高智能天花板。”
近日，由北京推荐备案的梅赛德斯-奔驰（中国）汽车销售有限公司“奔驰虚拟助手”大模型，通过中央网信办等多个国家部门审批，成为全国首批、北京首款获批上线的外企大模型产品。截至11月11日，北京共有163款生成式人工智能大模型通过国家备案、上线运营。“奔驰虚拟助手”大模型通过调用抖音“云雀”大模型AI生成能力，赋能奔驰新上市的纯电CLA车型，向用户提供语音对话、智能导航、座舱控制等服务，预计2026年实现年产7万辆规模。CLA车型搭载全新的智能人机交互系统，车机能够将常用功能以卡片形式推送至用户界面首页，让车机越用越聪明。同时，整体交互效率相比上代车型提升50%，唤醒速度快至0.2秒，端到端系统执行速度仅需0.8秒、提速1.5倍。
11月10日，商汤日日新空间智能大模型系列SenseNova-SI正式发布并开源，包括2B和8B两个规格。此次发布的空间智能大模型SenseNova-SI，与“开悟”世界模型相辅相成，将更好地解决多模态模型从数字空间走向物理世界的基础挑战，并在未来进一步推动AI在自动驾驶、机器人等场景的应用。此外，商汤还同步开源了空间智能测评平台EASI与“英雄榜”。
11月6日，科大讯飞正式发布基于全国产算力的讯飞星火X1.5深度推理大模型。据科大讯飞介绍，该模型率先在全国产算力平台上攻克MoE模型全链路训练效率，端到端性能达到国际竞品效率的93%以上；其星火多语言能力支持130+种语言，整体性能达到GPT-5的95%以上。
11月5日，在小鹏科技日上，小鹏汽车董事长何小鹏宣布小鹏第二代VLA大模型将面向全球商业伙伴开源，大众成为小鹏第二代VLA首发战略合作伙伴。同时，小鹏图灵AI芯片已获得大众定点。
11月3日消息，字节跳动正在试点推进一项“豆包长期激励计划”。该计划为豆包相关大模型业务建立了一套“虚拟股”机制，通过授予豆包股及类似字节期权的回购机制，加强对大模型人才的长期吸引和激励。
11月1日举办的2025GOTC全球开源技术峰会上，中国工程院院士倪光南分享指出，“开源在AI时代发挥了更大的作用，中国企业在开源方面起了引领的作用，中国已成为全球开源大模型的创新引领者。”倪光南援引美国研究报告表示，“美国开发者采用的开源大模型中80%是中国的，中国开源大模型秉承开源普惠的价值观，全面开放走向全球，汇聚全球开发者智慧，促进AI创新发展。”
10月30日，智源发布多模态世界大模型Emu3.5，以自回归方式实现了对多模态序列的“Next-State Prediction (NSP)”，获得了可泛化的世界建模能力。在场景应用层面，模型不仅能实现跨场景的具身操作、具备泛化的动作规划与复杂交互能力，也能完成文图生成、图片编辑与时空变换。
交通运输部科技司司长徐文强10月29日在例行新闻发布会上表示，交通运输部会同相关部门研究制定了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，系统推进“人工智能+交通运输”行动，加速人工智能在交通运输领域的规模化创新应用。近期，将从四个方面重点推进：第一，加强科技攻关，突破关键核心技术。第二，夯实技术底座，提升数智化水平。加快建设综合交通运输大模型，打造多类模型、异构算力、通识数据统一调度平台，为全行业智能体开发提供基础能力。还将面向公路、水路、综合交通等领域，研发路网运行监测、安全预警和应急指挥调度等智能体，构建覆盖更广、功能更强、协同更畅、安全可控的“智慧大脑”和“数据中枢”。第三，深化场景应用，培育行业发展新动能。第四，优化产业生态，营造良好创新环境。