12月18日，在昆山举行的光合组织2025人工智能创新大会（HAIC 2025）上，中国科学院院士周成虎表示，空间智能是AI下一个前沿，其中地理空间智能为构建世界大模型提供了关键科学基础。周成虎指出，地图本质上是一种世界模型，正从电子化迈向智能化阶段。随着科学大模型的发展，地理科学大模型将引领未来地图形态演进，并在AI4S体系中承担连接现实世界与计算模型的重要角色。他进一步强调，地理大模型以自然语言与地图双模态为核心，融合遥感影像、视频、音频等多源数据，并通过多种地理空间智能体实现协同推理。这类模型既包含领域通用基础模型，也涵盖面向专业问题的垂直模型，为应对全球气候变化、可持续发展等复杂科学问题提供AI4S层面的基础支撑。空间智能需要融合大产业、大企业、大设施、大学科、大数据来共同构建。
8月27日，在2025中国国际大数据产业博览会“北斗与低空经济产业规模化”交流活动中，莫干山地信实验室执行主任张继贤作了题为“地理空间智能赋能数字低空经济创新发展”的专题报告。他指出，时空信息作为新型生产要素和数字时代的重要公共底座，正成为推动低空经济高质量发展的核心基础设施。张继贤说，低空经济的发展首先依赖于基础设施建设，尤其是数字化基础设施，这是其“灵魂”和“决定性因素”。他指出，时空信息凭借其立体化、语义化和时序化的特征，为低空经济提供了关键支撑。例如，通过实景三维时空信息构建“低空可信数据空间”，可实现低空空域化管理、航线规划、冲突预警等多类关键业务的全方位赋能，显著提升空域运行的安全性与效率。
4月18日消息，Maxar Intelligence正在寻求加强其在地理空间智能市场的竞争力，计划提供更复杂的分析和新颖的三维地图等数据产品。公司的近期重点是部署其WorldView Legion星座，前两颗卫星计划本月发射。