11月27日，搭载千问的夸克AI眼镜正式发布，这标志着阿里千问首次走出屏幕，进入物理世界。用户可随时随地唤起千问，结合眼镜获取的实时音视频数据，体验完全不同于手机APP的助手能力。硬件方面，夸克AI眼镜S1搭载双旗舰芯片，保证千问能够快速响应需求。产品采用双光机双目显示方案，亮度可达4000 nits，即便在户外强光环境下，千问的交互信息也能清晰显示，更好地应对导航、翻译等高频使用场景。
11月27日，据阿里云消息，新加坡国家人工智能计划（AISG）近日发布了一款名为Qwen-SEA-LION-v4的东南亚多语言大模型。该模型的核心技术底座基于阿里巴巴的“通义千问”（Qwen）开源模型构建。该模型在“东南亚语言模型全面评估基准”（SEA-HELM）的开源模型榜单（参数量2000亿以下）中登顶。东南亚地区拥有超过1200种语言，日常交流中普遍存在多种语言混用（语码转换）等复杂情况，而全球主流的AI模型大多以英语为中心，难以有效服务本地市场，形成了巨大的“AI鸿沟”。此次合作旨在解决这一长期困扰当地AI发展的难题。目前，Qwen-SEA-LION-v4模型已通过AI Singapore官网和Hugging Face开源社区向全球免费提供下载。
11月26日，空间推理基准测试SpatialBench更新了最新一期榜单，阿里千问的视觉理解模型Qwen3-VL、Qwen2.5-VL位列头两名，超越Gemini 3、GPT-5.1、Claude Sonnet4.5等国际顶尖模型。据了解，SpatialBench是一项近年来兴起的第三方空间推理基准测试榜单，主要聚焦多模态模型在空间、结构、路径等方面的综合推理能力，被AI社区视为是衡量“具身智能”进展的新兴测试标准之一。SpatialBench不仅测试模型已知的知识，还测试模型在二维和三维空间中“感知”和操控抽象概念的能力，这对具身智能的落地尤为关键。
11月25日消息，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。据悉，AISG于11月25日宣布推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速占据首位。这一转变旨在解决一个长期痛点：此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型，在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳，严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。
11月17日消息，阿里巴巴正式宣布“千问”项目，全力进军AI to C市场。当天，千问APP公测版上线，基于全球性能第一的开源模型Qwen3，凭借免费，以及与各类生活场景生态的结合，与ChatGPT展开全面竞争。阿里核心管理层将“千问”项目视为“AI时代的未来之战”。据透露，阿里巴巴正在计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP，让千问具备更强大的办事能力。
阿里云大模型服务平台百炼发布通知，于北京时间2025年11月13日开始对中国站-北京的通义千问3-Max模型实行降价。降价后，batch调用半价；隐式缓存，对命中缓存的部分，按输入Token标准单价的20%计费；显式缓存，用于创建缓存的Token按输入Token标准单价的125%计费，后续命中仅需支付10%的费用。
10月4日，阿里云通义千问宣布开源Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct与Thinking，还同步推出FP8版本，以及超大规模模型Qwen3-VL-235B-A22B的FP8版本。
9月26日，阿里通义千问正式发布Qwen3-Omni。据通义千问介绍，Qwen3-Omni是原生全模态大模型，预训练全模态不降智，并在36项音频及音视频基准测试中获32项开源SOTA与22项总体SOTA，超越Gemini-2.5-Pro、Seed-ASR、GPT-4o-Transcribe等闭源强模型。
8月19日，通义千问宣布，推出Qwen-Image-Edit，Qwen-Image的图像编辑版本。Qwen-Image-Edit基于20B的Qwen-Image模型进⼀步训练，将Qwen-Image的文本渲染能力延展至图像编辑领域，实现了对图片中文字的精准编辑。
8月7日，阿里通义千问发布更小尺寸新模型——Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507。据通义千问介绍，在非推理领域，Qwen3-4B-Instruct-2507全面超越了闭源的GPT4.1-Nano；在推理领域，Qwen3-4B-Thinking-2507甚至可以媲美中等规模的Qwen3-30B-A3B（thinking）。目前新模型已在魔搭社区、HuggingFace正式开源。
7月30日，阿里通义千问宣布Qwen3-30B-A3B模型推出新版本：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。据介绍，这是一个非思考模式（non-thinking mode）的新模型，长文本理解能力提升至256K，仅激活3B参数，就能取得可媲美Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o等闭源模型的性能。
6月6日，阿里开源通义千问3全新的向量模型系列 Qwen3-Embedding（简称千问3向量模型）。该模型以千问3为底座，专门为文本表征、检索和排序等核心任务进行优化训练，性能较上一版本可提升40% ，在MTEB等权威专项榜单中超越了谷歌、OpenAI、微软等公司的顶尖模型，揽获同类模型的SOTA最佳性能表现。
6月6日消息，亚马逊公司正在加速布局人形机器人，并采用DeepSeek、阿里通义千问等开源的大语言模型进行机器人的操控。公开信息显示，亚马逊已在其硬件研发部门Lab126内组建了一支新的 Agentic AI（代理式人工智能）团队，着重推进“物理AI ”的研发工作，希望创造能够根据自然语言指令执行任务的机器人。
北京时间5月29日，英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上说，来自中国的DeepSeek和Qwen（阿里通义千问）是开源AI模型之中最好的。免费发布后，它们在美国、欧洲及其他地区获得了巨大关注。最终，赢得AI开发者的平台将赢得AI。出口限制应该加强美国平台，而不是将世界上一半的AI人才推向竞争对手。
5月30日，阿里云宣布，通义灵码AI IDE正式上线，即日起用户可在通义灵码官网免费下载开箱即用。自此，通义灵码已拥有插件和IDE两种产品形态。作为AI原生的开发环境工具，通义灵码AI IDE深度适配了最新的千问3大模型，并全面集成通义灵码插件能力，具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能。通义灵码AI IDE支持最强开源模型千问3，其代码能力达到业界领先水平，同时支持MCP协议，具备强大的工具调用能力。
近期，日本经济新闻（NIKKEI）提到阿里通义千问大模型已成日本AI开发基础。在日经新闻评测的AI模型综合排名中，通义千问Qwen2.5-Max排名第六，超越了DeepSeek-V3和OpenAI o3-mini等大模型。据了解，日本大量新兴企业正在基于千问开发企业大模型。
英伟达近日开源其代码推理模型（Open Code Reasoning model），包括32B、14B和7B三个参数。该模型以阿里通义千问Qwen2.5-32B、Qwen2.5-14B、Qwen2.5-7B为底座模型。
4月29日，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等领先模型，登顶全球最强开源模型。千问3是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，大大节省算力消耗。据了解，千问3采用混合专家（MoE）架构，总参数量235B，激活仅需22B。千问3预训练数据量达36T tokens，并在后训练阶段经过多轮强化学习，将非思考模式无缝整合到思考模型中。
去年12月，阿里通义千问推出了QVQ-72B-Preview, 作为一个探索模型，它存在一些不足之处。今天，我们正式推出 QVQ-Max 视觉推理模型的第一版。这一新版本的模型具备强大的多模态处理能力，它不仅能够“看懂”图片和视频里的内容，还能结合这些信息进行分析、推理，甚至给出解决方案。从数学题到生活小问题，从编程代码到艺术创作，QVQ-Max 都表现出了不俗的能力。