WGDC2025 | 蒋国飞：时空智能的核心目标是如何从时空维度提取信息价值，海量时间序列为自动建模基础

泰伯网讯，5月21日下午，中国电子首席科学家蒋国飞在2025全球时空智能大会（WGDC2025）现场发表演讲时表示，时空智能的核心目标是如何从时空维度提取信息价值，支持复杂系统在复杂环境下的智能化分析与决策，比如面向核电站、航天器、飞机以及各类工厂等复杂系统。这些场景中的传感器，本质上都是按时间变化的变量，是持续运行的动态数据生成体。

蒋国飞认为，只有利用海量的时间序列为复杂系统自动建模，在数学模型的基础上，才可以做各种时空智能的推理、决策和应用。本质上，时间序列的数据是不需要专业知识，更多依托数据以及大规模计算，自动找到其中的复杂关系，从而做相关检测和故障分析。比如，一个核电站有大规模的传感器，基于传感器会把数据收集到一起，有当地的操作人员在上面做各种各样的分析。基于故障诊断推理的方法以及时空智能的推理方法，可以知道哪个地方有问题。