2024年，太阳活动频繁成为热门话题。据国家空间天气监测预警中心数据显示，仅在今年5月就记录了超过10次X级强耀斑，这是太阳耀斑能量等级中最高的级别。随着太阳活动在2025年达到高峰，地磁暴频发，加剧了电离层扰动，影响高精度定位终端的定位精度和固定率。
电离层扰动的影响不容小觑，长久以来，它都是业内无法攻克的难题，影响着数以亿计的高精度定位智能终端的正常运转。比如，受电离层扰动影响，即便是在空旷无遮挡的地方，RTK设备用户也会遇到一连好几个小时无法固定的情况；农机自动导航用户受地磁暴干扰后定位精度受到影响，导致农机作业走不直，甚至直接掉线，影响农忙进度。无人机安防巡检、自动驾驶等也正面临挑战。
近日，千寻位置发布业内首个“大气推理大模型”（Atmosphere Inference Large Model），为电离层扰动难题带来了新的解题思路。
业内首个“大气推理大模型”
“‘大气推理大模型’采用DIT架构，结合我们多项自研技术，构建起高效的大气神经网络基座大模型，它能够时监测并推理电离层、对流层等大气层的活跃情况，确保在电离层扰动期间持续提供高可用、高精度的时空智能服务。”千寻位置技术专家解释道。
大模型核心技术示意
借助遍布全球5000多座GNSS星基/地基增强站，以及海量终端大气数据提取技术，让千寻位置积累了全球范围连续观测9年的高质量电离层等大气数据，为“大气推理大模型”的建立提供了海量数据基础。
为深入了解电离层极端活跃的区域性表现和特征，从2023年1月开始，千寻位置在我国电离层活跃地带——海南省建设了一张电离层监测网，进行长期观测，积累了大量原始数据，为大模型的演进和算法优化提供基础的参数支撑。
千寻位置在海南建设了一张电离层监测网，为大模型的演进提供基础参数支撑
大气推理大模型能够把原始数据、大气数据、基站数据等多模态数据中逐步映射成特定隐空间的特定分布，还能通过引入额外的条件信息，在逆向过程中从隐空间还原回多模态数据，显著提升了生成数据的准确度。
基于这一强大的AI大模型平台，千寻位置的技术专家进行精细调优，还开发出多个特定用途的微调模型，包括电离层预报和电离层扰动改正量估计等，大幅提升了时空智能的应用能力。
更为重要的是，“大气推理大模型”能够实时感知用户所在位置的大气信息，并将这些信息作为新的训练数据不断加入模型，形成正向反馈循环，持续优化和提升模型性能。
定位性能优于传统“1+1”模式
依托大气推理大模型，千寻位置推出“千寻大气增强服务”，通过云端动态感知智能终端所处空间环境和实时状态变化，以云端和终端深入交互融合的方式，智能化地为每台高精度定位智能终端提供最适合的大气误差信息，大幅提升终端定位精度的准确性和稳定性。
在对定位精度和固定率要求非常高的测量测绘领域，当出现大气呈现为复杂变化特性，导致RTK无法固定的情况时，通常会采用“自架基准站+移动站”模式（即“1+1”模式）的方法来应对，费时费力。
千寻大气增强服务可大幅提升终端定位精度的准确性和稳定性，大量实测数据显示，即便是在电离层或对流层极端活跃变化的情况下，定位精度性能依然优于测绘行业传统的“自架基准站+移动站”模式（即“1+1”模式），这打破了测量测绘领域的行业传统认知。
大气增强服务定位性能显著优于传统“1+1”模式
以云南昆明五华区为例，在电离层极端活跃状况下（电离层活跃指数10），固定率相比同类产品提高67%，并且显著优于基线距离1公里的“1+1模式”，提升了14.51%。
全面开放 助力行业解决电离层扰动难题
据中国卫星导航定位协会发布的《2023中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》，2022年我国卫星导航与位置服务产业总体产值达到5007亿元，同比增长6.76％。其中国内高精度市场产值从2010年的11亿元已快速增长到2022年的182.8亿元，年均复合增长率超过24.5％。未来将有百亿级物联网设备需要高精度的时空智能的能力。
为此，在设计产品之初，千寻位置就决定向行业全面开放大气增强服务。目前，预置千寻位置FindCM服务的GNSS RTK设备已率先支持应用大气增强服务，用户可通过购买增值服务开启。时空智能生态合作伙伴仅需通过集成“支持大气增强服务的SDK”即可让智能终端获取大气增强服务，无需更改核心器件及算法，大大提升接入便利性。
未来，“千寻大气增强服务”将广泛应用于测量测绘、行业无人机、精准农业、自动驾驶以及智能穿戴等领域。
业内人士认为，千寻位置“大气推理大模型”的推出，意味着千寻位置全面开放其大气推理能力，助力全行业解决电离层扰动难题，在电离层极端活跃时为时空服务提供可靠技术保障，为智能终端的时空智能应用与创新提供基础。
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