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WGDC2023 | 维智科技陈文亚:原创时空AI建设城市大模型

维智科技联合创始人兼副总裁陈文亚会上展示了时空AI和建设城市大模型理念。

2023年5月17日,WGDC2023第十二届全球地理信息开发者大会在北京开幕,“时空智能 从感知到决策”为主题,荟聚千余位产业专家、行业用户、创新企业等业界精英,共话时空智能时代下的技术发展与应用创新。一向被誉为时空信息“科技创新风向标”的大会亮点不断,本次大会在大环境差强人意过后,更显来之不易,更开放、更创新的信息技术让人们对未来的美好生活充满向往。

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关于未来科技,众多专家都有着深刻的理解和努力方向,我们看到,时空AI的概念成为主流,下面我们就把部分专家的论点做些梳理,分享给广大读者,让正在改变人们生活的科学知识得以普及,从而推动人类文明进程进一步加快。

会上,维智科技联合创始人兼副总裁陈文亚,为我们展示了时空AI和建设城市大模型理念,让我们更加清晰地看到,未来科技创造和成果对人类社会起到的积极作用有多么巨大。

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新时期下,建设“数字中国”已经成为国家战略,围绕这一国策,可开展的科技创新和建设摆在了全体从业者面前。于是,通过实现时空AI实现城市大模型建设成为热点。

从信息化时代到现在数字智能的时代的转型升级

自互联网兴起至今,城市数字化和商业数字化转型升级已经发展多年,取得的社会进步有目共睹。然而,在“数字中国”的大目标推出后, 一场崭新的更有价值的技术革命悄然到来。当我们现在面对整个城市的规划、国土耕地的保护、重大工程的选址,对产业经济、对人民生活产生影响的时候,它再也不是一个简单的条线上问题的分析,而是一个融合了很多维度的、综合的、复杂的分析。面对这种分析的时候,必须要考虑多模态、多融合,用新的城市计算技术手段去分析和预测,而且要采用时空大数据、人工智能及城市大模型手段来解决,再也不是用简单初级的信息化方式解决。因为,城市管理的数据量庞大,要考虑的因素非常多而复杂。 

要解决这么复杂的问题,“数字孪生”是一个很重要的技术手段。“数字孪生”已经有十几二十年的发展了,分为三个阶段: 

1、初始阶段是对整个城市的可感知来建模,在城市的数字化倾斜三维摄影、新型测绘等,这个部分刻画了整个城市的外在,也包括业务领域的一些信息化的业务流的构建。

2、城市数字孪生的2.0时代是对城市计算/城市的认知阶段,只有通过这个阶段以后,我们才把这个城市的外在和这个城市的内在运作逻辑两者结合,全面的整合线下的空间和世界。

3、发展到3.0阶段是数实融合阶段,进入到元宇宙综合的体系,而这个体系里面所有的支撑,时空人工智能是贯穿于始终的,是一个很核心的基础支撑。

维智科技在打造城市大模型的探索上,积累了比较丰富而完善的实践经验,供大家分享。首先确立认知体系,将整个城市的认知体系划分为三部分构成:一是让机器去使用大量数据数据,而不是让人去查询这些数据。二是在构建第一层数据的时候以时间和空间做索引,把全国作为5亿个格网,每个格网里面构建大量的数据化标签、智能化标签,让大数据、让机器学习可以去理解使用。三是通过对各种多元数据,以时空为索引,构建业务领域的知,构建知识图谱体系,具体就是对全国线下构建了千亿级别的业务领域的知识图谱体系。

通过这样的大数据智能标签体系和知识图谱体系以后,就可以结合大模型,面向行业构建行业领域里面的大模型或者线下空间的大模型,最后所有的定位是面向线下场景的服务。 

为了实现深层的计算体系,我们有三大引擎:1)时空大数据引擎,面向多元异构的数据来组织这些数据,。2)通过人工智能构建面向行业的时空知识图谱引擎,包括数据与数据之间的关联、场与场所的关联,这也是人工智能体系自动学习的一个很必要的基础。3)面向场景的城市大模型引擎的建立,依托于前面的大数据的数据基础,构建面向领域的一些模型,最后应用到场景里面去服务。  

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目前,维智科技构建了已经面向全国两千多个县,大数据融合的平台和体系。这套体系已经构建了超过万亿级的位置特征的体系,包括六千万的线下门店的关联、城市和城市之间的关联等。实现了多模态时空大数据,为预训练模型的大模型提供了数据的基础。同时,在此基础上构建了线下实体之间的关联关系,人-车-企-事-物,场所跟场所,人跟场所、企业跟场所等,从时间和空间维度和业务领域维度它们的关联,不光是业务领域,包括空间领域,特别是在空间领域的关系,这个关系是我们构建的千亿级别。通过完成构建,可以从数据、大数据、智能化标签、时空化的智能化标签进入到大数据的数据基础,结合把业务领域的知识图谱,最后“灌”到机器学习的体系里面去,让机器学习来构建面向领域的神经网络这样的数据资产。

时空大模型的概念和应用 

所谓时空大模型,就是把上述大模型技术跟时空技术进行结合。在现实业务中,维智科技面向全国八大行业、六十多个业务模块的行业大模型构建。比如说,银行、酒店、咖啡、餐饮、便利店等等,这样行业的大模型以后最后面向客户,结合他的业务数据建立品牌型的模型,包括咖啡店、星巴克、如家等等这样的行业模型,这样很好地把线下基础性的模型构建到面向行业大模型,最后面向应用场景的实现和应用落地。

这套体系不仅能有效地进行行业应用,同样能更好地为城市管理进行服务,比如这套体系在2020年应用到了浦东城市3.0大脑,包括现在的4.0城市大脑里。这是一个很典型的城市大脑一网统管的大屏。这个大屏和大家平日看到的大屏有很大不同,它不是是一大堆业务数据的堆砌,而是能够做到业务核心是提出量化预警、智能发现和协同组织。量化预警解决的不是把业务数据呈现出来,而是直接把所有的业务变成“红黄绿”,直接告诉你问题是什么,高风险的、中风险的、低风险的,把所有的管理要素变成一个量化的预警指标。

我们通过智能发现会告诉他为什么会红,红的原因是什么,归因,告诉他发生问题的原因。业务流程上的协同组织,通过数字化的手段进行业务流程再造。通过这种方式可以在社区治理、产业经济等各个领域构建数字化驱动的模式。通过参与数字化驱动智慧城市(数字孪生城市)建设,为下一步如何把城市计算跟城市交互相结合结合提供了保障。

2022年,全国第一个也是最大的城市元宇宙的示范区域宣告建成。其中,浦东的城市大脑的城市计算体系跟城市的交互体系相结合,对接了浦东张江的城市大脑数据,通过城市空间的计算,构建元宇宙城市空间底座两者结合,把城市治理用虚实交互的方式进行治理,也包括一些商业化应用的场景,做到全场景覆盖。从室内到室外大场景的AR交互体系和平台,覆盖包括园区招商、实景治理、商业运营、品牌、社区、文创等领域,成为国内城市标杆。 

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城市大模型——数字孪生这样的技术体系,最终构建的是面向人民生活服务和商业化服务的数实融合的未来城市、商业和生活,我们认为物理城市是可建模、可计算、可体验的,最终走向一个元宇宙的城市。 

不难想象,未来的社会生活在时空AI高度化、城市大模型普及化之后,将多么的丰富多彩。

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