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觉非科技发布:基于BEV的数据闭环融合智驾解决方案

2023年上海车展期间,觉非科技基于BEV的数据闭环融合智能驾驶解决方案正式发布。

2023年上海车展期间,觉非科技基于BEV的数据闭环融合智能驾驶解决方案正式发布。

该方案可通过量产车BEV的实时感知结果,提供完整的城市Map-lite及Map-free数据闭环融合解决方案,并满足城市NOA、记忆通勤/泊车以及感知大模型训练的需要。

车展期间,觉非科技同国内知名主机厂及Tier1达成合作,在2024年量产车上实现该方案的规模化落地。

泰伯网觉非科技:基于BEV的数据闭环融合智驾解决方案

泰伯网觉非科技创始人刘斌为中国科学技术协会主席万钢讲解方案

基于Transformer的BEV智驾大模型是产业全新的感知范式,也为自动驾驶在融合感知、跟踪预测和规划控制等技术的发展带来了更大的拓展空间,目前不仅是学术界追捧的热点,更被认为是解决城市NOA对高精地图过度依赖的可达路径。

其优势在于可以使用实时感知和以“脑补方式”输出局部地图,并直接进行决策规划,一定程度上可以解决先验高精地图覆盖和现实性的问题。

BEV感知的特征提取,主要依靠神经网络模型,这意味着要有足够的高质量数据,才能积累出一个强大的模型。

觉非科技以“数据闭环”为技术发展路径,通过长期的车端与路侧技术实践,积累了大量覆盖不同场景的自动驾驶数据集,并结合机器学习等方式,转化成为了“数据服务平台”。

在面对道路数据方面,觉非科技的观点是,数据需要在合法合规的情况下,基于量产车形成的新的形态,用以支撑感知大模型的规模化数据集。

泰伯网基于量产车BEV实时感知

泰伯网SLAM建图

目前产业中对高精地图数据持不同思路。觉非科技认为:中国的城市道路样本复杂度是独一无二的,NOA落地城市的路线选择,关键在于效果和性价比。

做到日更的低成本地图数据,不仅可以作为先验知识,在复杂城市场景中提供更长距离的道路信息,更可以同感知模型协同,解决异型路口的Corner Case,大大提升城市自动驾驶的安全及舒适性。

觉非的BEV的数据闭环智能融合驾驶解决方案,全部基于量产车BEV的实时感知结果实现,拥有完整的数据闭环解决方案和能力,可满足城市NOA、记忆通勤/泊车和大模型训练的需要。

方案同时支持Map-liteMap-free两种技术路径,在满足城市NOA安全与成本的双重诉求时,也提供更加安全、可靠、自由灵活的应用空间。

觉非科技CEO李东旻表示:在“软件定义汽车”时代,觉非科技从未停下探索的脚步。我们致力于通过“感知-决策-数据”的闭环能力赋能智能驾驶。对比传统的辅助驾驶解决方案,觉非基于BEV的数据闭环融合智驾方案拥有更先进的算法框架更灵活的应用空间更开放的合作形式。我们相信,方案的量产落地将为产业市场开拓出新的增长空间,期待携手更多生态伙伴,共同谱写“软件定义汽车”时代的新篇章。

关于觉非科技:觉非科技是国内领先的自动驾驶感知决策算法与数据服务商,以“多传感器融合计算”为核心技术路线,围绕乘用车出行、干线物流和城市末端三大应用场景,提供跨场景、跨平台、跨终端的智能驾驶解决方案,实现了国内产业领域中少有的“三跨”服务能力。觉非的融合感知系统目前已覆盖车端与路端,构建了适用于全栈自动驾驶的具备“感知-决策-数据”闭环能力的量产方案,以“数据驱动量产化”为核心业务目标,为合作伙伴实现自动驾驶闭环能力。

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