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深度合成鉴别需求爆发式增长,深度合成急需有法可依

深度合成鉴别具体的技术难度主要有三点:伪造的规则不断快速迭代、再编辑导致的传播效果折损可能无法保证检测效果、算法判断需要可解释性。

泰伯网3月8日讯  据报道,深度合成技术的影响范围正在不断扩大,深度合成技术滥用所造成的负面风险也在不断加剧,但鉴别难度也在快速提升。

根据瑞莱智慧发布的《深度合成十大趋势报告》,深度合成技术的影响范围正在不断扩大。相比2017年,2021年国内外十家主流音视频平台中的深度合成内容新增量级超过十倍。

同时,深度合成技术滥用所造成的负面风险也在不断加剧,并且产生许多实质性的伤害。例如危害可能涉及社会国家安全、公司以及个人名誉造成的损失。

而在社会层面,中国社会科学院科学技术和社会研究中心段伟文教授表示,由于人类对视觉更加信任,视觉上的伪造要比其他媒体形式的伪造影响更大。如果视频内容的造假持续,公众会对所有的视觉内容真实性产生怀疑,它会大大削弱公众对于媒体的信任,甚至丧失对揭示真相的信心。

目前深度合成的鉴别需求在快速增长,但是鉴别难度也在快速提升。人工智能公司瑞莱智慧CEO田天表示,鉴别难度提升的原因主要有两点,一是深度合成的逼真度正在快速提高,已经超越了人眼鉴别的能力范围,人眼鉴别它的难度越来越大,甚至到没有办法分辨的成都。其次,目前新的深度合成技术具有强对抗性,它天然针对一些检测方法进行对抗攻击,使检测方法失效。

具体来看,瑞莱智慧副总裁唐家渝分析称,深度合成鉴别具体的技术难度主要有三点:伪造的规则不断快速迭代、再编辑导致的传播效果折损可能无法保证检测效果、算法判断需要可解释性。

目前,围绕深度合成技术,国家层面已经逐步建立治理和监管的机制。2022年,网信办发布的《互联网信息服务深度合成管理规定(征求意见稿)》里,旨在促进深度合成技术依法合理有效利用,并且规范发展互联网信息服务深度合成活动,对深度合成的应用治理提出了非常明确的要求规范。 

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