近日，毕马威会计事务所(KPMG)发布了2020版《自动驾驶汽车成熟度指数》，报告指出，中国内地在自动驾驶汽车相关的行业合作领域，由去年全球排名第十三位跃升至今年前五的位置。其中，北京更被认定为在推动自动驾驶汽车发展方面有开创性成就的五大城市之一。随着自动驾驶汽车技术进入发展成熟期，智能驾驶市场资本注意力已从发展AI技术本身，转向关注规模化的自动驾驶出租车业务的实际运营。
智能驾驶市场的卖点在哪里呢？中国工程院院士李德毅此前在中国机器人峰会上强调，“我们不是和汽车厂商争什么，二是希望他们的车子做的更加敏捷灵活，我们要做的是驾驶脑，我们的卖点是驾照、驾龄和路熟，驾龄驾照替代不了，路熟地图替代不了，所以将来驾驶脑市场前景很可观。”
中国工程院院士李德毅
在自动驾驶进入新的十年的当下，如何更安全的进行驾驶十分重要。李德毅院士指出，未来汽车会成为大数据的源泉，移动社会的传感器，驾驶脑有学习和自学习能力，技巧和经验可以在线提升，驾驶脑智能的进化速度超过自然人，尤其是群体智能发挥驾驶超脑的作用，这样汽车制造商逐步地成为汽车运营商。随着L3、L4级别车辆的出现，L5级别的自动驾驶车迟早也会实现。与其他行为不同的是，驾驶活动更多的是技巧，记忆和经验，而不是知识、推理和计算，在驾驶过程中，驾驶员在回路中的预测与控制是汽车自身无法替代的，因此自动驾驶汽车，或者说是轮式机器人的驾驶脑应运而生。驾驶脑的差异，反映是个人的智力和运动协调能力的差异，所以世界上不会有两个完全相同的驾驶脑。在李德毅院士看来，驾驶脑不同于雷达等传感器的感知，要完成包括记忆认知、计算认知和交互认知在内的驾驶认知，成为智能车产业化链条中的重要零部件，车载机算机和机器人操作系统也无法替代。其中，记忆、计算和交互同样重要。计算机的计算能力已经超过人的能力，要把注意力转移到记忆、计算以及交互上，靠一个车载计算机无法替代驾驶脑。
因此，智能无人驾驶车研发的困难，不仅是汽车动力学的性质和各种各样的传感器要求，更重要的是要研发和驾驶员一样的在线的机器驾驶脑，模拟实现人在回路的自主预测和控制，应对车辆行驶中的不确定性。对于自动驾驶车而言，人工智能要赋能汽车，让它变成“会学习”的轮式机器人。
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