社区生活圈是社区生活的基本单元，通常要求在15分钟步行可达范围内，配备生活所需的基本服务功能与公共活动空间，形成安全、友好、舒适的社会基本生活平台。社区生活圈规划是在对社区生活圈进行评估的基础上，针对需要改进的社区，对社区内的设施进行规划。
本文从生活圈的人均设施总量和设施通达便利性两个维度对生活圈设施服务能力进行评估，然后通过智能选址计算的方式来规划生活圈设施。所有计算在位和平台完成。
获取居住小区点，计算生活圈范围
位和平台上部署了全国的居住小区和各种生活设施，可以搜索出任意研究范围内的居住小区。
以中关村街道为例，提取居住小区POI点：
然后为这些居住小区批量生成生活圈。生活圈的时长和交通方式由用户指定，缺省为15分钟步行圈。
位和平台支持批量计算等时圈，支持多点、多时长和多种交通方式。
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如何批量制作等时圈
中关村街道人口分布
中关村街道24小时人口热力分布。
选择晚上9点的数据，用于模拟居住人口的分布。
生活圈设施服务能力评估
把各种设施聚合到生活圈中。平台上支持的生活圈设施类型如下：
教育设施：幼儿园、小学、中学
医疗设施：综合医院/三甲医院、卫生院/诊所、急救中心
文体设施 ：科教文化服务、运动场馆、体育休闲服务场所、书店、公园广场、健身中心、游泳馆
便民设施： 商场、便民商店/便利店、超级市场、菜市场、电讯营业厅、邮局、美容美发、金融服务、药店、公共厕所
公交出口：公交站点、地铁站点、加油站、停车场
餐饮娱乐设施：综合商场、餐厅、电影院、咖啡厅、KTV、棋牌室
养老设施：养老院
位和商圈/生活圈评估
以幼儿园设施为例。中关村街道现有幼儿园分布为：
中关村街道幼儿园分布
每个生活圈的人均幼儿园设施量分布如下图所示。颜色越红，人均设施量越高，即设施服务能力越强。蓝色是设施服务能力比较差的居住小区。由于生活圈有大量重叠，我们用居住小区点来代表生活圈。生活圈的人口通过晚上9点的30米互联网APP人口热度数据拟合而来。
中关村街道人均幼儿园设施量分布
除了人均设施量之外，设施通达便利性也可以作为设施服务能力的衡量。在位和平台上计算每个居住小区的幼儿园通达便利性。
中关村街道各居住小区幼儿园通达便利性
位和平台支持同时计算多种设施的复合便利性／辐射影响，可为不同设施设定不同权重。
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如何快速计算设施便利性／辐射影响
使用位和多维分析，把人均设施量和设施通达便利性放到一起来评估。提交基于神经网络的非监督分类计算，得到下图所示的画像。图中每个颜色代表一个类别。蓝色和绿色的小区设施服务能力比较好；粉色的小区设施服务能力比较差。
选出设施服务能力最差的居住小区：
设施规划 — 智能选址
对设施服务能力较差的小区进行补充设施的规划。设施选址的目标是用最小的成本覆盖最大的需求。由于生活圈有大量的重叠，并且生活圈的个数远远多于设施点的个数，因此在计算选址点时，应针对整个街道区域进行计算，而不是针对每一个生活圈来计算。
位和选址
在位和选址工具中：
设定带有人口属性的居住小区图层为需求图层。选择人口字段为需求字段。
设定当前幼儿园为已有设施点图层。
候选设施文件是定义候选设施范围的图层。在本文案例中，选择中关村地块单元为候选设施图层，即每个单元都可以作为候选点。但现实中通常不是每个单元都可以作为选址点，应进一步调研，把不能成为候选点的区域去掉。
设定选址个数为5。选址个数N由用户指定。N没有上限，N越大，计算时间越长。
设定容差距离为0.0025.
竞争对手图层：商业选址中通常需要设定竞争对手图层，在计算选址点时，把市场份额最大化也作为一个优化目标。本文案例不涉及竞争对手，因此这一项为空。
计算出来的5个新的选址点如下图中橘黄色点所示。绿色的点是现有设施点。
位和选址优化
满足最大覆盖的选址优化计算
用最小的成本覆盖最大的需求
支持竞争品牌PK
支持自动计算N个选址点
支持设施容量设置
支持需求模型计算
位和云平台，集成海量数据和GeoAI相关技术，打造从数据生态和中台，到数据挖掘分析，再到决策优化的闭环。平台支持在线访问和私有云部署，并可通过API／SDK 集成到用户自己的平台和业务流程中，快速拼搭出面向行业应用的定制平台。
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