城市兴趣点POI（Points of Interests）是与人们生活密切相关的地理实体点，如学校、银行、超市、地铁站等。通常POI数据被按照用途划分为交通设施服务、医疗服务、购物服务、餐饮服务、生活服务、金融服务等20大类，200中类，近1000小类。
长按识别二维码阅读
城市兴趣点分类
POI数据在商圈评估、设施规划和城市空间分析中具有重要的意义。
位和云平台部署了2011年、2014年、2016年、2017年、和2018年的全国POI数据。数据每年更新。除原始POI分类以外，位和平台还对POI数据进行了多种类别划分，如按照规划用地标准划分的用地使用功能分类、城乡用地分类与城市建设用地分类I类和II类、城市宜居性和便利性I类和II类、产业价值链分类I类和II类。
用户可以在云端搜索任意类别的POI数据，或按照不同类别把POI点数据聚合到任意尺度的空间单元上，如区县单元、街道单元、地块单元等，极大程度地减少了数据预处理的工作量。平台支持多年份POI时空立方体聚合，用于时空分析。此外，用户也可以上传自己的POI数据到位和平台进行后续分析。注：获取各层级行政单元和地块单元的边界，请访问位和平台数据页面中的基础地理数据 www.wayhe.com
在平台上搜索或聚合POI数据，返回的结果与位和云平台上的数据挖掘、可视化及模型计算系列工具集成，可以显示POI点的分布、生成体现POI集聚特征的热力图和体现POI分布变化的动图、计算各种不同类型POI设施的便利性和辐射影响、评价设施服务能力、分析用地功能混合、计算功能区划、计算建成区边界，等。
如何访问位和POI数据
登录位和云平台（www.wayhe.com），访问“数据”页面，然后切换到“城市兴趣点”。
进入城市兴趣点页面，可以选择搜索城市兴趣点、对城市兴趣点做空间聚合或时空聚合。平台内置了城市单元和区县单元，也支持用户上传自定义单元，用于POI聚合。
访问权限
POI数据可以在线充值获取，或通过合同方式采购数据权限。数据权限分为城市、省/城市群、全国三个级别，分别对应不同的价格。少量数据使用，建议选择在线充值付费，充值费用累积超过3000元可以开发票。如需反复对同一区域进行分析，建议采购数据权限。
对POI数据进行分析的工具中，可视数据是免费的，可以完成常用的可视化分析。多维分析、特征分区和时空分析这几个空间数据挖掘工具需要订购。
数据在平台上进行分析，缺省设置为不能下载。如需开放下载权限，请联系我们：info@wayhe.com
示范案例
//搜索POI点 —— POI分布//
北京小学分布
在线搜索北京小学，显示在地图上，并绘制北京小学分布热力图。全国范围内任意地区历年来近1000个小类的POI分布，都可以通过这样简单的操作实现。
武汉小学可达性变化
在线搜索武汉2014年、2016年、2017年的小学设施点，计算每所学校周边的公共交通便利性，然后对3年里每所学校的公共交通便利性进行分类，颜色越红，表示公交便利性越好。用动图形式呈现如下。
//建成区形态与建成区边界提取//
POI数据还可以用于分析建成区变化及提取建成区边界。常规的建成区边界提取方法是通过影像勾绘（人工或自动）。但从影像中获取的建成区只有外边界，不能反映出建成区内部的细节变化。把POI数据聚合到一定尺度的单元上，然后利用位和空间数据挖掘工具可以深入研究建成区的变化及提取不同层级的建成区边界。
德清建成区变化
下图中，左上角的图里绿色和黄色部分是德清的国情普查建成区，红色部分是规划建成区。左下角的图是这个区域的影像。
右侧的两张图体现了2016年和2018年的德清建成区变化。把2016年和2018年的POI数据聚合到德清道路围合的地块单元上，然后用位和时空分析工具针对多种POI设施的密度进行分类。对比2016和2018的图，除了建成区边界增长（覆盖的单元增加），整体色调上有从粉色和绿色向蓝色转变的趋势。在特征曲线上能看出，蓝色比绿色和浅粉色的各种POI设施密度都高，体现出建成区内的进一步发展。
广州建成区边界提取
把POI数据聚合到广州城市中心区范围内的乡镇街道单元，然后用位和多维分析计算各种设施的混合密度（左上图）及用位和特征分区提取不同层级的建成区边界。
根据用户的要求，把广州分为城市建设密集区1、城市建设密集区2和市辖区，分别计算每个区域内的人口数量、人均公园绿地面积、人口密度、道路密度、轨道里程、轨道密度、平均建筑高度、建筑密度、容积率、小区平均建筑年份、小区平均绿化率、小区平均建筑密度、小区平均容积率等指标。用到的数据包括人口数据、建筑基地数据、道路数据、轨道交通数据、房产数据和公园绿地数据。
//用地功能混合和功能区划计算 //
把POI数据按照用地使用功能分类聚合到不同层级的单元上，利用位和多维分析和特征分区工具，可以进行用地功能混合分析及功能区划计算。
南昌中心区用地功能混合
把POI数据聚合到乡镇道路围合的地块单元上，除了生成常规的专题图（如产业功能分布、金融商业功能分布等），还可以计算功能混合的画像（左下图）及功能区划（右下图）。
国土空间区划
把全国POI按照用地使用功能分类聚合到县级道路围合的地块单元上，利用位和多维分析计算国土空间功能混合画像；利用位和特征分区工具计算不同层级的国土空间区划。
京津冀城市群功能区划与定位
把POI数据聚合到区县单元，研究京津冀城市群的功能区划与定位，并与北京城市总体规划进行对比。
长按识别二维码阅读
京津冀城市群功能区划与定位
//计算POI设施的便利性和辐射影响//
设施便利性用于衡量空间单元到目标设施点的便利程度。空间单元距离目标设施点越近，周边设施点越多，便利性越好。在位和平台上在线搜索设施点，如医院、学校，然后计算设施便利性。位和平台提供基于重力模型的在线设施便利性计算，支持同时计算多种设施的复合便利性／辐射影响，可为不同设施设定不同权重。
广州中心区医疗设施分布（左）就医便利性（右）
长按识别二维码阅读
如何快速计算设施便利性／辐射影响
//评估轨道交通变化对城市功能的影响//
武汉地铁站的分布变化（地铁站点从POI中提取）
武汉公汽车站的分布变化（汽车站点从POI中提取）
计算武汉中心区公交便利度时空变化 （2014-2016-2017）
地铁站的权重为0.7；公交车站的权重为0.3
分析武汉中心区各种设施密度变化（2014-2016-2017）
分析武汉公交便利度变化对城市功能混合的影响（2014-2016-2017）
//商圈/生活圈/地铁圈多因子评估//
在线搜索咖啡店、菜市场、住宅小区、地铁站等POI设施点；然后在位和平台生成等距离圈或等时圈；再把各种不同类型的POI设施点聚合到圈里；利用位和多维分析工具对这些商圈、生活圈、地铁圈进行多因子评估；评估结果可用于后续的设施规划。
Costa商圈评估
菜市场评估
长按识别二维码阅读
如何快速对城市设施进行多因子评估
北上广深地铁站点周边城市功能评估
北京地铁周边：绿色
公共管理与道路交通主导
上海地铁周边：蓝色
居住生活主导
广州地铁周边：红色
娱乐休闲主导
深圳地铁周边：
混合功能主导
长按识别二维码阅读
北上广深地铁站点周边城市功能评估
中国POI分析云服务是在位和平台上梳理出来的一个应用，集成了中国历年来的POI数据和一系列模型计算、可视化和空间数据挖掘工具。文中所有示范应用都可以在位和平台上快速完成，极大程度地节约用户的时间成本和人力成本。
除了POI数据之外，位和平台还部署了历年来中国城市间人口流动数据、中国城市和区县统计数据、房产数据、商业数据、工商企业数据、各种基础地理数据等。
中国城市间人口流动数据
挖掘分析云服务
长按识别二维码阅读
中国城市间人口流动数据挖掘分析云平台
位和GeoAI云平台
长按识别二维码阅读
位和GeoAI云平台
{{item.content}}