泰伯网消息 自动驾驶汽车什么才是最重要的?是传感器、高精地图还是汽车本身?在全球智能汽车供应链峰会上，来自大学、企业、研究机构的专家达成共识，感知、决策、控制三者要相互协同才能推动自动驾驶发展。
“2018重庆国际汽车零部件及相关服务展览会(CAPE 2018)由中国国际贸易促进委员会上海市分会，中国国际贸易促进委员会汽车行业分会，上海市国际展览有限公司，中国汽车工程学会联合主办。其中，与智东西联合主办的全球智能汽车供应链峰会上，以“车联世界智启未来”为主题将重点关注智能网联趋势、自动驾驶、激光雷达和智能座舱等板块，探讨汽车产业大变革下的技术创新与产业机遇。
智能网联汽车：传统汽车与ICT行业的结合
清华大学汽车工程系教授，清华大学智能网联车辆研究中心主任李克强进行开场演讲。在演讲中，李克强教授表示，汽车产业正处在产业变革期，正在与人工智能等新一代互联技术发生结合，产生新的技术，因而有了汽车的智能化和网联化。
目前智能汽车有两条发展路径，一条是以汽车的自动化为主，一切与车相关的东西都为供应商领导;另一条则是与ICT行业跨界，让汽车能够实现网联化和智能化。而智能网联汽车的概念也是中国首创，这也正是中国的机会。
此外，李克强教授还特别强调亟需自动驾驶的五大技术平台：智能网联汽车计算基础平台、车载终端平台云控基础平台、地图集成平台、安全信息平台。这需要各产业协同，建立自主可控的智能网联汽车技术创新体系、跨界融合的产业生态体系、先进完备的路网基础设施体系、系统完善的智能网联汽车法规标准体系、科学规范的智能网联汽车产品监管体系，全面高效的智能网联汽车信息安全体系。
中国移动通信研究院首席科学家陈维博士分享到，自动驾驶需要V2X与外界发生交互，有较强的实时性、多终端、可靠性要求，中国移动正在推动5G技术在V2X方向的运用。据陈维博士介绍，中国移动5G试点先在区域内进行测试，通过不断调整，将推进到更大范围的技术应用。移动已经在无锡、房山两地建立了不同的测试区域，分别实现5G V2X对交通路口以及整条道路覆盖，持续迭代技术直到成熟。
华为无线X Labs总裁王宇峰则表示，汽车经过不断严谨，未来将是在“ICT的架构上加四个轮子”。在IoT时代，汽车通过V2X与万物互联时，智能汽车的决策系统会发生剧变，此时一个“驾驶云”几乎会成为必选项。王宇峰还首次在大会上分享了华为提出的“车人比”概念——即从一个车需要两个驾驶员到无数车需要0个驾驶员，这个比值可以衡量智能汽车的发展阶段。
智能汽车将重构产业变革
广汽集团汽车工程研究院CTO黄少堂认为，汽车发展要时刻紧跟市场变化。智能汽车时代，产业边界逐渐模糊，未来将是平台的竞争。正因为如此，广汽选择了开放合作的路径。他还提到，如今的智能汽车新技术趋势与汽车传统软硬件架构存在巨大的不对等，比如5G的网络传输速度上每秒上G，而汽车的CAN总线传输速度每秒500K，存在“博士生对小学生”的现象，需要产业从底层规划全新架构。
长城汽车技术中心副主任郭岩松则认为，建立一个整体的智能生态系统，是让传统汽车进化为智能汽车的关键。他表示，因为消费升级，消费群体的变化，长城汽车要变更自身的制造业属性，开拓服务性的商业模式。长城围绕衣食住行与办公，搭建了三个智能汽车生态圈，拥抱互联网思维。眼下更强调服务的汽车新零售，其实也是一种智能汽车的表现形式。郭岩松还大胆预测，到2025年，传统汽车产业如果不做好服务，一定会被新势力或者IT势力取代。
博世对智能汽车侧重点，更多放在了自动驾驶领域。博世底盘与控制系统中国区副总裁(驾驶员辅助系统业务单元)蒋京芳分享到，目前，博世的多项L2自动驾驶功能如TJA交通拥堵辅助、APA自动泊车辅助已经量产，L2.5遥控泊车将在2020年实现量产，L3自动驾驶功能会在2021年落地。博世已经在算法、传感器、运算单元、控制器等领域全面更新了下一代产品，以应对自动驾驶挑战。
造车新势力中的佼佼者小鹏汽车，则在全力打造AI座舱。小鹏汽车联合创始人兼副总裁何涛将智能座舱拆解为车载大屏、新式仪表盘、语音交互、主动安全/带有自动泊车的辅助驾驶功能。何涛提出，智能座舱的变革将面临三个挑战：第一、合作方式变革，由需求外包转向深度合作;第二、控制中心一体化;第三、性能“代差”缩小。同时何涛提到了三个产业趋势：一是车规级、大尺寸、柔性屏将成为产业链机会;二是车载地图厂商和车企深度绑定合作，提供定制化服务是未来需求;三是多屏互动与快速迭代将成趋势。同时他表示，不同的应用厂商，将催生不同的产业链需求。
协同促进自动驾驶发展
在几场圆桌讨论中，嘉宾们也发表了各方观点。其中汽车高级辅助驾驶功能(ADAS)切入自动驾驶的代表纵目科技，其智能交通事业部总经理“语出惊人”——“L5级自动驾驶是一个伪命题”。他认为，眼下限定场景的L4级无人车运行区域随着技术进步会不断扩展，同时基础设施建设也会不断完善以适应自动驾驶车辆的发展，一旦两者达成平衡，未来可能并不需要能适应各种场景的L5级无人车。
当前在业内看来，自动驾驶不再是新颖的科技，而是即将落地的技术。这场产业变革正在到来时，从业者们也发现了诸多尚未完善的问题。比如V2X、基础设施建设、平台建设等，这也都成为当前企业重点发力的热点内容。似乎自动驾驶很近，但想要做到真正的L5级别的自动驾驶，还有很长的路要走，需要各界协同颠覆这次产业变革。
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