引言
我国人口众多而可利用的国土面积相对有限。随着国民经济迅速发展，人地矛盾日益突出，开展土地整理工作成为时代的必然要求。近年来，土地整理工作在全国各地普遍展开，取得了明显的成效。实践证明，通过土地整理，对挖掘土地利用潜力，增加耕地面积，改善农村生产、生活环境，实现耕地总量动态平衡战略目标具有重要意义。同时，随着遥感信息技术的发展和计算机的普及，如何利用遥感信息技术提高土地整理工作的效率和精度也成为当前研究和应用的重点之一。
1．遥感技术在土地整理中的应用
早期的土地整理使用的基础图件为数年前的土地利用现状图，已经变化的土地利用，则采用实地调查的方式进行部分变更，以变更后的土地利用现状图为底图进行土地整理规划和设计，由于土地利用现状图的比例尺为1：1万，规划和设计时常需放大到1：5000—1：2000，由于受客观条件以及主观因素影响的限制，规划和设计的精度较低，甚至可能出现新增耕地圈定和量算的随意性。为了提高土地整理精度与可靠性，我们及不少地方已要求整理区土地利用现状的实地测量，以1：5000—1：2000实测图为底图进行整理效益分析和规划设计，大大提高了新增耕地面积量算工程规划设计精度，但存在工作量和投入较大的不足。
遥感技术在大面积土地资源调查和土地利用变化动态监测上已有大量成功的工作。随着1米及更高的高分辨率遥感影像的普遍应用以及遥感数字影像分类技术的发展，近年来兴起在计算机上进行遥感影像的人工目识判读，即在对高分辨率遥感影像进行边缘匹配，拼接，数据压缩和图象增强等预处理过程后，通过人工目识解译，根据屏幕栅格影像中各地类的色调、形状、阴影、纹理、位置、大小等特征直接沿影像特征的边缘准确勾划出地类界线，亦即遥感影像的屏幕数字化。解译的结果可以直接记入到地理信息系统中，使工作效率大大提高。跟以往土地利用现状信息提取方法相比，这一技术方法具有周期短、精度高、可操作性强、信息更新和提取速度快等特点，是未来的土地资源信息获取、提取、分析和更新发展的主要方向之一。
对于土地整理，利用高分辨率遥感影像，辅以其他背景资料，通过目识解译，便可将现状土地利用信息快速准确地提取出来，并能较高质量地绘制1：5000—1：3500的土地利用现状图，为土地整理提供基础资料。但目前还不能从图像中精确提取能满足工程设计需要的高程信息，尽管从立体像对中可提取一定的高程信息。因此，有时工程设计需要时还需补测一些高程点。
2．GIS在土地整理中的应用
GIS在土地整理中主要有三个方面的应用：建立土地利用信息数据库、进行土地平整的填挖土方量的工程计算和三维仿真模拟以及土地整理规划、工程放样、工程施工等图件的编制。
2.1 建立土地利用信息数据库
进行土地整理，必需要有基础数据库，即土地利用信息数据库。GIS支持多种图形及属性数据输入方法，对图形数据，根据基础资料来源及类型不同，一般可分为手工矢量化，半自动矢量化，自动矢量化等方法；而对属性数据，一般采用手工屏幕输入的方法。
通过对遥感影像的目视判读，利用GIS提取地物信息，通过点、线、面的矢量数据的组织，或直接从数字化测量图转入GIS, 构建土地利用信息数据库，对整理前后的土地利用现状各地类面积能自动量算和分析，能大大提高土地整理的工作效率。
2.2 填挖方计算和三维仿真模拟
在土地整理项目中，为了提高节水效率，保证灌溉质量，需要对灌溉区土地进行整平，通常是将田块乎整为沿某一方向水平，沿另一方向具有一定坡度的条田。传统计算填挖土方量的方法，采用现场施测，即先利用经纬仪和皮尺布设方格网，打定距桩，方格网边长需根据地形情况而定。各桩点的地面高程则采用面水准测量方法施测。由于种种客观条件的限制，这种作业方式不仅工作量大，工作效率低，而且误差较大。如果利用GIS的数字高程模型辅助计算，则将大大提高计算的精度和工作效率。
数字高程模型简称DEM，是Digital Elevation Model的缩写。它是以取样点（即离散三维坐标点）为已知数据，用一定的数学方法进行插值加密，从而把地形表面上的一系列离散的数据变成地形表面的连续函数。对于土地平整中所需建立的DEM，一些GIS软件只需用户输入离散点的三维坐标值，系统则自动构建DEM，表现形式为三角网，等高线和三维仿真地面模型。有了数字高程模型，GIS还可自动构建规则格网，用户可根据需要自定义格网距离的大小，这样可以方便地计算出每个规则格网内设计田块的填挖平衡高程，有坡度地块的平均设计高程及其填挖土方量。
需要说明的是，填挖平衡高程从减小工程量的角度考虑是田块的最佳设计高程，在实际中，由于考虑其他一些因素，田块设计高程不一定就是填挖平衡高程，但在GIS中其计算填挖土方量的方法不变，将设计高程值输入相应的功能即可。我们在泗门等乡镇进行了初步应用，取得了良好的效果。不仅能较快地计算出挖填方，还能制定挖填方案。
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