6月14日上午，在首届2017泰伯创客大赛决赛现场，北京城市象限科技有限公司产品经理张云金进行了决赛路演。以下是其项目路演内容(未经本人核实)
北京城市象限科技有限公司产品经理张云金
张云金：大家好!我是我们公司产品经理，简单介绍一下我们公司做的事情。
首先看一下我们是一家什么样的公司?刚才我的搭档把我的公司名字说错了，可能我说时她没听清楚，其实我们公司叫城市象限，我们是基于数据帮助城市进行运营和管理的服务商。
我们公司去年成立，项目创始人对茅明睿，他去年对城市大数据有一些探索。今年3月份他在“数据与城市正义”做了分享，通过公众号分享有100多万阅读量，一不小心成了网红。
我们城市象限主要业务包括城市与社会感知及大数据监测咨询业务。
我们构建了社会感知处理分析到解决方案。
不同数据不同的解决场景，不同数据获取特点有不同数据来源，有各自优势需要有不同的解决方式。
去年已经基于大数据技术做了回龙观品质的提升，基于多元大数据，比如腾讯位置做了通州整体规划大数据模型总体研究。
基于新型传感器设备，像wifi探针摄像头。
去年北京国际设计周在大栅栏地区做人员布设。
通过高级摄像头获取采集面部，面部识别特征获得人情绪状况。通过不同街道人情绪变化值，通过前后对比情况，获得不同街道直接举办活动，对人员幸福指数做一定程度的量化。
常规而言数据分析程度是这样的，好的数据，挖掘它背后的价值顺带解决问题。挖掘真实价值之前，不知道能够解决什么问题的，这是传统数据研究方法的问题。
如果像那种研究思路，发现问题，能解决什么问题?可以通过数据挖掘。如果你给你一个命题作文，只给你一个问题，你应该怎么研究。这样传统的数据研究方式不一定试行。
最近做东大桥地区中心的项目。东大桥在6号线东大桥站，当初地铁铺设时，各个出站口与土地接壤与周边布局比较狭隘，行人出行不方便。针对这种问题需要对地块性质进行更新改造。
像传统的数据，无论大数据分析商还是对应的挖掘公司，他不知从何入手。因为我们有城市项目管理背景，而且懂城市理解城市应该从哪个地方着手，我们研究这种数据应该从两个方面进行细分，一个是人为什么到这个地方来?出行目的。二是这个地方与周边城市联系情况，分析他为什么来这的漫谈，结合与周边联系情况，这样好知道问题的症结在哪里，从而寻找对应数据解决相应的问题。
目前我们在北京和其他主要城市有好多共享单车，我们就在分析过程中，之前也跟模块数据做了对接，我们研究他们真实的轨迹，通过给我们提供OD数据做的差异，分析对应品质提升。结合这个思路对问题的研究，从两个方面对问题进行剖析。
这是我们做的动态效果，将数值量化到，比如北京的路，量化到一起可以获得周边的联系值，出行的途径。通过人员观测方式，实现对城市量化支撑城市运营，也可以开展城市尺度的体征监测，数据驱动城市治理。
我们公司项目与其他公司最大优势一是指标体系、软件平台、设计手册。
关于指标体系大家都知道，人们是生活在不同的时间和不同空间当中的，通过对人物打一定的标签，物以类聚人以群分，通过对人物设定标签可以对人群进行相应的画像。通过对城市空间进行指标化，可以对城市进行画像。
通过城市和人群在不同的五个维度建立110多个指标，这些指标体系得到认可的，上个月贵阳数博会我们和联合国发布了指标体系，我们公司有幸作为全国唯一一家企业参加雄安项目标准的制定。
第二是软件平台。刚才说到指标体系具体落地需要软件服务的支撑。提供关于城市群之间的联系，可以对城市群不同的城市进行不同指标体系的横向对比。再进去可以对城市内部进行研究，甚至某一个街道辖区进行实时监测，某一个街道进行对比。最小单位，比如这个小区进行分析。当然还可以拓展商圈和地产。
随着数据技术的不断演进，大家需要根据这个指标体系研究，然后结合我们的平台，需要手册的支撑，通过我们的手册可以解决不同的问题。
我们盈利模式是通过核心竞争力三大利器，指标体系、平台、用户设计手册，通过用户设计手册给用户提供服务，用户通过采购这个东西实现盈利。
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