张林：大家下午好，非常高兴受到泰伯的邀请，给大家做中科宇图从传统业务走向互联网模式的演讲，我们团队是去年成立的，专门作为北京大地图科技有限公司进行独立运作。
今天我汇报的题目是大地图，链接时空大数据。我解释一下，两个含义，第一含义是本身中科宇图过去是做数据业务的，做了12年的地图，但是我们要连接信息产业更多的领域。第二个含义是要连接行业数据的时空属性，主要的内容我想是这样一张图，我们都说80%的世界活动都跟位置有关，我是从地理信息产业一直都这么说，但我一直没想明白为什么这样说，我的想法很简单，如果我们让所有的行业数据都有了时空的属性，我们的价值是不是会更多。
上面列举的很多活动，包括应急的，比如上海踩踏事件，如果较结合位置的数据、结合人流、结合通讯的数据是不是可以做到一些预警，包括社交出行，我们现在所有的导航，甚至所有O2O的APP没有一个是没有位置的。对于公众出行，这个价值实际对我们传统的行业没有产生更多的效益。还有精准营销，也一样通过地理价值来实现为客户的增值。
首先咱们看大数据产业是国家发展的一个刚性需求，2013年国家也出台了制定了国家大数据战略。我们再看这张图，中国信息产业都保持20%以上的增长，在电子商务推动互联网，提升流动效率和服务质量，还有相关的互联网+提供了智慧地图的一些技术，这些技术实际是国家政策的一些红利给我们地理信息产业带来一些发展的机会。这是这两年可以看到我们地理信息产业发展的态势。这是从地理信息产业发展的。
如果从地图技术来看，我认为大地图技术和大数据的技术是驱动的，在整个应用过程中，中科宇图做的一些业务是偏弱技术行业的应用，在应用过程中会存在很多的问题，有5个：一是地图专业技术壁垒问题，他的不专业性造成整个应用的价值大打折扣。二是地图经费的高投入问题，限制我们整个地理信息产业的发展，限制地图技术在整个行业的应用，我们怎么样解决这个问题。三是地图数据使用的保密问题，中国有测绘法，在全世界有相关法律中国是其中一个，有很多我们的地图发布必须要经过测绘局的审批。四是地图的共享问题，我们跟很多行业构建了行业数据的一张图，可以满足它十多个业务数据的结合和共享。五是地图与大数据融合的问题。这个也是我们地图本身核心的价值，我让你数据有的时空的属性，连接行业时空大数据的属性。所有的工作我想围绕这5个方面做一些探索，下面一一进行汇报。
一句话，用地图数据来连接行业的大数据，中科宇图过去15年以来都是做行业地图，地图的业务占整个公司将近50%。这里面讲两个方面，产品的框架图，一是地图的数据资源，二是地图的服务，围绕资源池提供哪些分析，数据的分析。首先下面基础地图和动态数据是目前我们已经形成的一些资源池，而且精度都是在1：2000，当然还包括一些影像。还有农业通讯，特别是通讯，我们对各个移动公司、电信公司各种网络的资源，很多专业的数据，我们都把它形成专地图，这些地图都可以跟各个行业进行融合。还有一些实时动态的数据，我们通过互联网已经采集了一些实时交通、环境质量。整个地图，加上专题加上动态的通讯，构成这个大地图的资源池，我们只是开了第一步，我们的第二三步要连接更多的行业的资源。
上面是地图服务，有四个方面，线上已经有很多数据交易和交换数据来产生。还有一些针对特殊行业的数据定制。地图大数据的方面，更多是可视分析，因为我们更多的是用颜色图形的来显示。还有区域检索的一些。还有API，目前我们有两大类，一种是基于开发API直接应用，另外我们把我们地图的资源，过去是图形化的，我们把它进行打造成数据资源，可以变成实时动态，而不是图形化。这张图是后面讲的东西围绕它去介绍。
我们到底来做什么？向智慧城市和大数据产业提供公有云和私有云的服务。我们将来的愿景是希望更多通过公有云，但面临企业的服务行业时，更多是私有云来进行打造。地图大数据是大数据产业的出口，也应征世界80%的活动都是跟位置空间有关。我们本身有一些数据无论是通过卫星还是航拍的数据，这是我们采集的方式，另外我们有数据处理团队，更多是与地图的融合。后面的地图融合更多是跟行业的融合，基于它可以为各个数据的应用提供商来构建它应用的生态。我们的定位很清楚，只为应用提供数据服务的接口。
这里讲的是我们现在已经具备的全国的里大数据的资源。总体来讲我们有全国高精度的电子地图，地图已经覆盖了所有县级层级以上，包括沿海一些省份的农村和乡镇维度的地图。我们有全国多分辨率遥感影像，还有专题数据，目前专题数据已经积累数千个。
这里重点讲一下多行业专题数据，这是我们列出部分的行节专题数据。举个例子，通讯行业，过去一直在这个行业扎根比较深。它的客户，包括市场营销的数据，我们已经按照它的业务的分类大大小小加起来有上百个专题地图，可能中科宇图独有的一种优势。如果我们将通讯行业和公安行业、旅游行业三类行业数据进行融合，也就是刚才讲的上海踩踏事件，将公安安保的数据，以及旅游流量人口，以及旅游容纳人口数量这些数据进行融合，形成应急事件的专题，对它分析和决策就会起到更多支撑作用。如果我们将保险、水利和农业这些进行融合，我们首先做到的是把保险、农业、气象、水的数据进行融合，可以对农业整个保险的监管以及合规性起到很多的数据分析和挖掘支撑作用。我们所做的这些行业数据的积累，将来可以各个行业融合，一个或者两个，甚至更多，将这些行业数据整合以后，能给信息化，包括智慧城市带来很多的支撑作合，这是我们很重要的一个能力。
这个是我们快速集成实时动态数据。这个数据是通过我们团队自己去收集，包括我们有全球机场航班实时的位置，通过这张图也基本上看得出来航班动态的数量，看到城市发展的现状。还有各种全国优美小区，到底哪些地方更适合人们居住。还有全国气象图，全国空气质量排名等等，这些数据都有一个属性，都有时空的属性。通过我们的方式已经获取了一些具有时空属性的大数据，这些数据，我们这个团队刚刚开始，需要更长时间的积累，希望这个方面也有跟我们业内的企业进行交流和合作。
还有多种地图数据处理的技术，这里包括从数据的采集到数据集成，这点不多介绍。最重要的是丰富地图数据资源，如果说按照官方和民间的统计的话，当然我们没办法跟官方的数据做比较，在民间地图的数据可以说是行业第一的数据的储备，15年的数据储备，超过15个行节提供这种数据的服务，有这样持续的生产和持续的更新，在数据资源这个方面在我们的业务的拓展过程中有很多的技术的壁垒，覆盖了我们全国333个地级市，90%县级城市的高精度地图数据。第一我们15年长时间序列地图大数据，第二是全国覆盖，覆盖全面，第三是高精度地图大数据覆盖全国，第四是多维地图大数据类型，第五是超过3000万的海量信息点，第六是3000多种地图符好库。其实这个符号库大家平台没太注意，它其实对我们行业是非常有价值的，因为每个行业代表的符号有很多类，比如水利为例，官方有60多种，但是最后满足数据符号的表达出来600多种，其实谁符号鉴定你的行业标准起到一定支撑作用。在地图数据资源我们做了这样一些储备。
同时，也覆盖了主流的空间的一些数据类型，影像、矢量等等，这个方面刚才前面也做了初步介绍，我们实际打造的是地图数据与行业数据的快速融合能力，而不是通过人工的方式一点一点去匹配，这样实时动态的数据要求根本就没办法满足。我们目前做一些舆情的数据，通过很长时间的数据的获取，形成舆情数据库，都有时间和地点的属性，也是连接行业数据时空的一个特征。当然还有人口，还有一些旅游行业，包括房产数据，其实房产数据跟我们的地图融合非常高。包括通讯、环保等等，这个也是有很多。我们融合完以后要进行一些清晰，包括一些非结构化处理，构建我们在快速数据融合能力的一个支撑。
这个方面是讲快速便捷在线地图服务平台，这个平台有别于我们的超图，只是用来做地图服务的发布，不会打破它原有的基础平台以及软件开发的生态，我们只是从数据的维度去做了更多的集成。现在有大数据的检索，数据的可持续分析。后面我就简单过一下，地图可视化的能力现在有专业的可视化公司，我们通过各种颜色局内表达出行业的特征。这是对一些专业客户进行的地图缩编。还有跨平台地图支撑共享服务。
这个部分是我们重点打造的，就是地图在线的服务能力，目前已经构建了33类的API服务类型，搭建了服务共享的合作，实际跟卖场一样，按照区域进行打散，可能一个单子也许就几块钱，通过API的方式每天都能看到现金，这个方式可能是不一样的。这个是从模式上区别于过去传统的这么一点。
这是讲的保险大数据，刚才也简单做了一些介绍，这个部分部分我觉得最基础的是我们行政区划，将它的各个全国保险的保单理赔，包括一些清单的数据跟行政区划进行融合。再可以结合我们现在做的地理信息测绘，将地块的数据又进行融合，可以对它将来的风险和预测，将来有什么灾害可以提前做好预测，对风险比较大的地方做重点服务，这样可以提高保险服务的质量。现在只是一个农业，将来可能有更多的像车险、财产险等等。
还有一个是连接政务党建数据，这里面重点突出讲的是扶贫这个方面，过去国家的扶贫资金以及扶贫的人经常是拿着钱到村里给完就走了。现在是谁去的，资金流，和扶贫的村要一一映射，比如国家主席点这个系统都知道这个钱去了什么地方。通过这种手段将地图和扶贫的数据、党务的数据和资金财政的数据进行贯通，这也是一个很典型的用地图去连接政务和党建的数据。
还有招商的，过去政府去做招商，在北京或者大城市搞一个招商会，请了很多企业的高层去，然后再办了很多相关的产业，很累，效果不好，所以我们跟招商局合作，给它构造招商地图。把它本身城市的地理位置、自然资源、水利、矿产以及优势的资源通过一张图给它呈现。还有将它招商产业的信息，里面入住企业的信息，以及配套的电力，企业的服务，包括很多配套的服务进行展现。同时，将它的客商哪些城市关注他，是哪些人群，提高它精准招商。
还有在环保各个方面，中科宇图环保也占了50%，从环保核心的业务，执法、收费，包括污染源的检测，这些业务数据都会跟我们的地图进行融合，融合完以后产生它的应用价值。现在环保也在用地理信息的方式来解决它的一些业务需求。
最后我们在座的要探索地图大数据的应用价值，我想从四个方面进行探索，第一要讲时间、空间、知识与多维地图大数据。第二高数据融合特征，落卷异构空间与非空间数据紧凑集成，业务数据与互联网数据高效空间化。第三互联网与移动互联网、云计算技术同构支撑，统一服务平体系打造。最后是简捷高效二次开发，快速构建地图大数据行业应用。通过这五个方面让地图变得非常简单，真正可用，真正实现我们80%的活动跟地图有关。中科宇图在这个方面只是前进的一小步，希望以后跟圈内的地理信息产业和技术人员能进行很多的沟通和合作，让地图价值变得更大。
我的汇报到这，谢谢大家。
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