张迪：下一位演讲的嘉宾也是一位院长，来自于中地研究院的副院长陶留锋，有请。
陶留锋：《MapGIS助力智慧城市建设》
陶留锋：今天非常荣幸能够参加大会，刚才王院长从整个行业的趋势，包括我们空间信息产业的这种跨界融合天生的特征来给我们整个行业做了宏观性的介绍。我就从我们技术平台厂商的立场的角度把我们最近在做的一些平台产品研发的情况，以及我们在大数据和智慧城市建设方面所做的一些工作，跟各位做一些分享。
我们报告主要分三个部分，第一是我们对智慧城市的理解，第二是为了应对智慧城市建设的一个大的发展趋势，我们公司自身做的一些准备和研究工作。第三部分我们在智慧城市建设方面做的一些比较有意思的成果，在这里跟各位分享一下。
近年来我们国家正在经历一个轰轰烈烈城市化进程，我们理解的城市化就是大规模陌生人群的聚集，呼吸着相同的空气，进行着不同的工作，开展相应的生产和协作。随着我们城市化进程的发展，我们也可以感觉到生存到城市的人群很明显的感觉到我们交通的问题，一些环境污染的问题，以及就医难的问题。为提高人民生活的水平，我们现在就要开始智慧城市的建设。我们理解智慧城市首先要实现的是城市人群决策的智能化。就是说我们要在充足的数据的支撑的基础上加上丰富的信息知识来实现整个决策的智能。另外，我们做地理空间信息领域的人都很清楚，我们平时生活当中接触到的信息有85%是跟位置相关的，从城市建设的需求出发，我们构建以地理信息空间为支撑的大数据平台，提供以空间位置为核心的这些决策信息的支撑，是我们智慧城市的必走之路。
我们建设智慧城市的过程中也遇到一些问题，第一我们用户是未知的，我们之前做的不动产登记，或者地下管线的普查，用户是明确具体的，但是我们智慧城市用户群相当于既要含盖到政府部门和相相应的企业，或者是社会公众。第二是我们的需求未知的，面对众多的用户，他们对智慧城市可能是简单的信息查询，以及当前比较热点的多规合一的一些工作。第三是我们数据是未知的，在开展智慧城市建设的过程中，我们不仅需要处理到一些传统的二维的矢量数据以及三维四维的动态数据，包括一些结构化大数据。第四是技术的未知，我们需要用到新技术的发展方向，比如云计算，大数据，以及最新的无人机。面对智慧城市建设过程中的一系列的未知，我们中地公司根据我们的探索和研究，提出了我们的解决方案，也就是我们的MapGIS，我们经过5年时间研发的，我们的GIS实现智力资源的全共享，让人人享有地理信息服务的目标。我们的GIS架构是基于我们独创的3层架构，包括大数据平台，云应用管理平台。云服务管理平台相当于我们实现数据节点和管理节点的集成管理，能够实现节点的调度以及服务管理。云计算管理是我们针对行业应用或各个领域的应用针对特定的行业制定出一系列的产品，并且负责应用的管理。基层是根据行业的应用需求，构成一系列的私有云、公有云，比如智慧城市的云，国土云。我们的GIS是开放的平台，我们希望通过基础设施的开放性，数据的开放性和应用的开放性，来应对我们开展智慧城市过程中所遇到的四个未知。
第一个开放性是基础设施的开放性，我们的MapGIS应用环境是开放的，在进行虚拟服务器部署的时候，我们可以通过在线选配实现集群化的智能部署，把集群部署一系列的规则做成模板，在短时间内实现集群部署。
第二个是数据的开放性，数据的开放性主要体现在数据管理的开放性、数据分析和数据可视化的开放性。数据管理针对多源的数据提供一体化管理的功能，不仅能够管理传统的矢量遥感数据，针对新型的BIM数据，我们通过一体化的存储化管理技术两实现多源数据的一体化管理。二是我们提供了丰富的三维建模方法，能够针对地上的城市景观道路楼房进行建模，另外来针对一些特殊的建模。数据分析开放性主要体现在我们提供了分布式的计算框架，能够全面支持传统二维的矢量数据的并行化分析。还提供了专业的三维技术的分析，针对三维的模型进行交互式的挖掘等一系列的分析。针对四维时空数据提供了四维动态分析，能够对无人机数据进行实时的展示和浏览，包括地下水位的模拟，都可以通过四维动态分析实现。另外一个数据开放性，我们针对当前比较热的大数据做了扩展，我们做了空间数据和非空间数据进行分析，实现基于语音关联的分析。另外我们还集成了一系列的数据挖掘，来支持我们非结构化的文本报告的挖掘和分析。数据可视化开放性，我们提供全空间真三维的一体化展示，我在统一的空间框架下，能够展示空中的图象，以及地上地表的建筑物、楼房、管线，还有地下的矿铁，包括一些地线管线的展示。我们针对海量的三维数据，通过纵向分成，横向分业的技术，能够实现海量三维数据快速的浏览，我们在智慧城市建设过程中遇到更多的是高精度的城市楼房三维模型。
第三个应用开放性，主要体现在需求发布的实时发布，还有软件的应用开发，还有软件的功能定制。我们云平台部署到了阿里云上，感兴趣的朋友可以进入到这个域名，可以来体验。我们的需求中心相当于我们在互联网上发布了一个用户进行需求发布的一个快速通道，用户可以把它的需求实时的发布到我们的云平台上，有相应的软件开发人员进行需求的响应和开发。另外我们提供一种纵生式的开发模式。还有我们的云交易中心，提供一种在线的软件选购的交易中心，类似于我们手机上的运用市场，用户可以从我们的云交易中心选取相应的软件，还可以制定软件里面的功能模块，并且可以按时间段购买进行付费。
前面介绍的是我们MapGIS对智慧城市建设所做的一些探索和研究，第三部分跟各位领导做一下汇报我们在智慧城市建设过程中所做的一些实践的成果。这是我们跟深圳数字城市功能中心合作，开展的深圳市大数据平台建设，这个大数据平台不仅把传统的地形数据，城市的道路数据进行一体化的管理和分析，我们更多的是针对当前比较热门的非结构化的数据做一些尝试性的工作，也取得一些比较有意思的成果。这里的展示是我们把人口分析的信息跟地理信息进行集成，能够以点图展示整个深圳市人口分布的情况，可以多种形式进行展示。另外我们把人口数据以及一些医疗卫生的数据，比如医院的床位数以及医生数量，人口数据跟地理信息做了一个集成融合，能够分析某个区域就医难度的问题。像红色的相当于就医难度最高的。另外一个是我们把社保数据以及宏观经济的数据跟空间信息三维的建筑模型进行叠加，根据社保信息分析人员的居住地以及工作地，分析这个人员每天通行上下班的道路的情况。还有把手机的线连数据模拟深圳道路压力的分析。另外我们还做了把视频数据跟空间地理做一个集成，把现实当中在城市布设的视频传感器叠加到三维的城市楼房的建筑模型里面，还可以把这种视频的信息实时的跟我们地理空间信息道路进行叠加，这样就能够直观的展示我们车辆通行以及行人通行的情况。另外还可以做一些辅助视频摄像头布局的市域分析，还可以追踪车辆的识别，还有轨迹的跟踪。还有BIM的末新跟地理空间信息进行叠加，直观的展示当前楼房建筑的情况，以及对周边的一些影响情况做一些分析。
前面我们介绍了MapGIS在智慧城市云平台所做的一些工作以及我们做的一些研究探索的成果，我的汇报到这里，谢谢各位。
张迪：感谢陶留锋院长的演讲。
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