以下为美国高通公司中国区智慧城市与工业物联网市场总监方学勇先生以“打造万物互联的生态系统”为主题，在大会现场的演讲内容(未经本人审核)：
方学勇：大家好，先说一下背景，我们预测了一下互联网的规模，这个规模前景非常巨大。
整个互联网的发展来看，我们回顾了一下当初，比如说互联网的发展可以想像是一个电脑，通过网线检查接触，最早是拨号上网的技术，然后连到的互联网上实现的发展。而未来，能够意识到的就是说，不仅仅是人与人之间，感知的能力，通讯的能力，这是整个物联网规模大一点，万物互联的整个基础。
移动通讯技术，最知名的解决蜂窝技术，除了蜂窝技术以外我们公司还有WIFI技术，蓝牙技术包括、定位的技术以及电力通讯技术，物联网的连接，实际上是一种技术。我们甚为很难用一种技术来统一整个物联网的需求，因为物联网的形态很多，种类和应用场景，对功耗的要求移动性的要修，根据不同产品形态选择最合适的连接技术。
如果是在家庭里面，在一些比较净的距离，对于广覆盖，深覆盖的应用场景我们认为像蜂窝技术对于互联网应对互联网的发展，像这些技术都是非常合适的，针对这种广覆盖的应用场景的非常好的选择。我们目前经过一年多的时间，全国超过60个LTE，有不同100种的产品，穿戴设备等等，ETMC是标准的。能够支持一兆左右的贷款，对语音的支持是更加重要的就在运营现有的上面，只要做一些软件的升级，这个运营商就能够支持比如说物体追踪等等。
NB-IoT对于智能楼宇和环境检测非常有作用，刚才我已经讲了很多的产品，很多OEM的客户，运用到一些场合里面。从现在大家所熟知的四兆带宽，怎么样发展到互联网，通过降低设计复杂度，降低物联网的设备、芯片和产品的成本，然后通过减少或者增加税进行改善我们的方式，来提高它的效率，降低它的功耗。通过这种发射的方式，将这个量提高。这种就起到什么作为，有更强的穿透率，在覆盖的深度上，比如城市的管道建设，很多的传感器是要很长的生命周期，需要更强的穿透能力，实现这个评价等等。
不能说因为LTE互联网化的现有运营商，我们要最大程度利用目前的这个网络，激发这样一个很重要的作用。从这样一个架构，建立这样一个核心。对于5G来说，首先从3G到4G的发展，更高更快，我们增加这个改观的方式，确实从4G到5G这个带宽更进一步地提升，这样对于4K甚至8K没有压缩的这些传播，通过我们既定来实现，还有可感知互联网，前面讲到的增强现实数据这些，其实都是需要非常高的概念来支持的。这是非常重要的。
5G还有一个特点，工业自动，怎么样用无线技术，无线技术是方便，它的移动性，不需要实际的线的连接，但是可靠性和低延时是工业自动划时代非常重要的需求。像自动驾驶，它的原理是很多的对周围的环境进行感知，要有非常快的速度完成这些数据进行分析，然后反馈再发出指令，这些需要非常高的可靠性非常低的延时性。海量物联网，带宽很小但是功效很低，成本很低，覆盖很广。这是我们今天讲到万物互联非常重要的基础。
万物互联，为什么讲到万物互联。我们认为说，过去互联网已经实现了这个互通，实现了这个信息。一个智慧城市，恰恰万物互联，物联网是这个智慧城市的提出。首先是一个感知层面，各种各样的传感器，很多服务器的企业感知出来的。这样我们信息才可以传出来。人只要有有一个通讯的技术，万物互联从质的角度，这些年来计算机系数，CPO的技术，GPO的技术飞速发展，我们的手机早就已经跨越了功能手机的时代，我们手机本身就是。
而且将来我们可以遇见是每一个自己应有的，我们并不要求每一个部都像机器人一样，但是它有专门的指挥。连接技术，CPU，我们是万物互联的基础。由这些基本的基础贯穿了终端设备最终应用到场景里面，这里面列举了一系列的垂直领域，要把这些技术和设备落实到这些决策里面去的时候，通过一个具体的解决方案，这些是万物互联的完整生态链。解决方案的这个基础要充分考虑我们供给侧的这个结构。我们需要有一个解决方案，需要有一个平台内部的运用，这是至关重要的。在整个智慧城市万物互联里面，技术是一个基础，可盈利的运营是这个发展，就是可持续发展的一个重要支柱。如果没有办法盈利，没有一个好的运营手段的话，这些基础建设，在智慧城市里面，技术没有办法发展，设备没有办法更新，没有一些可运营很难真正落到实处。
物联网，我给大家介绍一个概念。大家讲到互联网，讲到数据中心，讲到云存储，一个朝向的概念，这个实际上的概念万物，然后通过连线的方式，把万物连到一个集中的云平台，数据中心，其实这个物联网还是抽象的。万物通过连接的方式，连到一个超级大的数据中心，也有超级强的计算能力，所有一切智慧化的数据存储，指挥和的分析和决策。但是在这个真正实际运用当中，这样的物联网井喷式的发展，2020年500亿的成果，多少都会产生一些数据，这些数据的发展很难说把这些数据全部存到这个里面。
现在已经意识到，所谓50%的物联网的瓶颈就是这个本身。有相当一部分的数据，可能有将近一半的数据，必须是在产生数据的当地进行存储，进行分析，进行决策。而不是说所有的东西都传到云上去。前面也已经讲到这个边缘的数据分析和管理。这个动画大家也看一下，传感前面数据纯属网络的边缘叫做边缘处理器，工业网络端再把一些核心的需要存储到和需要被云端沟通的一些信息，纯属到这个设备里面，传输到数据中心。因为我们现在CPU、GPU的能力足够强大，这些事情确实能够在这个边缘处理器，和边缘工业网在当地解决。以前不行，因为CPU不太就。现在基本上没有这些问题了。所以我觉得根据不同的定义，其实这个物联网可以是分布式的。
公车系统，想致力于一个云服务，安全角度车有摄像机，把这个信息传到中心去。希望这个摄像机能够把车厢里的情况拍摄出来。要知道这个车箱有几个工作位，下一站等车的乘客通过这个信息在公交站牌，每一路车几分钟到。按照原来他们的设计，是每一个公交车上装得个探头，通过宽带，必须通过当地网络传到云端，云端进行存储，输给云端的计算能力，得到的结果是有这个车箱上有三个工作为，把这个信息发给乘客，但是那么大的带宽的使用，对云的存储以及云计算这些耗时是非常多的。我们把这个场景改造一下，在摄像机的当地具有这个存储计算能力，其实我不需要存储，就可以把图象拍摄下来，分析出来结果，只要1K这个数据就告诉我云端，可以把车箱和三个工作位的信息发给客户端。可以把这个案例可以扩散起来，可以做识别，可以做游客的这个数量的统计，这些要用的是这个边缘计算的平台，然后不同的应用可以通过软件升级或者下降的方式，在这个地方。所以，边缘计算能力对于互联网万物互连的世界是相当重要的。
回到今天的主题智慧城市，我们认为智慧城市要应对的挑战是非常大的。比方说对于保护环境减少污染，对于政府来说怎么样节约城市运营成本，提高公共安全，提高能效，节能减排，怎么充分利用有效资源管理等等。通过信息化能够提高城市居民生活的便利性，信息化、智能化，提高居民办事效率，利用现有的资源，城市可以向居民提供具体和各类的服务等等，提升居民的生活质量，打造居民城市的平台，提升居民对智慧城市的参与。真正智慧城市是对于资源的协调跟分享，不需要每一个部门都有自己完整的平台，可以充分利用政府主导和规划，来分享。在具体数据运营商，增加么更加透明，制定法律法规以及协调的措施，数据是有很好的商业价值，我们希望智慧城市运营上面，大数据运营是一个非常有潜力的。
最后，万物互联互通过帮助这个城市，应对这个城市智慧化提升生活水平保障发展。同时，智慧城市也是物联网和万物互联更好的应用的展示窗口。
谢谢大家!
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