近日，发改委官网刊发消息，在国务院的统一部署下，国家发展改革委和交通运输部联合发布了《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》(以下简称《实施方案》)。这会为无人驾驶带来什么?梦想与现实有多远?
当前，移动互联网、地图、激光雷达等新技术快速融入交通运输领域，网络约租车、互联网巴士、互联网停车等新业态得到了快速兴起和发展，人们在出行方式上有了更加多样化、定制化、高质量的选择，这些新技术和新方式都不断推动了智能交通的发展。
无人驾驶正是智能交通发展中最受关注和最期待的方向。近年来，谷歌、百度、乐视等国内外互联网公司正研发推广无人驾驶车。虽然接连被曝出自动驾驶事故，使得无人车饱受非议，然而发改委的此次发文，则为汽车行业、互联网和高科技企业、地理信息行业注入了底气。
在汽车行业看来，特斯拉、福特、宝马、丰田等汽车制造业公司纷纷加快研发脚步，智能汽车、无人车产业持续升温，力争在3-5年实现无人车商业化，所以成本和成熟的相关技术对企业来说是至关重要的。无人驾驶需要借助传感器、激光雷达、地图等地理技术来帮助人们进行辅助驾驶，使得它的安全性得到充分的保障。
不少汽车商家也纷纷选择与科技、地信企业深化合作，如近期百度宣布与福特共同投资了激光雷达公司Velodyne LiDAR，英特尔与宝马、Uber与沃尔沃、苹果与英伟达也各自结成战略同盟;这都是推动无人车的商业化进程的战略体现。
在互联网企业和高科技企业看来，虽然拥有最好的计算机视觉技术，但是单单靠摄像头是不够，所以需要配有合适的传感器、摄像头和激光雷达。
从相关的地理信息企业或事业部角度看来，保障无人驾驶的安全性，除了靠摄像头之外，激光雷达提供了比摄像头更多的保障;所谓的高精度地图也将为无人驾驶提供重要的支持作用。
在传感器失效的情况下，激光雷达相比其它传感器更能检测到障碍物的距离，同时不受日光的影响。借助激光雷达可检测到摄像头检测不到的这些障碍物或者整个场景;通过将摄像头、激光雷达和传感器的相关数据整合到电脑，为无人驾驶提供了非常强实时的反应支撑。在8月13日，由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网全程承办,举办的全球人工智能与机器人峰会聚合了国内外产、经、学界的重要人士也对此进行了演讲分享。
对于瞄准Level-4自动驾驶的百度来说，激光雷达不可或缺。王劲在CCF-GAIR上发言表示，百度直接瞄准的是全自动驾驶，买最昂贵的传感器和激光雷达设备保障用户安全，再逐步实现商业化量产。而Velodyne LiDAR的持续供货，Velodyne 64线激光雷达的供应价格已经从70万减至50万人民币。
百度的“3年商用，5年量产”的计划的关键在于自动驾驶量产。今年8月，Velodyne LiDAR公开承诺，如果明年拿到一百万订单，64线激光雷达就立即可以给到五百美金的单价，言下之意是价格将不再是自动驾驶汽车量产的障碍。这次的地理企业被投资，正说明了通过降价的路径，能够提高技术能力、升级安全能力，真正实现产业量产的技术阵营。
乐视超级汽车智能驾驶副总裁倪凯博士也在全球人工智能与机器人峰会上发言表示，激光雷达是包括国内的驾驶及其比赛常用的技术，它的造价和稳定性都是无人驾驶所必配的;但是目前并没有看到激光雷达大量用在车上，所以无人驾驶为激光雷达提供了非常多的机会和市场;此外也有很多的厂商参与到激光雷达的相关方向，包括Ibeo、Velodyne、BOSCH等等;可见激光雷达在无人驾驶产业中的巨大市场。
倪凯认为，激光雷达能够协助做很多事情，去检测周边;通过深度学习和大数据去检测周围的一些障碍物;也可以通过对于物体准确精密的检测，去构建周围环境的地图，构建环境地图以后，又能够利用地图对车辆本身进行准确的定位，这样，激光雷达获取的数据是为无人驾驶车在地下车库的场景中实现了厘米级的定位。
利用更多地图的信息可以帮助实现自动驾驶，在全球人工智能与机器人峰会上，很多大佬纷纷认同此观点;相信高精度的地图也能够为地信企业提供了一个无人驾驶的市场份额制高点。地图可以看成是一个附加的传感器，因为并不是所有地方的高精度的地图都会存在，所以无人驾驶企业希望拿到高精度地图数据，因为高度地图数据不仅拥有更高的准确度，还有更多的信息，所有信息都对自动驾驶有非常好的帮助，这些信息可以作为传感器的输入，所以地图，尤其是高精度的地图会是另外一个能够使自动驾驶往前更走一步的重要举措。
有的行业分析认为，目前无人驾驶技术尚未发展到实际应用阶段，如何与现有汽车相结合也需要切实考虑，尤其是在与道路配合、政策、交通系统等多方面因素的配合上。
面对未来自动驾驶是否需要道路的配合的问题上，百度高级副总裁兼自动驾驶事业部总经理王劲向记者回答表示，“我们认为交通系统不一定局限在道路，需要做一些比较小的改动。计算机视觉的识别相较于人类有弱势。如果交警每个人都拿一个指挥棒进行指挥，跟汽车进行交互的话，这会大幅度降低对人工智能、对计算机视觉的要求，我们认为是比较需要进行改变的。但是整体来说，为了让自动驾驶无人驾驶能够更早的进行量产和实验阶段，对道路和交通设施应该尽可能小的去改变，要不然成本对社会来说太高。
无人驾驶行业的兴盛，也将带动产业上下游和地信产业的发展。由于无需驾驶员的操控，机器视觉系统、传感器、人工智能、激光雷达、地图等新型技术将取代方向盘驾驶、刹车等汽车的判断;这都将为地理信息技术和地理信息产业迎来万亿元级别的市场规模。(文|泰伯网 双阳)
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