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CIA、亚马逊、英伟达达成合作,旨在提高卫星图像分析能力

促进领域发展除了图像资源的丰富,更重要的则是分析模型。

  泰伯网讯 8月29日,商业卫星成像公司DigitalGlobe、芯片制造商英伟达、CosmiQ Works和亚马逊云计算服务AWS一起,共同发布了一项数据共享计划SpaceNet,旨在帮助研究者提高分析图像的能力。

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  用卫星图片能做到的事情已经远不止地图测绘了, 不少科技公司开始利用高清图像观察城市设施、村落的变化,试图看出一个地区的经济发展的真实情况,斯坦福大学用卫星图像和机器学习算法搜索贫困地区的研究,刚刚发表在《科学》杂志上。而促进这个领域发展的除了图像资源的丰富,更重要的则是分析模型。

  DigitalGlobe免费向公众开放的一批里约热内卢卫星图片,是SpaceNet计划的第一步,这些图片都是由WorldView-2卫星拍摄的,分辨率高达50厘米。

  像这样的一批数据被称作一个兴趣领域(Area of Interest),并不仅仅是能够不断放大的卫星图片那么简单,图片中1900平方公里范围内的20 万座建筑都已经被人工标注出来。简单来说,这些图片都已经被打上标签,可以用作人工智能分析模型的“训练”数据。

  在这些数据的帮助之下,人工智能将学着在地图上标注出建筑、道路的变化,识别城市基础设施的变迁。

  作为合作的一部分,这些数据都被存放在AWS的平台上。英伟达将为研究者和开发者提供研究所需的工具。这项数据共享计划的另一个合作机构CosmiQ Works附属于美国中央情报局旗下的风险投资基金In-Q-Tel,主要是帮助情报机构找到和使用那些商业太空公司的产品与服务。

  接下来,还会有更多的卫星图片加入SpaceNet的数据库,在一份声明中,DigitalGlobe称整个数据库最终将包含50万平方公里的地球高清图像。(整理|泰伯网 任珊珊)

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