（文/3sNews高级编辑 陈启临）《连线》杂志的创始人凯文·凯利（Kevin Kelly）说过：未来，所有的生意都是数据生意。3sNews也不止一次听到数据创业者们的声音，他们的苦衷，在于如何找到获取大数据的方法。除了收集行业领域开放的数据，和生产大数据的巨头合作，也是一种途径，但问题在于怎么去合作？他们为什么要和你合作？
TalkingData CTO 肖文峰
在和TalkingData CTO肖文峰交流时，我们发现这家以移动统计业务发展起来的独立第三方移动数据服务平台，也对未来的大数据生意非常感兴趣，他们同时抱着开放的心态，愿意与广大开发者们一同分享数据，驱动数据背后的价值。
事情可以从TalkingData从线上延展到线下，推出感知实际场景的SDK、并开始对移动互联网用户的宏观行为监测说起，这些行为大数据，叠加到一张电子地图上，能说明人们普遍的行为规律。
肖文峰说，TalkingData目前有8万多款App正在使用他们的在线移动统计和广告投放方案，覆盖超过全中国人口总数的移动端数量，而场景感知SDK的加入，能让他们迅速、清晰地描绘一座城市整体的线下用户画像。与此同时，TalkingData还与商业WiFi提供商和室内定位解决方案商合作，对诸如商场、医院、博物馆等室内公共场所的用户画像进行描述。
当我们把很多数据创业者的困惑告知肖文峰时，他表示TalkingData是一个开放的平台，数据必须开放才有价值。我们的采访围绕了数据开放，但也不限于这个话题。供职过朗讯、甲骨文、微软、360的肖文峰2014年加入TalkingData担任CTO后，整个技术团队内部也发生了不少变化。创业者们通过接下来的采访实录，就可以进一步了解他们的服务和对开放的思考和态度了。
3sNews：您能否帮我们梳理一下TalkingData针对与地理信息相关的线下数据挖掘和分析业务？
肖文峰：这方面的数据，我们围绕设备及设备背后的人，并且将他们刻画出来。我们想了解比如人们在哪工作？生活中还经常去什么地方？或者具体到上下班路上是走路还是乘坐其他交通工具，通过导航技术和WiFi设备，我们可以了解得更多。我们通过获取指定范围和区域内的种子样本数据，来计算目标用户的群体画像，客户可以通过这些画像来辅助决策。
基于这样的能力对接服务，我们主要用于一些传统行业的场景。比如用在城市规划、房地产开发、银行业等比如酒店选址需要做大量线下调研，不见得非得采用传统问卷调查的形式，基于用户行为大数据，就可以很快了解到调查区域内的人口群体特性、人口增长潜力、消费潜力等趋势，让调研结果更丰富可靠。
3sNews：你们对线下数据的挖掘也深入到室内，但现有室内BI的成功案例比较少，你们是怎么做的？
肖文峰：我们现在提供从基础设施到数据处理和分析整体打包的解决方案，因而也有不少在室内场景的传统商家和我们合作。
比如我们和一些珠宝公司合作，到他们线下店铺里面布置WiFi探针，捕捉人群流动的数据，最后通过样本匹配把他们的用户提取出来，并对这部分用户绘制画像。商家从中能够了解，这部分用户群是什么样的，他们喜欢在什么地方活动，他们消费水平如何，年龄怎样等等。
之前一个来自奢侈品领域的客户，他们以为自己的用户对象，应该是中年群体，购买奢侈品珠宝也是一种投资行为，但客户画像出来以后，发现和以前想的完全不对，实际上还是年轻人居多，他们爱唱卡拉OK。这些结论得出后，对商家的广告策略影响很大。
3sNews：很多数据创业者们有困惑，他们很难有渠道获得他们想要的数据。TalkingData拥有实时动态化的数据，这些动态大数据是否会完全开放给创业者或者其他公司？
肖文峰：我不知道完全开放最终会是什么样子，但我们知道数据必须开放才会更加有价值。至于开放的形式，要取决于开发者的需求，模式上还需要摸索。我们是比较开放的公司，你可以看到TalkingData官网上，有一个叫数据观象台的产品，这里面包含应用排名、覆盖量、用户行为规律等开放的信息，它们已经率先开放，这些信息也能为其他开发人员所用。
3sNews：那有什么办法可以更好地跟数据创业群体交流？
肖文峰：在我加入TalkingData后，看到一个改变是很多我们这边的技术人员为了更深入地了解客户需求，每个季度要有一周时间被调到客服团队兼职做客服工作，在一线听听客户的声音，离需求更近。这些尝试都有助于我们在未来更好的开放。
3sNews：您有没有想过具体开放的办法？
肖文峰：可能是建立一个数据池，像水流那样源源不断把数据提供给需要的公司。在这之上也可能会有数据交易的商业模式出现。当然这些还都仅是想法，需要大家共同探索。
3sNews：您觉得数据创业未来可能还做出一个百万、千万、甚至亿级别的App吗？
肖文峰：我个人觉得，对于一个App来说永远都有机会，关键还是看你在一个领域能够做到多深。
我在创业的时候做过安卓手机的清理软件，主要是通过清理后台进程来加速省电。当时市面上有很多的清理软件，绝大部分做的很简单，就是直接把后台进程列举出来，用户想清理哪个就清哪个。但是用户对手机缺乏了解，可能会错误清理一些系统进程，导致系统出现故障。我们差不多做到这里就结束了，但有一些工具开始改进，比如360和猎豹，他们专门成立了几十号人的运营团队，观察这些软件到底是在后台有几个进程，每个进程都是干什么的，清理以后有什么后果，确保用户能够了解每个进程清理后的效果和风险，在增强清理效果的同时，充分降低了系统和应用运行的风险。
就这么一个看似简单的功能，当我们不断往下研究的时候，都能够发现更多可以提升和优化的空间。只要你在一个足够小，足够聚焦的环境运作这个项目，把一件简单的事情做到极致，做到最好，就会形成门槛，就有成功的机会。
3sNews：市场上还有百度移动统计、友盟等竞品，您能简短概括TalkingData和他们的区别吗？
肖文峰：很多人都会问这样的问题。坦白讲，没有真正的竞争对手，友商也可以是我们的合作伙伴。但我们更聚焦在“数据”。所以TalkingData相当于围绕数据做一个大的闭环，把线上数据和线下场景打通。我们跟传统行业做对接，比如说银行、券商、保险、汽车等等，用数据帮助传统企业向移动互联网转型。
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