中国武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室副主任吴华意报告实录：
感谢主办方，我很荣幸介绍一下我们在武汉大学开展的工作，以及我们如何使用新兴地理信息工具测量我们在地理信息方面取得的进展。事实上我们的实验室是一个很大的实验室，我们有600多位硕士学生和博士学生，并且我们实验室有很多优秀的员工。
由于时间有限，我把我的要点放在实时遥感方面。据估计，在2020年，全世界将有7万亿个传感器来监测地球，所有传感器都将有地理信息，我想再详细地谈一谈。一会另外一位教授会给我们介绍更多的情况，我们想强调的是所有这些传感器将会生成实时的数据流，这个数据流将会成为未来地理信息的重要组成部分。我想说在未来的世界将是一个数据的世界，将是一个地理信息实时数据流的世界。
从另一方面讲，为了可持续发展，要求我们迅速决策，无论是堤真一苗之后，如果能早一秒进行预警，我们可以拯救数以千计人的生命，如果发生了交通事故，一分钟就可能是改变人的生死。如果是洪水提前一个小时预警，就会减少大部分损失，时间对于决策是至关重要的。在我们实验室我们有大量传感器实现实时的数据流，另一方面我们需要一些时效性很强的应用程序，这个数据足以来支持这些应用程序。如何确保应用程序可以充分使用这些实时数据，这些数据是否可以使用好这些传感器，我们需要新的想法。传统上讲软件产品是不善于处理这样的工作的，因此我们认为我们需要一个新的平台，实时的地理信息平台。这种平台可以把适时的地理信息和地理信息的应用程序结合起来，在理想的情况下，这种流媒体可以得到各方的共享。让用户都能够按需使用这种无延迟的实时遥感数据。
那么关于遥感的地理信息系统，这是地理信息领域的技术革命，在未来几年就会发生。我想通过这个图表来过一遍，随着新的信息技术的支持，包括云计算，流数据分析和数据挖掘，我们可以从传统的地理信息实现实时的地理信息，来应用到我们的应用目的，以便来评估发展的进展。那么在开发这种技术方面我们面临着诸多的挑战，也包括应用和使用这些技术方面也存在诸多挑战，这些挑战也是涉及到大数据在地理信息系统方面的应用。例如包括如何进行管理，如何来进行更新，如何快速地处理数据，如何找到足够多的传感器来支持时效性强的应用程序。还有许多其他的挑战，我们的团队已经启动了开发这些技术方面的一些试点。我们开发了一些样机，并且是有一个创业企业，利用我们实验室的技术开发了时效性强的应用程序，这是针对某些程序的电网。那么在云计算信息技术方面的支持下，这些系统可以告诉任何的互联网的用户，他们电网的整体情况是怎么样的，并且给出详细的实时的数据，可以介绍一下这个电网设备的情况，无论出现什么问题，这一系统可以发出一个信号，让必要的人士获知。那么所有的都是空间地理信息，并且有助于在地理空间方面做出决策。
中国国家测绘局启动了一个项目来监测鄱阳湖所发生的一些变化，因此我们密切参与了这些项目，并且我们使用实时的流数据来监督、监测环境方面所发生的变化。我们看一看在2030年的愿景会发生什么情况，在地理信息方面我们认为会发生什么样的情况呢?
在过去的几年中我们提出这样的一个概念，就是地理信息服务网，这个概念我们认为可以来很充分地去涵盖我们在地理信息方面的一些服务，把我们所有的这些相关资源能够针对不同的应用，以一种实时流数据的方式来提供。所以这个网可以帮助我们分享静态和动态的一些数据，来帮我们分享我们的知识，包括一些数据处理的模型，还有一些服务。另外还可以作为我们这个模型处理之后结果的一个汇总平台。我们的一个愿景是把所有的一些数据服务、地理信息服务都能够囊括到这个平台上来做一个整合。
我来简要地回顾一下我刚才讲的内容，我们看到实时的GIS是一个新兴的技术，未来我们希望通过刚才讲到的地理信息服务网来实现分享的功能。这个网是一个大网的概念，它能够来分享传感器的信息，还有动态信息、原数据，还有分享知识。而且每个人、每个应用都可以介入到这样的一个平台。 谢谢！
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