主持人：大家注意到我们今天上午的议程发生了一点变化，我想在座的都了解瓦妮莎·劳伦斯，她的头衔比别人都多，她在国内和国际上有许多的头衔，也是UN-GGIM专家委员会的共同主席，大家可能不知道，上周她被表彰为英国今年的年度人物之一，我想表示祝贺。
联合国全球地理信息管理委员会共同主席瓦妮莎·劳伦斯代英国国家测绘局产品与创新司司长皮特·德哈尔发言，以下为报告实录：
非常感谢主持人，我感到荣幸代表皮特发言，我希望我的演讲和他的幻灯片能够配得上，我想大家对我已经很熟悉了。我在20分钟之前和皮特见过面，这个议题对我来说是非常亲切的。皮特提到从英国的角度来开发利用数据革命。
我们现在看到的前景是我们传统的办事方式在发生变化，当我40年前成为英国测绘局的局长的时候，当时谷歌和许多其他的提供商他们还没有发明出什么东西，因此现在这种大数据无处不在，我们看到测绘人员的传统作用在发生变化，现在我们是现在呈爆炸性的增长态势。现在我们看到的情景是既有正式的和非正式的地理信息来源，我曾经有幸负责2012年伦敦奥运会的地理信息方面的工作，我们看到我们有正式的和非正式的信息来了解。我们知道只要在某时某地发生什么事情，这就需要准确、及时的数据，并且我们要知道这个数据来源是什么，并且我们需要收集到额外的信息，这些信息来自于不同的来源，要么是来自于博客、微博，或者是其他的社交媒体方式。现在我们看到的另外一个情景是，现在有各种不同的传感器，有的是公共所有的，有的是私人所有的传感器。现在群体的智慧是越来越重要的，我向可以补充我们刚才韩国同事和其他国家所做的工作，我想使众筹的信息业具有权威性。这是因为我们这个行业必须跟他们一起向前前进。
现在我们知道的是随着刚才我们前一位发言代表已经提到，在大数据时代来之前，我们已经成为大数据时代的一部分，我们必须确保我们能够保持我们原有存在的价值，我们看了这个幻灯片一些相关统计数据。因为没有人知道有多少数据已经被生成，我们只知道数据的量很多，因此有人预测我们将来数据生成量会越来越多。可以看到这是来自于环保机构提供的幻灯片，它们做的工作要测量和监测英国环境的状况，在河流中我们通过开放的网站收集相关的信息，如果有特定的河流或者一个水体发生了问题，大家可以发微博，如果发生洪水的紧急情况时，如果因为下雨，导致水位上涨过快的时候，当事人可以使用微博来提醒大家，而且是在每个人的手中就可以拿到这个信息。我们知道很多人他并不知道自己在用什么数字，他只是需要其中的一条或者是一块的信息。
另外很重要的一点就是要有一个共通的运作的这样一个图表，最近我们为英国做了一个ReslienceDirect的项目，把不同的数据流连接在一起，我们的首相、大臣、第一响应人员、第二响应人员在危机发生的时候都可以互相连接，所以这个信息会存在在每一个节点上，然后会实现共享。所以不管是交通的信息还是疏散的信息，每个人合适的点上，在合适的时间上都会了解到非常有权威的一些信息。因为是合适的渠道来的，有可能是交通局、环境署或者是其他测绘的一些机构发的这个数据。所以用网络的力量，我们现在是可以来实现，在整个国家层面上，在响应人员之间实现信息的互联。
刚才讲到数据信息的互联，刚才讲的是其中的一种模式。另外我们看到在欧洲，现在也是有希望能够一个泛欧洲的数据的互联。皮特他是在带领一个非常具有创新性的团队，确保我们有一些在思维方面的前沿性。刚才讲到地理信息的一些元素，一直在他们思考的其中。我们用一些数据还有数据流为我们的用户服务。这是诺基亚的一个例子，用这个例子我们可以让手机用户来了解在某一个叉路口，交通经过的一个模式。我觉得这可以在全球推广的，只要有手机，这些手机公司都可以在他的终端上推广。
另外还有一个公司叫Flowminder是来做一些和埃博拉病毒有关的人们出行的模式和疾病可能传播的轨迹之间的关系研究，通过这样的一个研究，让人们更多了解可能的风险点。另外刚才也讲到隐私数据的权力和数据安全，我比较关心数据的权力，我们经常看到一种情况，有合同去采集的一个数据，他们是没办法进行二次使用，因为有一个数据保护的法。第二个就是隐私我看到很多人对隐私是非常看重。上周末在英格兰有一个41岁的男人被捕，因为他站在超市停车场里，他在一个体育赛事的市场上飞了一个无人机采集照片，但是这个就导致很多媒体的报道，到底这个人在干吗。很多人觉得这个男人他不仅仅是采集照片而已，他有其他的一些想法，不良的动机。当然这个人最后还是释放了，被释放了，但是他让我们公众以及我们媒体引起了这样的一个辩论，因为BBC，很多的电台、大的媒体都在报道这个事情，所以就是提到了隐私的问题，需要有一个这样的法保护我们个人的隐私。因为现在有这么多创新方式收集信息，那么在UAB我们是一直在观察，比如说英国东海岸海岸线的侵蚀，每天我们可以看到天气的变化都在改变这个海岸线，所以我们看到，我们是由于隐私的问题，有可能是没办法去派我们的一些器械，我们的一些人员过去采集照片。
另外我们也需要来提高我们的技能和我们的一个知识水平，否则我们会经常看到一些非常无用的数据。比如说高尔夫球场场所属于的一个收入和耐劳的消费量有一个正相关关系，你们觉得这样一个数据的联系有意义吗？
有几位同事和我们一起参加了数据革命小组，我们全球做的一些工作也是囊括了中国还有其他国家的商业领袖，比如百度还有一些研究机构的科学家，我觉得他可以帮助我们来了解数据革命以及了解它的意义。非常感谢！
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