尊敬的宋局长、周院士各位专家下午好！很高兴站在这里发表我的演讲。十年前方正是在地理信息行业非常有名气的一个企业，十年之中，方正并没有在这个行业里面耕耘。
智慧城市这个大的发展环境下，我们原来从事地理信息这个方向，今天回到地理信息这个讲堂变成方正国际总裁，同一个地理信息人变成一个IT人，再来回顾和思考地理信息和智慧城市的发展。所以我今演讲的主题是地理信息公共信息服务平台让城市更智慧，人们生活更便利。
方正IT有15000人，将近150亿的收入，方正的远景就是专注到智慧城市，让整个城市的生活和老百姓的生活变得更便利。这个方正在智慧城市里面涉及到全产业链，我们从感知层，方正有一个全国最大的，中国最大的PCB厂商，所有中国将近60%的中华联控产品都是使用我们方正PCB生产的多层电路板和封长机板。我们方正一直是一个自主知识产权研发的企业，我们在智慧城市方面我们自己的数据产品以及相应的平台在多个行业开展了应用。同时方正不再是一个单纯的IT企业，它把IT、金融和医疗和我们的地产进行了有效的整合。为整个智慧城市提供全方位的服务。
我今天主要从三个方面做汇报。
第一个是对智慧城市的理解，在智慧城市这个领域，我们要充分利用物联网、互联网、云计算、IT和数据挖掘的技术，来对我们老百姓的生活、企业发展和政府的运营来提供一个感知共享、分析、集成和决策。同时要利用互联网和大数据来实现城市与区域经济和全球经济的资源配置、服务再造。形成一个有新技术来支撑涵盖市民企业和政府的一个新型城市生态系统。智慧城市总体时候通过大数据带来智慧，我们在这个时代里面，大数据环境下面临很多问题。比如说我们所有的数据是不是安全可靠的数据，它的载体是不是可以得到安全的保护。我们有海量的数据，这样数据的增长为我们的管理、分析带来了很大的需求。同时我们的智慧城市要覆盖全方位的领域，为我们开发应用提供新的挑战，对我们整个业务的开发要求和扩展，在这个背景之下我们要通过多纬视角看待新兴的组织，看待人及物的行为。
同时在我们的建设思路上要转变为从过去单纯的做一个大而全的系统，变成一个逐步去发展，逐步去部署，逐步去开发的，我们需要建立整个城市的应用支撑的平台。
同时智慧城市不像过去是一个项目，它需要可持续发展，涉及到政府的多个方面，需要巨大的资金的投入，这时候不再是一个单纯的IT的系统。所以需要探索智慧城市的一些新的商业模式。
方正提出了一个模式是金融城镇化和IT三为一体的商业模式。方针旗下有十个金融牌照，可以为整个智慧城市提供投融资的规划和资金的设计。我们的IT可以提供整个智慧城市的规划、设计和运营建设。我们的资源集团可以打造智慧新城，打造智慧产业，打造智慧小区、智慧医疗和教育等等。
这是我们未来的一些商业模式，我们北大资源可以把北京大学小学、初中、高中、医院和智慧新城地给城市。我们的信产集团可以提供整个IT的支持和服务。
第二个讲一下关于公共信息平台的一个整体解决方案。我们打造的公共信息平台强调了自主和可控，是我们整个智慧城市核心的平台。
整个智慧城市可以从基础设施、数据、支撑和行业应用这几个层次划分出来，我们今天讲的公共信息平台就是我们的数据层和支撑层核心内容。
智慧城市传统的IT方法已经不适用，我们要采取一种面向研究整个城市的数据模型，使每一类数据都可以建立它的数据资产，最后形成整个数据。同时整个智慧城市不可能通过一个模型来描述，会按照行业、按照区域，按照不同的领域和整个城市去建立相应的数据模型。
比如说我们在医院、医疗可以建立一个模型，在城市也可以建立一个信息交换模型，这些模型都是支撑公共信息品台所需要解决和做的事情。
同时，这些模型里面的数据可以提供多样的服务。各种各样的服务模型在我们这张图里面都可以去展现。
此外，我们整个的公共信息平台的建设分两个层次。首先建立一个统一的智慧城市的大数据中心，这个大数据中心的数据要通过各种技术手段，从各个系统里面去汇聚，同时要把所有的数据建立起来之后对外提供服务。这个服务是以服务总线，以消息服务等等方式对所有的应用来提供。自成体系的应用，是建立在智慧城市公布平台方面的应用。
同时，我们的智慧城市的公共信息平台也不仅仅是一个应用系统，它也是一个开发平台，让我们所有的业务运营能在上面去运行、开发、发展。
在智慧城市公共信息平来里面，有这样几个核心组件是支撑整个智慧城市公共信息平台主要的软件。
第一个是大数据引擎。我们要把所有城市的数据结构化的描述的非结构化的数据统一管理，进行数据挖掘分析。在这个里面，我们对不同的数据采用的模型不一样。对于结构化数据我们需要建立整个数据的主数据，也就是说，我们城市里面各个部门都会产生相当多的数据，这些数据每一样数据都会有重复。到底谁的数据是准确的?是符合实际的?是可靠的，我们并不清楚。在智慧城市建设里面，面对海量的各个部门的数据汇总之后，我们要建立一个主数据模型，通过对整个数据模型的建设来实现对整个数据的治理。通过对整个数据的分析、评价、打分，以及相应管理技术建立，能把总数据建立起来，有里总数据，整个城市数据的准确性、一致性和可靠性就得到了保障。否则我们得到的是一堆没有价值的数据。
未来，我们有了主数据之后，每一个领域都会结合这样的模型，都可以变成一个个数据包和服务，通过服务和消息的方式能够不断提供。每一个系统之间都可以打通。
第二个是X(02：24：40)数据库引擎，我们系统里面数据已经有大的非结构化数据，特别是X数据已经成为了整个信息系统里一个重要的核心。方正开发了X(?)数据库，能对X(?)数据直接进行查询、检索、编辑、处理等等一系列的工作，能够满足我们很多复杂的应用。现在很多应用在应用程序的时候用X(?)作为一个模型去交换、去服务，在存储的时候把它转成关系数据库。对整个数据的冗余和数据的访问是非常复杂的。我们直接选择用X数据库引擎就可以解决力量数据库里面的资源进行快速的处理。
对于这种非结构化的互联网数据我们提供了方正大数据处理平台。主要是实现对互联网所有的数据进行自动的采集、整合和检索和数据的挖掘。我们在国家的允许之下，对互联网的各种数据能够实时的采集、采样和学习。使同时，利用这种大数据的技术来建立整个数据的存储和检索。而我们这个系统在国家的一些重要的党政机关宣传部门和安全部门在广泛的使用。
利用这样的一个引擎，我们可以对整个数据进行自动分析。比如说，我们可以去分析一个新闻的热点事件，从它的产生到传播路径，在空间分布和时间上的分布都可以很清楚的了解和掌握。[page]
第二个是城市物联网数据能够实时处理。它的特点是很多的结点，很多人需要，所以多结点的输入、处理和分发是实时处理主要的应用需求。在实时信息处理方面，传统的IT处理模式是先把它存到数据库然后再去分析。这时候我们得到的是已经过去了的数据信息。在智慧城市里面，要求我们的公共信息平提能对智慧城市里面发生的实时事情进行实时的分析。
所以未来，我们一定是在数据不断输入的同时，就能够像人的神经系统一样，能够反应出来正在发生什么事情，和将要发生什么事情。这时候我们认为实时信息的处理，特别是流数据处理技术在整个智慧城市里面有着很重要的作用。
同时，我们把实时信息可以通过整个传感网，最后进行有效的融合。融合之后各种实施信息之间可以相互碰撞，相互的建立机制，能够实现统一的服务。这是我们已经实现的比如在公安部门，我们把视频、GPS、FRID、等等互联网数据可以去看人的轨迹、和车的轨迹这样的一些案例。
第三个非常重要的智慧城市空间实体定位是一个基础。随着互联网，特别是移动互联网的发展，未来基于广域室内外一体化定位技术，包括未来的电子门牌、车牌、WiFi定位，和3G、4G基站定位，以及现在热门的视频地理定位等等。利用这样的技术要求构建整个城市的三维空间定位体系和感知网。我们应该可以做到所有的移动设备都可以成为将来做定位的重要的感知的手段。
我们曾经做过一个实验，在技术侦查部门，我们可以通过手机上网的信息能感知到每个人的WiFi，通过这个可以感知到每个家庭的IDSR，再感知到你的精确的地址。在这个定位里面，我们如果有一个很重要的定位模型在未来是很重要的。这就是标准地址的访问引擎。我们很多大数据的分析都离不开核心的地址的匹配地址的分析和地址的编码。过去我们做地址数据是不能够提供标准地址的。在科技部的支持下，公安部开展了标准地址项目，通过这个项目将来建立电子地址门牌建立二维码，对它的整个生命周期进行规范化的管理，对所有的用户提供地址编码和访问引擎。未来大数据所有的数据发生地理分析的时候，并不需要放到地理信息平台里面，而是在大数据里面，通过地址访问引擎实现精确位置定位和分析微服务。
同时，我们也开发了一个室内外一体化定位的引擎。我们选用了国际最好的电子标签和我们自己的室内外的定位算法，实现精确室内定位。
在监狱医院都可以得到很广泛的使用，包括重大合作的安防和消防的应用。
未来，对我们老百姓来讲，也是有着广泛的应用价值。
第四个是与地理信息密切相关的，我们地理信息除了提供数据之外，更重要的是给整个大数据、智慧城市提供了一个空间分析和可视化的平台。通过这样的一个平台可以把城市的很多业务模型，很多分析充分的挖掘出来。
我们在海淀区可以把数据跟我们的医疗机构的设置和教育资源配置做一些分析，形成专题应用和可视化的表达。
第五个是智慧城市的服务主线。今天我讲的这个服务总线是我们方正自己开发的我们投资3000万做的，这是智慧城市的高速公路。我们未来设计的各种服务，各种数据的流动都要这样的一个总线，这样一个高速公路在上面运行，在上面能够充分的互联互通。
同时，在我们很多业务系统中，要实现业务的协同办公，比如说我们要进行房产的登记，查阅他的民政信息，我们可以通过业务协同平台实现多个系统之间的业务协同和在线服务。
第七个是整个城市海量视频数据检索和分析平台。城市有大量的视频数据，在整个城市里面比如说自己拍摄的视频，各种电视台的视频，所有的数据都可以提供出来，给政府、给老百姓提供娱乐、提供管理和服务。我们研发一整套，目前已经做了一套基于大数据的视频资源网络，我们基于语义关联技术，和未来消费者、使用者的行为的需要，建立一个多层次的视频共享公共平台。可以把所有的视频数据碎片化，一段一段的拆分出来。将来可以根据我们的需要自动的组合和提取，汇聚，形成我们想要的视频资源。
我们可以对整个视频数据进行自动分割，对立面的图像、视频、文字进行检索。可以对人员检测，可以通过拿视频检索视频。可以对流量、行为进行识别。这个技术是我们北京大学创新的技术，在国际比赛里面六项指标四项第一名，两项第二名。
再一个是移动发布平台，政府的信息如何对外提供服务?如何提供一个安全可靠的环境?在这里面，我们可以提供一个移动应用发布平台。有安全的移动签章和安全社会的管理和安全的授权和整个应用，可以确保我们对未来给老百姓提供的数据得到很好的控制。
进入我们的公共信息平台，特别是地理信息的技术，我们在很多领域做了相应的应用。这是我们为海淀区政府做的一个智慧城市大数据中心，把整个海淀区所有的数据汇聚到我们这样的一个门户，形成了一个政府数据库。我们利用公关大数据通过一些技术整合所有的感知，把所有的人和人、物和物，物和人之间的关系互联互通，实现海量数据挖掘和预测发展趋势。
我们在常州做了这样的一个预测，比如预测电动车未来几天会向哪个区域扩展?它的发展趋势是什么?跟实际是有很多相符的。同时我们把这个信息系统应用在医疗大数据中，我们把医院所有的临床数据，电子病例数据和建成档案的数据，汇聚成医疗大数据。方正有一个优势，我们北京大学的九家三甲医院都汇聚在我们这个系统里面。可以提供大数据的分析。
我们在去年，在人民医院做了一个案例，我们为某一个药厂提供了一个特定的药的治疗效果的大数据分析。5000个病例，去掉隐私信息之后，100万人民币，这就是大数据能够未来产生的价值。
最后一个是交通行业，我们在交通领域把所有人的交通行为信息，有所有的医卡，有整个的售检票系统，同时某些车的信息，我们在某一些城市跟他们一起安放电子车牌，这样车和人在整个城市的运行轨迹和他的行为，以及整个城市了流量和交通状况都可以得到很好的分析。
最后一个是我们的金融，我们利用这样的一个公共信息平台里面提供的大叔据，建立金融信用体系。我们又要有关系下的模型给银行提供服务。
过去银行只能按照存款利率固定的，比如三年期，三年期多少钱，未来它可以根据这个人的信用状况，他的活动状况，可以给这个人完成个性化的利率和贷款额度，这个我们已经在绍兴银行做试点。完全采用国际化的模型，从智慧城市的角度来实现对整个区域老百姓的服务。
通过上面的介绍，我们认为，整个智慧城市里面，公共信息品台具有重要的地位，它是整个城市大数据的中心，是整个城市能够真正做到感知、决策和发现的一个重要的平台。所以我们希望将来能在各个城市中跟大家开展合作。谢谢大家！
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