电影公司造抵制Youtube新武器：内容识别软件

2月20日国际报道 尽管在文件共享世界中失去了对电影、电视节目、音乐的控制权，媒体公司发现了另一个盟友：内容识别软件。

上周，Audible Magic首席执行官万斯演示了这一技术。他从YouTube上下载了一段2分钟的视频片断，并用他的公司的视频调味品系统进行了处理。这段录像可能是用便携式录像机在黑暗的电影院中拍摄的，因此画面质量非常差。Audible Magic软件迅速识别出这是《杀死比尔：第二部》中49分钟37秒开始的一段内容。

娱乐产业在敦促互联网公司利用这一技术过滤音乐文件和视频片断。社交网络站点MySpace上周表示，将利用Audible Magic系统识别其网页上的版权内容。但是，并非所有的互联网公司都会采用这类技术，视频共享站点YouTube是娱乐产业目前最大的“绊脚石”。

尽管YouTube合伙创始人曾公开表示，他们将在去年年度开始使用过滤技术，但YouTube目前还没有采用过滤技术。YouTube表示将只利用这类技术识别与它签订内容许可协议的公司的版权内容，这进一步激怒了一些媒体公司。

YouTube感受到了媒体公司的压力。NBC、维亚康姆等媒体公司官员谴责Google迟迟没有部署过滤技术。本月早些时候，维亚康姆要求YouTube从其网站上删除10万段视频片断。

YouTube在一份声明中说，识别哪些视频片断是未经授权上传的是一个复杂的问题，需要版权所有者的合作。它表示，识别版权内容无法成为一个自动化的过程。

由Audible Magic和Gracenote等公司开发的系统使用了规模庞大的数据库，其中存储有版权歌曲、电视节目、电影的数字化图像。当新文件被上传到采用这种技术的网站上时，它就会使用一种名为“数字指纹识别”的技术查寻数据库，检查文件是否与版权内容匹配。根据是否被许可在该网站上发布，系统会封杀或发布文件。万斯说，这能够帮助电影和电视公司保护它们的内容。

声音指纹识别技术已经被成功地用于发现文件共享网络上的版权歌曲，也被用来发现MySpace等社交网站上的版权音乐。能够识别视频文件能够在更大的程度上改善传统媒体和YouTube等互联网公司之间的关系。但是，这种技术还不大成熟。

GiantSteps Media Technology Strategies总裁罗森布拉特说，对视频的分析要复杂得多，在识别中需要更多的信息。他指出，有很多方法能够骗过这一技术，例如，剪切图像。视频的存储也更困难，因为电视上每天都会播放大量的新节目，所有节目都必须被存储在数据库中。

部署任何类型的指纹识别技术都需要成本。Guba.com和Grouper.com等一些文件共享网络和规模较小的视频站点已经采用了基本的过滤技术，监测音乐文件，希望取悦版权所有者，避免被告上法庭。

硅谷目前对数字指纹识别技术也非常有兴趣。电子音乐研究人员席安在2005年成立了MotionDSP，开发改进视频画面质量的技术。但是，在看到过滤业务中蕴藏的商机后，他去年改变了公司的业务方向。他说，电视和电影公司汲取了Napster的教训，它们不会再坐等第二个Napster出现了。

Attributor以不同的方法进入了内容过滤市场。它在开发能够在互联网上寻找版权文字、音频、视频的自动化软件。Attributor首席执行官布洛克表示，为每个网站和点对点网络建立过滤系统“不是一项长期的解决方案”，版权所有者需要这类覆盖整个互联网的解决方案。

部署任何类型的指纹识别过滤技术都会同时产生正面和负面影响。Guba.com开发了自己的过滤系统，赢得了电影产业的好感，并与华纳和索尼签订了在网站上销售它们电影的协议。但是，当Guba从去年4月份开始封杀许多版权视频时，它的用户数量出现了滑坡。

一些专家相信，这种技术的大规模普及是不可避免的。Cryptography Research首席执行官鲍罗说，随着高科技公司的成熟，它们会意识到，秩序比目前的混乱状态要好得多。