位置智能与手机、社交媒体一起，并称为营销策略和未来商业模式的三大支柱。三者联合起来，体现了媒体、数据和渠道的整合，而这种整合已影响了消费者的日常生活。每天，消费者都会在数码设备上享受到定位以及云技术支持的服务。但这其中真正神奇的部分，仍是位置信息。
几乎每一支业务团队和部门，都能从位置智能的战略性应用中受益，其作用主要体现在减少风险，增加客户的满意度，提升运营的效率，甚至能开创新的市场机遇上，但这一切收益的前提是，所有的数据既全面又可靠。越来越多的公司都希望将位置智能技术融入到更广泛的商业策略中，在笔者看来，这些公司应认真考虑下述三个步骤：
打造一个数据管控的策略
如今，在大多数的组织机构中，数据无处不在，尽管如此，数据也是十分“封闭”的。不同的部门掌握着各自不同的数据库，并采用迥异的操作流程处理那些信息。为了利用位置智能技术，公司需要确认、合并、整理、分类并丰富他们的数据。首先，要对可利用信息进行分析——挖掘数据集之间的关系，设定规则和流程，以明确数据的可用性。
任何一种数据管理策略的终极目标都是要将数据的采集、存储和维护的方式予以标准化处理。即便如此，由于数据管理策略牵涉多方利益，制定一个数据管理策略时，也要同样关注数据的质量。在很多企业中，员工们往往按不同标准处理数据，这就会导致重复的记录、无法匹配以及其他问题，有人会认为数据质量不过是小事一桩，但如若没有跨部门之间的合作，企业就无法整合所有的数据，更无法提出与客户相关的全面的商业见解。
由此，在数据管理的第一个阶段，就是要证明数据的真正保管者应是整个公司，而并非IT部门。在那些成功地管控数据质量的商业案例中，每个员工都严格遵循了数据管理的策略。毕竟，营销活动的目标要是锁定了错误的地址，那么营销部门将会损失惨重。
管理数据问题的关键就在整合。合理的数据管理平台可以从多种不同系统、数据库和电子表格中获取数据，同时，该平台能够在每种不同的应用程序中自动检测到数据的类型、价值和模式。此外，数据管理应该标准化和统一化，采用删除和匹配功能，以减少重复，打造出一个客户及其资产状况的统一视图。在适当的管理平台之上，企业利用这个完善的数据管理策略，通过相互制衡的系统，进行自动的数据监测，以确保每种新数据的信息质量达标。
对于数据管理策略这个问题，执行管理层的决定非常关键。要成功地说服一名首席市场官(CMO)，让他去相信数据管理实则很有趣，这过程不亚于一场鏖战。让CMO对数据管理的话题产生兴趣的最佳办法，无非是向其展示企业如何从提升的数据质量和管理中大获收益。分析软件需要商业智能工具，而那些工具变得日趋大众化，这样，人们就可以更轻松地理解位置智能对公司运营的深远意义。员工们将商业智能工具与GIS技术融合在一起，可以清晰地展示位置智能在减少营销费用、关注某些区域的显著趋势，或者规划出可以简化流程的潜在配送线路等方面，发挥着巨大作用。那些看重位置智能的团队，同样也要看一看行业的应用实例，看企业同行是如何从中获益的。
在企业的行政管理层执行了这样一种可靠的数据管理策略之后，企业还要找到一种有助于管理和优化地理数据的技术，以继续梳理数据管理的结构。
寻找正确的平台
在数据管理策略就位之后，企业就会理解数据管理的重要性了。下一步就是要将位置数据的处理过程变得更加清楚，更为简易。正确的位置智能平台应该可以从传统系统以及现代系统中整合并处理数据——这是一种说来容易做来很难的事情!地理编码、测绘、空间分析、数据分析、客户人口学、客户分类学都能被应用于数据源之上，以彰显不同区域的商业趋势、模式以及种种机遇。
这正是位置智能的数据要远多于地图中数据的原因。当企业的数据得以自动整合与分享，并能应用在位置智能模型上，结果的调取就更加便捷，这将对商业的发展有着深远的影响。实际上，位置智能平台允许每个人向地理信息地图中添加其他的参数，例如人口学。由此，可操作的内容感知(Data insight)技术就实现了可视化展示。自动化的数据分析功能，能够将来自于其他数据库的额外信息，例如收入、消费者数据或者社交网络连接等信息加载到区域图中。客户信息可被放入地理信息和人口框架中，用于市场模型和市场预测。地理编码可指定地理坐标以便记录。
建立一个位置智能的平台，将这些功能与高质量的数据实现无缝对接，这样一来，企业便能迎来由位置智能带来的各种机遇与可能。
界定基于位置的商业策略
在企业拥有了数据管理策略以及适当的位置智能平台之后，它就将大获收益。但这种结果的实现，如果没有更深远的商业战略对具体的功能和所需数据进行指引，单是遵照这些步骤进行，最终也是一无所获。因此，在投身于数据管理以及找寻工具之前，理解并界定位置智能的具体应用，其意义非同寻常。
有许多位置智能的应用显而易见，但事实却是，可以利用位置数据的机遇几乎是无穷无尽的。对此，企业要先弄清他们各自的经营问题，并充分考虑那些“如果我们……它将非常有用”诸多假设。
社交、移动和位置三者的结合，构成了一个强大的营销武器。在这种情形下，Facebook俨然是一个鲜明的例子，它在各个方面都加入了海量的位置信息，从广告到签到，赚得是钵满盆满。在2013年的第二季度的报告中，移动互联网收入占到Facebook全球广告业务的41%，而此数据在2012年的第二季度仅是3%。除了Facebook之外，从客户信息与位置服务的结合中大获收益的另一个典范是保险行业。例如全球再保险公司Willis Re公司，分析了有关客户的商业信息之后，对不同区域的自然灾害有更准确的预测，对地理编码流程的全面掌控，可以让再保险公司更有信心地帮助客户预测潜在的损失，并做出更好的风险预测。
随着移动设备的激增，社交媒体的发展，可以说每种商业报告都应该考虑位置智能的战略性应用以及定位服务了。从规划到操作，再到员工管理以及营销，位置智能都发挥了不小的作用。这就意味着不仅要重视创造和收集数据了，还意味着要掌握如何运作这些数据才行。 (编译 | 龙薇)
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